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如需使用客户端重置密码，需在集群内的任一节点安装了集群客户端。 登录Manager界面修改密码 使用具有用户管理权限的用户（例如admin）登录集群Manager界面。 移动鼠标到界面右上角的用户名。 在弹出菜单中单击“修改密码”。 图1 修改密码 在“密码修改”界面分别输入“旧密码”、“新密码”、“确认新密码”，单击“确定”完成修改。
图1展示了使用IoTDB套件的全部组件形成的整体应用架构，IoTDB特指其中的时间序列数据库组件。 图1 IoTDB结构 用户可以通过JDBC/Session将来自设备传感器上采集的时序数据和服务器负载、CPU内存等系统状态数据、消息队列中的时序数据、应用程序的时序数据或者其他数据库中的时序数据导入到本地
停止作业（仅流式作业）： bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命
停止作业（仅流式作业）： bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命
// 检索名称为KEY_VALUE_STATE_STORE_NAME的key-value状态存储区，可用于记忆最近收到的输入记录等 this.kvStore = (KeyValueStore<String, Integer>)
停止作业（仅流式作业）： bin/flink stop <JobID> 取消和停止作业的区别如下： 取消作业：执行“cancel”命令时，指定作业会立即收到cancel()方法调用ASAP。如果调用结束后作业仍然没有停止，Flink会定期开始中断执行线程直至作业停止。 停止作业：“stop”命
的fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序列都是窄依赖，就可以把很多个fork/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Tran
ode。它包含每个对等集群的一个znode。 当Regionserver故障时，主集群的每个RegionServer都会通过watcher收到通知，并尝试锁定故障RegionServer的znode，包含它的队列。成功创建的RegionServer会将所有队列转移到自己队列的znode下。队列传输后，将从旧位置删除。
</property> 建议多个数据目录应该配置到多个磁盘中，否则所有的数据都将写入同一个磁盘，对性能有很大的影响。 重新启动HDFS。 按照如下方法将数据移动至新的数据目录。 mv/data1/datadir/current/finalized/subdir1 /data2/datadir/cu
系统将自动显示数据库中的所有表。可以输入表名关键字，系统会自动搜索包含此关键字的全部表。 图1 选择数据库 单击指定的表名，可以显示表中所有的列。 光标移动到表所在的行，单击 可以查看列的详细信息。 在SparkSql语句编辑区输入查询语句。 单击后的三角并选择“解释”，编辑器将分析输入的查询
数据文件。 容量规格 ConfigNode容量规格 当创建新的存储组时，IoTDB默认为该存储组分配10000个槽位，数据写入时根据写入的设备名和时间值，分配或创建一个data region并挂载在某个槽位上。所以ConfigNode的内存容量占用跟存储组个数和该存储组持续写入的时间相关。
ode。它包含每个对等集群的一个znode。 当RegionServer故障时，主集群的每个RegionServer都会通过watcher收到通知，并尝试锁定故障RegionServer的znode，包含它的队列。成功创建的RegionServer会将所有队列转移到自己队列的zn
写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型 在某些多维分析场景
的fusion优化，把两个fork/join合为一个；如果连续的变换算子序列都是窄依赖，就可以把很多个fork/join并为一个，不但减少了大量的全局barrier，而且无需物化很多中间结果RDD，这将极大地提升性能。Spark把这个叫做流水线（pipeline）优化。 Tran
排查DataNode运行日志（/var/log/Bigdata/hdfs/dn/hadoop-omm-datanode-主机名.log），是先收到“RECEIVED SIGNAL 15”再健康检查失败。 即如下示例中DataNode先于 11:04:48被终止，然后过2分钟，于11:06:52启动。
素对应一个键/值对。Reduce函数接受Map函数生成的列表，然后根据它们的键缩小键/值对列表。MapReduce起到了将大事务分散到不同设备处理的能力，这样原来必须用单台较强服务器才能运行的任务，在分布式环境下也能完成。 更多信息，请参阅MapReduce教程。 MapReduce结构
络子网（业务IP）。 NettyServerHandler 该Handler是NettySink与订阅者交互的通道，当NettySink接收到消息时，该Handler负责将消息发送出去。为保证数据传输的安全性，该通道通过SSL加密。另外设置一个Netty Connector的功能
不支持LEFT JOIN时小表为左表，RIGHT JOIN时小表为右表。 Flink作业大小表Join去重 在双流关联的业务模型中，关联算子接收到其中一个流发送的大量重复数据，则会导致下游算子需要处理大量重复数据，影响作业性能。 如A表字段（P1，A1，A2）使用如下方式关联B表字段
开启主机安全防护时，按照一台主机对应一个配额的关系进行绑定，只有绑定配额的主机才能正常防护。 步骤四 开启告警通知 开启告警通知功能后，您能接收到HSS服务发送的告警通知短信，及时了解主机的安全风险。 步骤五 （可选）基础配置 开启防护后，您可配置常用登录地、常用登录IP、SSH登录
用户可以方便地创建、管理、执行SQL，并且能够以Excel的形式下载执行的结果。 通过Hue可以在界面针对组件进行以下操作： HDFS： 查看、创建、管理、重命名、移动、删除文件/目录。 上传、下载文件。 搜索文件、目录、文件所有人、所属用户组；修改文件以及目录的属主和权限。 手动配置HDFS目录存储策略，配置动态存储策略等操作。
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