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forName("org.apache.hive.jdbc.HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无
Source Kafka作业参数（仅适用于MRS 3.2.0版本） 参数名称 描述 示例 Link 已创建的kafka连接。 kafkalink 表6 thirdparty-kafka作业参数 参数名称 描述 示例 Link 已创建的thirdparty-kafka连接。 thirdparty-kafkalink
RS集群通过IAM委托对接OBS。 在MRS集群中配置AK/SK，AK/SK会明文暴露在配置文件中，请谨慎使用，具体请参考MRS集群客户端如何通过AK/SK信息对接OBS。 MRS通过集群内的Guardian组件对接OBS，为其他组件提供获取访问OBS的临时认证凭据、细粒度权限控
/src/main/resources com.huawei.bigdata.iotdb.KafkaConsumerMultThread 查看调测结果 运行结果会有如下成功信息： 父主题： 调测IoTDB应用
在FusionInsight Manager首页，选择“集群 > 服务 > HDFS > 配置 > 全部配置”，搜索“GC_OPTS”参数，查看“HDFS->Router”的“GC_OPTS”内存参数。 将“GC_OPTS”参数中“-Xms”、“ -Xmx”的值根据实际情况调大，并保存配置。
zkNamespace + ";"); val url = sb.toString() 加载Hive JDBC驱动。获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
灰色不能选择的用户组和用户则不能进行IAM用户同步。 同步请求下发后，返回MRS控制台在左侧导航栏中选择“操作日志”页面查看同步是否成功，日志相关说明请参考查看MRS云服务操作日志。 同步成功后，即可使用IAM同步用户进行后续操作。 当IAM用户的用户组的所属策略从MRS ReadOnlyAccess向MRS
者多个节点执行。Fragments separation表示数据在两个节点之间进行交换。Fragment type表示一个fragment如何被执行以及数据在不同fragment之间怎样分布。 SINGLE Fragment会在单个节点上执行。 HASH Fragment会在固定
通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer.java，如图1所示： 图1 运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口，可以查看到Producer正在向默认Topic（example-metric1）发送消息，每发送10条，打印一条日志。 图2 Producer运行窗口
/src/main/resources com.huawei.bigdata.iotdb.KafkaConsumerMultThread 查看调测结果 运行结果会有如下成功信息： 父主题： 调测IoTDB应用
-defaults.conf”配置文件中，重启JDBCServer实例。 MRS_3.2.0-LTS.1.6以及之后补丁，Spark支持子查询字段不带聚合函数语法，开启方法（若之前有设置过，则跳过）：在JDBCServer的自定义custom参数添加spark.sql.legacy
败。 HiveServer滚动重启时，将等待客户端连接断开，最长等待30分钟。 Mapreduce 直接重启 重启期间无法访问作业历史页面查看历史任务信息，不影响作业运行。 直接重启耗时约5分钟。 滚动重启 滚动重启不影响业务。 滚动重启耗时约10分钟。 Yarn 直接重启 直接
置，从而控制不同的用户可以访问不同的Topic。Topic的权限信息，需要在Linux客户端上，使用“kafka-acls.sh”脚本进行查看和设置。 操作场景 该任务指导Kafka管理员根据业务需求，为其他使用Kafka的系统用户授予相关Topic的特定权限。 Kafka默认用户组信息表所示。
--verify-metadata-file-listing 根据文件系统验证Hudi元数据中的文件列表 N false --help、-h 查看帮助 N false --support-timestamp 将原始类型中'INT64'的TIMESTAMP_MICROS转换为Hive的timestamp
"obs://testhudi/cow_table/"是OBS路径，“testhudi”是OBS并行系统文件名称，请根据实际情况修改。 使用datasource查看表建立成功，数据正常。 val roViewDF = spark. read. format("org.apache.hudi"). load(basePath
处理步骤 检查Topic副本数配置。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警”，单击此告警所在行的，查看定位信息中上报告警的“主题名”列表。 确认发生告警Topic是否需要增加副本。 是，执行3。 否，执行5。 在FusionInsight客
zkNamespace + ";"); val url = sb.toString() 加载Hive JDBC驱动。获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 连接字符串中的“zk.quorum”也可以使用配置文件中的配置项“spark.deploy.zookeeper
Manager，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > ZooKeeper”，单击“资源”，在表“资源使用（按二级Znode）”中，查看告警对应Znode是否被写入较多数据。 是，执行3。 否，执行4。 图1 资源使用（按二级Znode） 登录ZooKeeper客户端，删除告警对应Znode下的无用数据。
在“备份配置”指定需要备份的数据。 支持备份元数据和业务数据。 各组件不同数据的备份任务操作请参考备份恢复MRS集群数据。 单击“确定”保存。 在备份任务列表，可以查看刚创建的备份任务。 在指定的备份任务“操作”列，选择“更多 > 即时备份”，可以立即运行备份任务。 创建元数据备份任务（MRS 2.x及之前版本）
通过IntelliJ IDEA可直接运行Producer.java，如图1所示： 图1 运行Producer.java 运行后弹出控制台窗口，可以查看到Producer正在向默认Topic（example-metric1）发送消息，每发送10条，打印一条日志。 图2 Producer运行窗口
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