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通过CCE配置自定义告警 当默认的告警规则无法满足您的述求时，可以创建自定义告警规则。通过在CCE中创建告警规则，您可以及时了解集群中各种资源是否存在异常。 添加指标类告警示例 基于Prometheus指标的阈值告警规则，指标告警规则依赖开通监控中心，请前往监控中心一键开通。详情请参见开通监控中心。
eulerosv2r9.x86 64 2024年9月 更新系统内核，修复CVE-2024-1086安全漏洞。 修复内核缺陷导致低概率出现虚拟机卡住的问题。 4.18.0-147.5.1.6.h1152.eulerosv2r9.x86_64 2024年4月 更新系统内核，修复安全漏洞。
ScaleNodePoolRequestBody(); List<String> listSpecScaleGroups = new ArrayList<>(); listSpecScaleGroups.add("default"); ScaleNodePoolSpec
NUMA对齐的Pod。 best-effort：kubelet会优先选择在 CPU 和设备资源上实现NUMA对齐的Pod。 none（默认）：不启用拓扑管理策略。 single-numa-node：kubelet仅允许在 CPU和设备资源上对齐到同一NUMA节点的Pod。 默认：none 须知： 请
metadata: name: tfjob-simple namespace: kubeflow spec: tfReplicaSpecs: Worker: replicas: 2 restartPolicy: OnFailure template:
存储卷挂载 参数 参数说明 存储卷声明（PVC） 选择已有的极速文件存储卷。 挂载路径 请输入挂载路径，如：/tmp。 数据存储挂载到容器上的路径。请不要挂载在系统目录下，如“/”、“/var/run”等，会导致容器异常。建议挂载在空目录下，若目录不为空，请确保目录下无影响容器启
务运行。 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群控制台。 单击“节点管理”，找到更新驱动的节点池，单击“节点列表”。 单击节点名称跳转到ECS界面。 单击右上角“重启”。 步骤三：验证驱动升级是否成功 节点完成重启后，请稍等几分钟，等待驱动安装。 登录节点，查看节点上的驱动是否更新。
准备工作 创建一个有1个节点的集群，节点规格为2U4G及以上，并在创建节点时为节点添加弹性公网IP，以便从外部访问。如创建节点时未绑定弹性公网IP，您也可以前往ECS控制台为该节点进行手动绑定。 给集群安装插件。 autoscaler：节点伸缩插件。 metrics-server：
监控CCE Turbo集群容器网络扩展指标 CCE容器网络扩展指标插件是一款容器网络流量监控管理插件，可支持CCE Turbo集群非主机网络容器的流量统计，以及节点内容器连通性健康检查。监控信息已适配Prometheus格式，可以通过调用Prometheus接口查看监控数据。 本
通过Kubectl命令行创建Nginx Ingress 本节以Nginx工作负载为例，说明kubectl命令添加Nginx Ingress的方法。 关于CCE v1.23集群中Ingress API版本升级的说明 CCE从v1.23版本集群开始，将Ingress切换到networking
ELB Ingress和Nginx Ingress对比 CCE服务的集群支持使用Nginx Ingress、ELB Ingress对接7层的Loadbalancer。Nginx Ingress为精选开源插件，我们会定期同步社区的特性和Bugfix，ELB Ingress为全托管模
请尽快整改证书，以避免影响后续升级。 v1.17.17版本及以后的集群CCE自动给用户创建了PSP规则，限制了不安全配置的Pod的创建，如securityContext配置了sysctl的net.core.somaxconn的Pod。 升级后请参考资料按需开放非安全系统配置，具
为Nginx Ingress配置应用流量镜像 Nginx Ingress支持在不同集群内进行流量镜像（Traffic Mirror），将访问请求复制一份路由到镜像后端，但会忽略镜像后端的返回值，因此不会对原有请求造成影响，可用于系统的仿真测试和问题定位。本文介绍如何使用Nginx
cce-gpu-topology-predicate true/false true 允许 CCE Standard/CCE Turbo 一台AI服务器上共有8块NPU 1980芯片，4P * 2方式。每4块NPU 1980芯片之间通过HCCS互联，4块之间通过PCIe swith互联。 HCCS互联的4块NPU
如下： 若您自建的Prometheus同样部署在K8s集群中，可进入Prometheus容器中查看。若您自建的Prometheus部署在虚拟机上，则可跳过本步骤。 kubectl exec -ti -n monitoring prometheus-server-0 sh 命令中变量可根据实际情况进行替换：
其他属性：分区包含资源类别，即中心云、智能边缘小站。该属性的配置方便后续负载的调度。 约束与限制 节点：分布式集群当前仅支持普通x86虚拟机。暂不支持节点迁移功能。 节点池：节点池随机调度功能仅限于分区内。 存储：当前仅支持在边缘区域创建云硬盘（EVS），其他种类存储方式不推荐使用。
入门指引 本文旨在帮助您了解云容器引擎（Cloud Container Engine，简称CCE）的基本使用流程以及相关的常见问题，帮助您快速上手容器服务。 您可以通过控制台、Kubectl命令行、API参考使用云容器引擎服务。 使用步骤 完整的云容器引擎使用流程包含以下步骤： 图1
集群视角的成本可视化最佳实践 应用现状 当前使用CCE时，默认是以CCE整个云服务的粒度体现计费信息，没有划分不同集群使用的成本。 解决方案 通过给集群使用的资源打上CCE-Cluster-ID标签，在成本中心通过标签过滤汇聚整个集群所使用资源的成本，以集群为单位进行成本分析，降本增效。
}, { "name": "nodeCSIscheduling" }, {
如何避免非GPU/NPU负载调度到GPU/NPU节点？ 问题现象 当集群中存在GPU/NPU节点和普通节点混合使用的场景时，普通工作负载也可以调度到GPU/NPU节点上，可能出现GPU/NPU资源未充分利用的情况。 问题原因 由于GPU/NPU节点同样提供CPU、内存资源，在一般
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