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THORITY_INVALID”，是由于域名未绑定有效的SSL证书，导致HTTPS请求被浏览器拦截。可以通过以下方法进行规避： 通过浏览器访问报错的URL链接，根据页面告警提示对链接进行安全认证。认证完成后，只要不清理浏览器缓存，对相同桶域名的访问都不会被拦截。 创建原始数据集步骤如下：
状态码 HTTP状态码为三位数，分成五个类别：1xx：相关信息；2xx：操作成功；3xx：重定向；4xx：客户端错误；5xx：服务器错误。 状态码如下所示。 状态码 编码 状态说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。
"西安", "。" ], "token_number": 6 } 状态码 请参见状态码。 错误码 请参见错误码。 父主题： API
错误码 当您调用API时，如果遇到“APIGW”开头的错误码，请参见API网关错误码进行处理。遇到“APIG”开头的错误码，请参考本文档进行处理。 表1 错误码 错误码 错误信息 说明 建议解决方法 PANGU.0001 unknown error. 未知错误。 请联系服务技术支持协助解决。
例如，在构造泛化问题的任务中，需要基于原问题改写为相同含义的问题，而不是生成相似的问题。当提示词使用“请生成10个跟“手机银行怎么转账”相似的问题”时，模型会认为实体/关键词/场景一致则是相似（在这个例子里实体为手机银行），而不是任务需要的语义级别的相同含义，所以输出内容会发散。 父主题： 提示词写作进阶技巧
辑或提问模型是否理解任务要求，考察模型生成的逻辑，提升模型思维过程的可解释性。 对于模型答案的反问 如果模型给出了错误的答案，可以反问模型回答的逻辑，有时可以发现错误回答的根因，并基于此修正提示词。 在反问时需要指明“上面的xxx”。例如：“为什么你认为上面的xxx是xxx类别？
是否已经包含所有的问题关键词。 内容示例：内容示例可以举例说明所需信息的格式，帮助大模型更好地从用户的回答中提取所需信息。例如，参数名称“手机号码”，可以在内容示例中填写“12345678910”。 单击“确定”，完成参数配置。 连接提问器组件和其他组件。 配置插件组件 插件组件
"id" : "baabcb56-5bb6-11eb-8a0d-fa163e3ddba1" } ] } 状态码 请参见状态码。 错误码 请参见错误码。 父主题： 气象/降水模型
"id" : "baabcb56-5bb6-11eb-8a0d-fa163e3ddba1" } ] } 状态码 请参见状态码。 错误码 请参见错误码。 父主题： 海洋模型
0.5, "ensemble_cnop_initial_quantity": 0 } } 状态码 请参见状态码。 错误码 请参见错误码。 父主题： 气象/降水模型
"draw_figures": "true", "forecast_features": "" } } 状态码 请参见状态码。 错误码 请参见错误码。 父主题： 海洋模型
中进行选择。 高级设置 plog日志。plog日志是一种用来记录模型运行情况的信息。开启plog日志，能帮助开发者了解模型执行的状态、捕捉错误、分析问题。不同的日志级别表示日志的重要性和详细程度，从低到高依次是：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR。 训练参数 数据批量大小
行训练。 plog日志 plog日志。plog日志是一种用来记录模型运行情况的信息。开启plog日志，能帮助开发者了解模型执行的状态、捕捉错误、分析问题。不同的日志级别表示日志的重要性和详细程度，从低到高依次是：DEBUG、INFO、WARNING、ERROR。 模型输出控制参数
"prompt_tokens": 9, "total_tokens": 374 } } 当接口调用出错时，会返回错误码及错误信息说明。 token有效期为24小时，下面的报错表示token过期。 { "error_msg": "Incorrect IAM
附录 状态码 错误码 获取项目ID 获取模型调用API地址
为什么在微调后的盘古大模型中输入训练样本问题，回答完全不同 当您将微调的模型部署以后，输入一个已经出现在训练样本中，或虽未出现但和训练样本差异很小的问题，回答完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，
当您将微调的模型部署以后，输入一个已经出现在训练样本中的问题，模型生成的结果很好，一旦输入了一个从未出现过的数据（目标任务相同），回答却完全错误。这种情况可能是由于以下几个原因导致的，建议您依次排查： 训练参数设置：您可以通过绘制Loss曲线查询来确认模型的训练过程是否出现了问题，
4:'pear'} & {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana'} 训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致，导致该错误发生。 例如，训练集中的标签共有4个，验证集中的标签只有3个。 请保持数据中训练集和验证集的标签数量一致。 父主题： 训练NLP大模型
模型已经训练完成并进行发布，用户可以使用模型进行部署、推理操作。 训练完成 模型训练已经成功完成。 训练中 模型正在训练中，训练过程尚未结束。 训练失败 模型训练过程中出现错误，需查看日志定位训练失败原因。 已停止 模型训练已被用户手动停止。 停止中 模型训练正在停止中。 训练异常 模型训练过程中出现了非预期的异常情况，需查看日志定位训练异常原因。
模型已经训练完成并进行发布，用户可以使用模型进行部署、推理操作。 训练完成 模型训练已经成功完成。 训练中 模型正在训练中，训练过程尚未结束。 训练失败 模型训练过程中出现错误，需查看日志定位训练失败原因。 已停止 模型训练已被用户手动停止。 停止中 模型训练正在停止中。 训练异常 模型训练过程中出现了非预期的异常情况，需查看日志定位训练异常原因。
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