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9/site-packages/transformers/dynamic_module_utils.py 问题4：Error waiting on exit barrier错误 错误截图： 报错原因：多线程退出各个节点间超时时间默认为300s，时间设置过短。 解决措施： 修改容器内torch/distributed/
ModelArts在线服务的API接口组成规则是什么？ 模型部署成在线服务后，用户可以获取API接口用于访问推理。 API接口组成规则如下： https://域名/版本/infer/服务ID 示例如下： https://6ac81cdfac4f4a30be95xxxbb682.apig.xxx.xxx.com/v1/
确保在线服务一直处于“运行中”状态，否则会导致生产环境应用不可用。 集成方式 ModelArts在线服务提供的API是一个标准的Restful API，可使用HTTPS协议访问。ModelArts提供了SDK用于调用在线服务API，SDK调用方式请参见《SDK参考》>“场景1：部署在线服务Predictor的推理预测”。
异常 部署服务超时，错误信息：xxx Deploying timeout, details: %s 请根据错误信息定位和处理问题。 异常 启动服务失败，错误信息xxx Service %s started failed, error message: %s 请根据错误信息定位和处理问题。
提供端到端AI生产线能力和高性能AI算力，提升大模型推理效率，为矿山行业带来更高效、智能、安全和可持续的生产方案。 铁路 实现列车智能调度、设备故障预测、铁路线路安全监控等功能。 医疗 报告智能解读、互联网检验以及居民全周期健康管理等领域的应用，为用户提供更加多元化、智慧化、精益化的服务。
String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 状态码：409 表29 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 创建专属
专属资源池提供了工作空间功能，管理员可以根据工作空间，隔离不同子用户操作工作空间内资源的权限，您可通过迁移Standard专属资源池和网络至其他工作空间将资源池移动到对应的工作空间下。 专属资源池可通过标签来进行管理，具体可参见使用TMS标签实现资源分组管理管理专属资源池标签。 当不再需要使用专属资源
安装过程需要连接互联网git clone，确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
资源。 安装过程需要连接互联网git clone，确保容器可以访问公网。 步骤一 检查环境 SSH登录机器后，检查NPU设备检查。运行如下命令，返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
9/site-packages/transformers/dynamic_module_utils.py 问题4：Error waiting on exit barrier错误 错误截图： 报错原因：多线程退出各个节点间超时时间默认为300s，时间设置过短。 解决措施： 修改容器内torch/distributed/
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9/site-packages/transformers/dynamic_module_utils.py 问题4：Error waiting on exit barrier错误 错误截图： 报错原因：多线程退出各个节点间超时时间默认为300s，时间设置过短。 解决措施： 修改容器内torch/distributed/
在pytorch镜像运行分布式作业时，设置NCCL日志级别，代码如下： import os os.environ["NCCL_DEBUG"] = "INFO" 会出现如下错误： job0879f61e-job-base-pda-2-0:712:71 2 [0] bootstrap.cc:37 NCCL WARN
训练作业失败，如何使用开发环境调试训练代码？ 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上notebook环境调试请参考使用JupyterLab开发模型。 配置本地IDE（Pycharm或者VsCode）联接云上环境调试请参考使用本地IDE开发模型。
根据使用场景合理设置动态分档以及max_num_seqs参数，避免档位过大导致图编译错误。 MoE模型依赖MindSpeed，当使用MoE模型推理时，需提前安装： git clone https://gitee.com/ascend/MindSpeed.git cd MindSpeed
当接口调用出错时，会返回错误码及错误信息说明，错误响应的Body体格式如下所示。 { "error_msg": "The format of message is error", "error_code": "AS.0001" } 其中，error_code表示错误码，erro
状态码 状态码 描述 201 Created 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： 数据管理（旧版）
状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String 操作失败的错误码。 error_msg String 操作失败的错误信息。 results Array of BatchResponse objects 批量删除标注团队成员的结果。
异常 部署服务超时，错误信息：xxx Deploying timeout, details: %s 请根据错误信息定位和处理问题。 异常 启动服务失败，错误信息xxx Service %s started failed, error message: %s 请根据错误信息定位和处理问题。
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