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Spark ThriftServer接口介绍 简介 ThriftServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 ThriftServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接Th
使用代理用户提交Spark作业 本章节仅适用MRS 3.3.0及之后版本。 场景说明 提交Spark任务时，用户可以使用当前实际运行用户提交任务，也可以使用代理用户提交任务。本章节介绍如何开启代理用户提交任务。 前提条件 创建用户，登录Manager页面，选择“系统 > 权限 >
访问Storm的WebUI 操作场景 用户可以通过Storm的WebUI，在图形化界面使用Storm。 Storm的WebUI支持查看以下信息： Storm集群汇总信息 Nimbus汇总信息 拓扑汇总信息 Supervisor汇总信息 Nimbus配置信息 前提条件 获取用户“a
Kudu应用开发简介 Kudu简介 Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载。 支持与MapRe
Kudu Kudu是专为Apache Hadoop平台开发的列式存储管理器，具有Hadoop生态系统应用程序的共同技术特性：在通用的商用硬件上运行，可水平扩展，提供高可用性。 Kudu的设计具有以下优点： 能够快速处理OLAP工作负载 支持与MapReduce，Spark和其他Hadoop生态系统组件集成
使用Hive CBO功能优化多表查询效率 操作场景 在Hive中执行多表Join时，Hive支持开启CBO（Cost Based Optimization），系统会自动根据表的统计信息，例如数据量、文件数等，选出合适计划提高多表Join的效率。Hive需要先收集表的统计信息后才能使CBO正确的优化。
启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 配置场景 CGroups是一个Linux内核特性。它可以将任务集及其子集聚合或分离成具备特定行为的分层组。在YARN中，CGroups特性对容器（container）使用的资源（例如CPU使用率）进行限制。本特性大大降低了限制容器CPU使用的难度。
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准备连接Doris集群配置文件 准备集群认证用户信息 对于未开启Kerberos认证的MRS集群，需提前准备具有相关组件操作权限的用户用于程序认证。 以下Doris权限配置示例供参考，在实际业务场景中可根据业务需求灵活调整。 登录安装了MySQL客户端的节点，使用admin用户连接Doris服务。
Flume业务模型配置说明 业务模型配置指导 本任务旨在提供Flume常用模块的性能差异，用于指导用户进行合理的Flume业务配置，避免出现前端Source和后端Sink性能不匹配进而导致整体业务性能不达标的场景。 本任务只针对于单通道的场景进行比较说明。 Flume业务配置及模
Spark JDBCServer接口介绍 简介 JDBCServer是Hive中的HiveServer2的另外一个实现，它底层使用了Spark SQL来处理SQL语句，从而比Hive拥有更高的性能。 JDBCServer是一个JDBC接口，用户可以通过JDBC连接JDBCServ
创建Hive表 功能介绍 本小节介绍了如何使用HQL创建内部表、外部表的基本操作。创建表主要有以下三种方式： 自定义表结构，以关键字EXTERNAL区分创建内部表和外部表。 内部表，如果对数据的处理都由Hive完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部
启用Yarn CGroups功能限制Container CPU使用率 配置场景 CGroups是一个Linux内核特性。它可以将任务集及其子集聚合或分离成具备特定行为的分层组。在Yarn中，CGroups特性对容器（Container）使用的资源（例如CPU使用率）进行限制。本特性大大降低了限制容器CPU使用的难度。
HBase REST API接口介绍 MRS1.6之后，支持采用REST的方式来对HBASE进行相应的业务操作，REST API支持curl命令和Java client来操作HBase，有关curl命令的详细使用方法与Apache HBase保持一致，具体请参见https://hbase
使用CDM服务迁移Hadoop数据至MRS集群 应用场景 本章节适用于将线下IDC机房或者公有云Hadoop集群中的数据（支持数据量在几十TB级别或以下的数据量级）迁移到华为云MRS服务。 本章节以通过华为云CDM服务 2.9.1.200版本进行数据迁移为例介绍。不同版本操作可能
使用Kafka生产消费数据 操作场景 用户可以通过MRS集群客户端完成Kafka Topic的创建、查询、删除等操作，也可以通过登录KafkaUI查看当前集群的消费信息。 前提条件 使用Kafka客户端时：已安装客户端，例如安装目录为“/opt/client”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。
放入/删除，否则会导致数据不一致。 用户不应将任何split policy显式地配置到已建立索引的数据表中。 不支持mutation操作，如increment、append。 不支持列索引的版本maxVersions > 1。 添加索引的列值不应超过32KB。 当用户数据由于列族
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使用Loader从HBase导出数据到HDFS/OBS 操作场景 该任务指导用户使用Loader将数据从HBase导出到HDFS/OBS。 前提条件 创建或获取该任务中创建Loader作业的业务用户和密码。 确保用户已授权访问作业执行时操作的HDFS/OBS目录和数据。 确保用户
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