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使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景： 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题：
使用put加载大量数据到HBase速度变慢，且查询速度变慢时。 加载到HBase新生成的单个HFile文件大小接近HDFS block大小。 put适合的场景： 每次加载到单个Region的数据大小小于HDFS block大小的一半。 数据需要实时加载。 加载数据过程不会造成用户查询速度急剧下降。 父主题：
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可以进行topic删除操作。 原因分析 使用客户端命令，打印AdminOperationException异常。 通过客户端命令klist查询当前认证用户： [root@10-10-144-2 client]# klist Ticket cache: FILE:/tmp/krb5cc_0
S桶名替换。 （可选）请求条件，暂不添加。 图1 自定义策略 单击“确定”完成策略添加。 选择“委托”，并在1中查询到的委托所在行的“操作”列单击“权限配置”。 查询并勾选3中创建的策略。 单击“确定”完成委托权限配置。 重新执行hadoop fs -rm obs://<obs_path>命令。
--给表t1增加列test01 ALTER TABLE t1 ADD COLUMN test01 String DEFAULT 'defaultvalue'; --查询修改后的表t1 desc t1 ┌─name────┬─type─┬─default_type─┬─default_expression
+--+ EXCEPT、INTERSECT 语法简介 EXCEPT返回两个结果集的差（即从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值）。 INTERSECT返回两个结果集的交集（即两个查询都返回的所有非重复值）。 例如，Hive中有两张表“test_table1”、“test_table2”。
-----+--+ EXCEPT、INTERSECT EXCEPT返回两个结果集的差（即从左查询中返回右查询没有找到的所有非重复值）。 INTERSECT返回两个结果集的交集（即两个查询都返回的所有非重复值）。 例如，Hive中有两张表“test_table1”、“test_table2”。
超时的时候会出现session一直存在的问题。 解决Spark列字段中的子查询带有distinct聚合函数时执行查询语法报错的问题。 解决DataArts Studio API方式连接Spark SQL查询遇到特殊字符,比如换行时标准的解析会自动换行的问题。 解决Yarn监控图缺失问题。
据转换。 primary key：主键字段 创建主键索引，值为排序字段的前导列，否则不允许创建表，为访问频率最高的字段创建索引，提升查询性能，查询时会通过索引数据快速的找到数据文件中的数据块所在位置信息。 partition by：分区字段 分区键不允许为null，如果字段中有null值，需要做数据转换处理。
e表和列族的读（R）、写（W）、创建（C）、执行（X）或管理（A）权限。 用户需要在HBase中对指定的数据库或表设置权限，才能够创建表、查询数据、删除数据、插入数据、更新数据以及授权他人访问HBase表。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 仅开启了Kerberos认证的集群（安全模式）支持创建HBase角色。
role admin; 设置在默认数据库中，查询其他用户表的权限 在“配置资源权限”的表格中选择“待操作集群的名称 > Hive > Hive读写权限”。 在数据库列表中单击指定的数据库名称，显示数据库中的表。 在指定表的“权限”列，勾选“查询”。 设置在默认数据库中，插入其他用户表的权限
言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成Mapreduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HQL完成海量结构化数据分析。 灵活的
结构化数据，其基本原理是将HiveQL语言自动转换成MapReduce任务或Spark任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： 通过HiveQL语言非常容易的完成数据提取、转换和加载（ETL）。 通过HiveQL完成海量结构化数据分析。
Phoenix命令行操作介绍 Phoenix支持SQL的方式来操作HBase，以下简单介绍使用SQL语句建表/插入数据/查询数据/删表等操作。 前提条件 已安装HBase客户端，例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。在使用
定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、MapReduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL，提交MapReduce任务，查询MapReduce任务执行结果等操作。
定义和元数据查询。基于MRS的HCatalog功能，Hive、Mapreduce开发人员能够共享元数据信息，避免中间转换和调整，能够提升数据处理的效率。 WebHCat WebHCat运行用户通过Rest API来执行Hive DDL，提交Mapreduce任务，查询Mapreduce任务执行结果等操作。
Native引擎是通过使用向量化的C++加速库，实现对Spark算子性能加速的一种技术方案。传统的SparkSQL是基于行式数据，通过JVM的codegen来实现查询加速的，由于JVM对生成的java代码存在各种约束，比如方法长度，参数个数等，以及行式数据对内存带宽的利用率不足，因此存在性能提升空间。使
采用方式二时，只能将HDFS上的数据load到新建的表中，OBS上的数据不支持直接load到新建的表中。 输入查询表的Spark SQL语句。 语法格式： SELECT col_name FROM table_name; 查询表样例，查询src_data表中的所有数据： select * from src_data;
Phoenix命令行操作介绍 Phoenix支持SQL的方式来操作HBase，以下简单介绍使用SQL语句建表/插入数据/查询数据/删表等操作。 前提条件 已安装HBase客户端，例如安装目录为“/opt/client”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。在使用
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