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Distributed表引擎本身不存储任何数据，而是作为数据分片的透明代理，能够自动路由数据到集群中的各个节点，分布式表需要和其他本地数据表一起协同工作。分布式表会将接收到的读写任务分发到各个本地表，而实际上数据的存储在各个节点的本地表中。 图1 Distributed Distributed表引擎的创建模板：
查看MRS集群创建失败任务 如果集群创建失败后，失败任务会自动转入“失败任务管理”页面。 在集群列表页面单击进入“失败任务管理”页面，在“任务状态”列中，将鼠标移动到任务状态上可以查看到失败原因。 MRS集群创建失败错误码列表如表6所示。 表6 错误码 错误码 说明 MRS.101 用户请求配额不足，请联系客服提升配额。
fraction 用于网络缓冲区的JVM内存的占比。这决定了TaskManager可以同时拥有多少流数据交换通道以及通道缓冲的程度。如果作业被拒绝或者收到系统没有足够缓冲区的警告，请增加此值或“taskmanager.network.memory.min”和“taskmanager.network
fraction 用于网络缓冲区的JVM内存的占比。这决定了TaskManager可以同时拥有多少流数据交换通道以及通道缓冲的程度。如果作业被拒绝或者收到系统没有足够缓冲区的警告，请增加此值或“taskmanager.network.memory.min”和“taskmanager.network
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