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在Notebook中上传文件失败,如何解决? 问题现象 文件上传很快,但是上传失败。 上传文件到Notebook时,界面一直在转圈;使用Moxing命令上传,报错;上传OBS文件时,打开OBS浏览器也不显示桶,一直在“获取数据中”。 在JupyterLab界面通过ModelArts
GP Vnt1裸金属服务器用PyTorch报错CUDA initialization:CUDA unknown error 问题现象 在Vnt1 GPU裸金属服务器(Ubuntu18.04系统),安装NVIDIA 470+CUDA 11.4后使用“nvidia-smi”和“nvcc
当数据完成标注后,您还可以进入已标注页签,对已标注的数据进行修改。 在标注作业详情页,单击“已标注”页签,在左侧文本列表中选中一行文本,右侧区域显示具体的标注信息。将鼠标移动至对应的实体标签或关系类型,单击鼠标右键,可删除此标注。单击鼠标左键,依次单击连接起始实体和终止实体,可增加关系类型,增加关系标注。 图14
查询模型runtime 功能介绍 查询模型AI引擎以及runtime。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/mo
VS Code连接Notebook方式介绍 Visual Studio Code (VS Code) 是一个流行的代码编辑器,它支持多种编程语言和开发环境。支持通过VS Code连接和使用Jupyter Notebook。 当用户创建完成支持SSH的Notebook实例后,使用VS
VS Code手动连接Notebook 本地IDE环境支持PyCharm和VS Code。通过简单配置,即可用本地IDE远程连接到ModelArts的Notebook开发环境中,调试和运行代码。 本章节介绍基于VS Code环境访问Notebook的方式。 前提条件 已下载并安装VS
上传远端文件至JupyterLab 在Notebook的JupyterLab中,支持通过远端文件地址下载文件。 要求:远端文件的URL粘贴在浏览器的输入框中时,可以直接下载该文件。 通过JupyterLab打开一个运行中的Notebook。 单击JupyterLab窗口上方导航栏的ModelArts
发布Workflow到ModelArts 发布Workflow到ModelArts有两种方式,这两种方式的区别在发布Workflow至运行态后,需要在Workflow页面配置输入输出等参数;而发布Workflow至运行态并运行通过对代码进行改造,用户直接在SDK侧发布并运行工作流,节省了前往控制台进行配置运行的操作。
JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。
路径下。 ModelArts提供以下数据扩增算子: 表1 数据扩增算子介绍 算子 算子说明 高级 AddNoise 添加噪声,模拟常见采集设备在采集图片过程中可能会产生的噪声。 noise_type:添加噪声的分布类型,Gauss为高斯噪声,Laplace为拉普拉斯噪声,Pois
JupyterLab中文件保存失败,如何解决? 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下: 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截,导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因,是否有连接网络代理。
使用ModelArts Standard专属资源池训练的场景介绍 不同AI模型训练所需要的数据量和算力不同,在训练时选择合适的存储及训练方案可提升模型训练效率与资源性价比。ModelArts Standard支持单机单卡、单机多卡和多机多卡的训练场景,满足不同AI模型训练的要求。
在Workflow中更新已部署的服务 场景介绍 大部分场景下的工作流都是第一次运行部署新服务,后续进行模型迭代时,需要对已部署的服务进行更新。因此需要在同一条工作流中,同时支持服务的部署及更新能力。 编写工作流 基于编写工作流代码示例的场景案例进行改造,代码编写示例如下: from
在Lite Cluster资源池上使用Snt9B完成分布式训练任务 场景描述 本案例介绍如何在Snt9B上进行分布式训练任务,其中Cluster资源池已经默认安装volcano调度器,训练任务默认使用volcano job形式下发lite池集群。训练测试用例使用NLP的bert模型,详细代码和指导可参考Bert。
注册自定义镜像 功能介绍 将用户自定义的镜像注册到ModelArts镜像管理。 接口约束 暂无约束 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{project_id}/images
安装过程需要连接互联网git clone,确保容器可以访问公网。 Step1 检查环境 SSH登录机器后,检查NPU设备检查。运行如下命令,返回NPU设备信息。 npu-smi info # 在每个实例节点上运行此命令可以看到NPU卡状态
图7 添加物体检测标签 单击页面上方“返回数据标注预览”查看标注信息,在弹框中单击“确定”保存当前标注并离开标注页面。选中的图片被自动移动至“已标注”页签,且在“未标注”和“全部”页签中,标签的信息也将随着标注步骤进行更新,如增加的标签名称、标签对应的图片数量。 智能标注 通
在ECS上构建自定义镜像并在Notebook中使用 使用场景和构建流程说明 用户可以使用ModelArts提供的基础镜像或第三方的镜像来编写Dockerfile,在ECS服务器上构建出完全适合自己的镜像。然后将镜像进行注册,用以创建新的开发环境,满足自己的业务需求。 本案例将基于
使用DCGM监控Lite Server资源 场景描述 本文主要介绍如何配置DCGM监控。DCGM是用于管理和监控基于Linux系统的NVIDIA GPU大规模集群的一体化工具,提供多种能力,包括主动健康监控、诊断、系统验证、策略、电源和时钟管理、配置管理和审计等。 前提条件 裸金
使用WebSocket协议的方式访问在线服务 背景说明 WebSocket是一种网络传输协议,可在单个TCP连接上进行全双工通信,位于OSI模型的应用层。WebSocket协议在2011年由IETF标准化为RFC 6455,后由RFC 7936补充规范。Web IDL中的WebSocket