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requires_grad=True)", "ae544174", "2", "0.0625" ] ] } 状态码 状态码 描述 200 ok 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
200 OK 400 Bad Request 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： 授权管理
自定义算子、主动申请GPU显存等操作，则需要额外进行手动迁移适配。 手动迁移解决报错问题。 在完成代码自动迁移后，如果训练代码运行时还出现错误，则代表需要手动迁移适配。针对代码报错处，需要用户分析定位后将自动迁移未能迁移的GPU相关的代码调用修改为NPU对应的接口，请参考昇腾手工迁移文档进行操作。
输出配置。 表9 WorkflowErrorInfo 参数 参数类型 描述 error_code String 错误码。 error_message String 错误信息。 表10 WorkflowStepExecutionPolicy 参数 参数类型 描述 execution_policy
Notebook无法执行代码，如何处理？ 运行训练代码，出现dead kernel，并导致实例崩溃 如何解决训练过程中出现的cudaCheckError错误？ 如何处理使用opencv.imshow造成的内核崩溃？ 使用Windows下生成的文本文件时报错找不到路径？ 创建Notebook文件后，右上角的Kernel状态为“No
状态码： 400 表15 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 删除节点池。 DELETE https://{endpoint}/v2/{project_id}
"events" : [ "*:failed,completed", "job_step:stop" ] } 状态码 状态码 描述 201 OK 错误码 请参见错误码。 父主题： Workflow工作流管理
"GB" } } } } } } 状态码 状态码 描述 200 ok 错误码 请参见错误码。 父主题： 训练管理
脚本为： cd /cache/code/ python start_train.py 如果训练流程不符合预期，可以在容器实例中查看日志、错误等，并进行代码、环境变量的修正。 预置脚本测试整体流程 一般使用run.sh封装训练外的文件复制工作（数据、代码：OBS-->容器，输出结果：容器-->OBS），run
ModelArts.4371 数据集版本已存在 出现此错误码时，表示数据集版本已存在，请重新发布数据集版本。 ModelArts.4712 数据集正在执行导入或同步等其他任务 如果自动学习中使用的数据集，正在执行导入或同步数据的任务时，此时进行训练将出现此错误。建议等待其他任务完成后，再启动自动学习的训练任务。
状态码： 400 表19 响应Body参数 参数 参数类型 描述 error_code String ModelArts错误码。 error_msg String 具体错误信息。 请求示例 创建网络。设置资源类型为“Network”，用户指定的network名称为“network-7a03”，网络的cidr为“192
表6 WorkflowErrorInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 error_code 否 String 错误码。 error_message 否 String 错误信息。 表7 WorkflowStepExecutionPolicy 参数 是否必选 参数类型 描述 execution_policy
"75540c679ab44074bc100022d8a4b204", "enable" : true } 状态码 状态码 描述 200 工作流调度信息 错误码 请参见错误码。 父主题： Workflow工作流管理
描述 200 OK 201 Created 401 Unauthorized 403 Forbidden 404 Not Found 错误码 请参见错误码。 父主题： 开发环境管理
VSCode远程连接Notebook时，单击“VS Code接入”跳转至连接界面时一直卡顿，或Python调试插件无法使用。 图1 Python调试插件错误 原因分析 该问题通常由VS Code安装了第三方中文插件引起。 解决方案 卸载中文插件：如果安装了中文插件，建议先卸载。 如果问题仍未解决，可以在VS
方法二：设置远端默认安装的插件 按照VS Code中设置远端默认安装的插件配置，即会在连接远端时自动安装，减少等待时间。 方法三：VS Code官网排查方式https://code.visualstudio.com/docs/remote/troubleshooting 小技巧（按需调整远端连接的相关参数）：
数据集版本不合格 出现此问题时，表示数据集版本发布成功，但是不满足自动学习训练作业要求，因此出现数据集版本不合格的错误提示。 标注信息不满足训练要求 针对不同类型的自动学习项目，训练作业对数据集的要求如下。 图像分类：用于训练的图片，至少有2种以上的分类（即2种以上的标签），每种分类的图片数不少于5张。
自动学习项目中，如何进行增量训练？ 自动学习训练后的模型是否可以下载？ 自动学习为什么训练失败？ 自动学习模型训练图片异常？ 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少 自动学习声音分类预测报错ERROR:input key sound
"75540c679ab44074bc100022d8a4b204", "enable" : true } 状态码 状态码 描述 200 返回调度信息。 错误码 请参见错误码。 父主题： Workflow工作流管理
x_out_len建议设置小一些，比如16。在运行human_eval等生成式回答（生成式回答是对整体进行评测，少一个字符就可能会导致判断错误）时，max_out_len设置建议长一些，比如512，至少包含第一个回答的全部字段。 batch_size：输入的batch_size大小，不影响精度，只影响得到结果速度。
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