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/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} 详情请参见调整集群节点。 请求示例 PUT: https://{endpoint}/v1.1/{project_id}/cluster_infos/{cluster_id} {endpoint}信息具体请参考终端节点。
r_id}/job-executions/{job_execution_id}/kill 详情请参见终止作业。 请求示例 POST: https://{endpoint}/v2/{project_id}/clusters/{cluster_id}/job-executions/{
alive, going to kill it”所示信息,表明Executor丢失是由于JVM Crash导致的。 JVM的关键Crash错误日志,如下: # # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
gcInterval=0x7FFFFFFFFFFFFFE。 解决办法 针对memstore、cache修改配置参数后,重启HBase服务成功。 针对GC_OPTS配置错误,修改参数后重启HBase服务成功。 父主题: 使用HBase
alive, going to kill it”所示信息,表明Executor丢失是由于JVM Crash导致的。 JVM的关键Crash错误日志,如下: # # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
使用Loader从HDFS导出数据到MOTService 操作场景 本章节适用于MRS 3.3.0及之后版本。 在MOTService中需要根据表中数据版本字段对表进行更新操作,MOTService外部表不支持Upsert语句,您可以使用Loader将文件从HDFS导出到MOTService从而批量更新数据。
start time: 1494333891969 final status: FAILED tracking URL: https://9-96-101-191:8090/proxy/application_1493689105146_0052/ user: spark2x
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在执行spark wordcount计算中。1.6T数据,250个executor。 在默认参数下执行失败,出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大,task数多,而wordcount每个task都比较小,完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了
查询所属的数据库名称。 state varchar(8) 查询结果状态。 error_code int 查询失败时的错误码。 error_message string 查询失败时的错误信息。 query_time bigint 查询执行时间,单位为ms。 scan_bytes bigint
在执行spark wordcount计算中。1.6T数据,250个executor。 在默认参数下执行失败,出现Futures timed out和OOM错误。 因为数据量大,task数多,而wordcount每个task都比较小,完成速度快。当task数多时driver端相应的一些对象就变大了
IoTDB日志列表 日志类型 日志文件名 描述 运行日志 log-all.log IoTDB服务全部日志。 log-error.log IoTDB服务错误日志。 log-measure.log IoTDB服务监控日志。 log-query-debug.log IoTDB查询DEBUG日志。 log-query-frequency
-krb5kdc.log”。 发现有大量的认证失败,同时有 “<unknown client> for <unknown server>”错误提示。 通过排查,发现是由于节点安装了原生的Kerberos导致认证异常。 执行rpm -qa | grep krb5,观察是否有krb5-workstation-1
led to CREATE_FILE"异常 使用Hash shuffle出现任务失败 访问Spark应用的聚合日志页面报“DNS查找失败”错误 由于Timeout waiting for task异常导致Shuffle FetchFailed Executor进程Crash导致Stage重试
使用CDM服务迁移MRS HDFS数据至OBS 应用场景 MRS支持在大数据存储容量大、计算资源需要弹性扩展的场景下,用户将数据存储在OBS服务中,使用MRS集群仅作数据计算处理的存算分离模式,从而实现按需灵活扩展资源、低成本的海量数据分析方案。 CDM支持文件到文件类数据的迁移,本章节以MRS
以实现与外部系统的集成。 几乎所有OpenTSDB功能都可通过API访问,例如查询时间序列数据,管理元数据和存储数据点。详情请参见:https://opentsdb.net/docs/build/html/api_http/index.html。 父主题: 组件介绍
LOG.info("Status Code : " + statusCode); if (statusCode != HttpStatus.SC_OK) { LOG.info("Request failed! " + response.getStatusLine());
开发。 Java API 提供Java语言的API,提供过滤、join、窗口、聚合等数据处理能力。 有关Flink的详细信息,请参见:https://flink.apache.org/ 父主题: Flink应用开发概述
1.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml MRS 3.2.0及之后版本:https://hadoop.apache.org/docs/r3.3.1/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default
级越高,打印出来的日志就越少。 表2 日志级别 级别 描述 OFF OFF表示不记录日志。 ERROR ERROR表示记录当前时间处理存在错误信息。 WARN WARN表示记录当前事件处理存在异常信息。 INFO INFO表示记录系统及各事件正常运行状态信息。 DEBUG DEBUG表示记录系统及系统的调试信息。