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ckpt的代码,使能读取前一次训练保存的预训练模型。 在ModelArts训练中实现增量训练,建议使用“训练输出”功能。 在创建训练作业时,设置训练“输出”参数为“train_url”,在指定的训练输出的数据存储位置中保存Checkpoint,且“预下载至本地目录”选择“下载”。选
模型运行时环境,系统默认使用python2.7。runtime可选值与model_type相关,当model_type设置为Image时,不需要设置runtime,当model_type设置为其他常用框架时,请选择您使用的引擎所对应的运行时环境。目前支持的运行时环境列表请参见推理支持的AI引擎。
分页列表的起始页,默认为0。 process_parameter 否 String 图像缩略设置,同OBS缩略图设置,详见OBS缩略图设置。如:image/resize,m_lfit,h_200表示等比缩放目标缩略图并设置高度为200像素。 sample_state 否 String 样本状态。可选样本状态如下:
A high RTT can indicate network or server issues. ms ≥0 NA NA NA NFS解析文件句柄操作拥塞时间 ma_node_mountstats_lookup_backlog_wait Lookup is an NFS operation
描述 total_count Integer 不分页的情况下符合查询条件的总集群数量。 count Integer 当前查询结果的集群数量,不设置offset、limit查询参数时,count与total相同。 clusters Array of Cluster objects 查询到的集群列表。
在创建训练作业页面配置环境变量“ROUTE_PLAN”,取值为“true”,具体操作请参见管理训练容器环境变量。 代码示例 训练作业的启动脚本示例如下。 启动脚本中设置plog生成后存放在“/home/ma-user/modelarts/log/modelarts-job-{id}/worker-{ind
|──AscendSpeed # 基于AscendSpeed的训练代码 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,建议参考以下要求设置工作目录。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws ) |──llm_train
问题4:Error waiting on exit barrier错误 错误截图: 报错原因:多线程退出各个节点间超时时间默认为300s,时间设置过短。 解决措施: 修改容器内torch/distributed/elastic/agent/server/api.py文件参数: vim
问题4:Error waiting on exit barrier错误 错误截图: 报错原因:多线程退出各个节点间超时时间默认为300s,时间设置过短。 解决措施: 修改容器内torch/distributed/elastic/agent/server/api.py文件参数: vim
str model_metrics 模型精度信息,从配置文件读取。 否 str apis 模型所有的apis入参出参信息(选填),从配置文件中解析出来。 否 str initial_config 模型配置相关数据。 否 dict template 模板的相关配置项,使用模板导入模型(
训练作业的数据集版本ID。 obs_url String 训练作业需要的数据集OBS路径URL,ModelArts会通过数据集ID和数据集版本ID自动解析生成。如:“/usr/data/”。 表19 obs 参数 参数类型 描述 obs_url String 训练作业需要的数据集OBS路径URL。如:“/usr/data/”。
torch_dtype=torch.bfloat16, trust_remote_code=True, ) 3)为减少量化时间,建议将以下参数设置为512; NUM_CALIBRATION_SAMPLES = 512 执行权重量化: python deepseek_moe_w8a8_int8
标注信息不满足切分条件 出现此故障时,建议根据如下建议,修改标注数据后重试。 多标签的样本(即一张图片包含多个标签),至少需要有2张。如果启动训练时,设置了数据集切分功能,如果多标签的数据少于2张,会导致数据集切分失败。建议检查您的标注信息,保证标注多标签的图片,超过2张。 数据集切分后,训
# modelLink兼容旧版本启动方式目录 |──Dockerfile 工作目录介绍 详细的工作目录参考如下,根据实际要求设置。 ${workdir}(例如/home/ma-user/ws) |──llm_train
问题4:Error waiting on exit barrier错误 错误截图: 报错原因:多线程退出各个节点间超时时间默认为300s,时间设置过短。 解决措施: 修改容器内torch/distributed/elastic/agent/server/api.py文件参数: vim
训练作业的数据集版本ID。 obs_url String 训练作业需要的数据集OBS路径URL,modelarts会通过数据集ID和数据集版本ID自动解析生成。如:“/usr/data/”。 表19 obs 参数 参数类型 描述 obs_url String 训练作业需要的数据集OBS路径URL。如:“/usr/data/”。
在Notebook列表中,对于要保存的Notebook实例,单击右侧“操作”列中的“更多 > 保存镜像”,进入“保存镜像”对话框。 图1 保存镜像 在保存镜像对话框中,设置组织、镜像名称、镜像版本和描述信息。单击“确定”保存镜像。 在“组织”下拉框中选择一个组织。如果没有组织,可以单击右侧的“立即创建”,创建
在Notebook列表中,对于要保存的Notebook实例,单击右侧“操作”列中的“更多 > 保存镜像”,进入“保存镜像”对话框。 图1 保存镜像 在保存镜像对话框中,设置组织、镜像名称、镜像版本和描述信息。单击“确定”保存镜像。 在“组织”下拉框中选择一个组织。如果没有组织,可以单击右侧的“立即创建”,创建
免由服务端发起关闭连接。如您使用的Gunicorn来作为web server,可以通过Gunicorn命令的--keep-alive参数来设置该值。其他方式导入的模型,服务内部已做处理。 协议错误 请求报错:{"error_code":"ModelArts.4503", "error_msg":"Failed
资源池驱动进行升级。 专属资源池提供了故障节点修复的功能,可参考修复Standard专属资源池故障节点修复故障节点。 专属资源池提供了动态设置作业类型的功能,可参考修改Standard专属资源池支持的作业类型更新作业类型。 专属资源池提供了工作空间功能,管理员可以根据工作空间,隔