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DLI表与OBS表的区别 - 数据湖探索 DLI
数据存储路径。 OBS表表示数据存储在用户自己账户的OBS桶中,源数据文件由用户自己管理。 DLI表相较于OBS表提供了更多权限控制和缓存加速的功能,性能相较于外表性能更好,但是会收取存储费用。 父主题: 使用咨询
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SQL编辑器 - 数据湖探索 DLI
SQL编辑器 SQL编辑器简介 SQL作业编辑器支持使用SQL语句执行数据查询操作。 支持SQL2003,兼容SparkSQL,详细语法描述请参见《数据湖探索SQL语法参考》。 在总览页面,单击左侧导航栏中的“SQL编辑器”或SQL作业简介右上角的“创建作业”,可进入“SQL编辑器”页面。
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数据保护技术 - 数据湖探索 DLI
为了确保您的个人敏感数据(例如用户名、密码、手机号码等)不被未经过认证、授权的实体或者个人获取,DLI对用户数据的存储和传输进行加密保护,以防止个人数据泄露,保证您的个人数据安全。 数据销毁机制 用户删除DLI队列后,存储在集群上的用户个人敏感数据会随之删除。 用户在控制台上删去填写的手机号、邮箱,并关闭消
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Flink作业推荐配置指导 - 数据湖探索 DLI
用户在创建Flink作业时,可以通过如下配置实现流应用的高可靠性能。 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台,创建Flink SQL
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Flink作业高可靠推荐配置指导(异常自动重启) - 数据湖探索 DLI
本节操作介绍创建Flink作业时,配置流应用实现高可靠性能的操作方法。 操作步骤 用户在消息通知服务(SMN)中提前创建一个“主题”,并将其指定的邮箱或者手机号添加至主题订阅中。此时指定的邮箱或者手机会收到请求订阅的通知,单击链接确认订阅即可。 图1 创建主题 图2 添加订阅 登录DLI控制台,创建Flink SQL
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使用DLI进行车联网场景驾驶行为数据分析 - 数据湖探索 DLI
siteName string 地点 time timestamp 记录上报时间 isRapidlySpeedup int 急加速标识,“1”表示急加速,“0”表示非急加速 isRapidlySlowdown int 急减速 isNeutralSlide int 空挡滑行 isNeutralSlideFinished
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创建表(废弃) - 数据湖探索 DLI
"message": "" } 状态码 状态码如表6所示。 表6 状态码 状态码 描述 200 创建成功。 400 请求错误。 500 内部服务器错误。 错误码 调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。 父主题: 表相关API(废弃)
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JDBC源表 - 数据湖探索 DLI
JDBC源表 功能描述 JDBC连接器是Flink内置的Connector,用于从数据库读取相应的数据。 前提条件 要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规
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服务器:请求dli.xxx,unable to resolve host address, 如何解决? - 数据湖探索 DLI
服务器:请求dli.xxx,unable to resolve host address, 如何解决? 首先使用ping命令测试dli.xxx是否可以访问。 如果dli.xxx可以正常访问,建议下DNS解析是否配置正确。 DLI 不支持跨区域服务,需在一个区域内进行访问。 父主题:
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创建消息通知主题 - 数据湖探索 DLI
主题管理 在对应主题的“操作”列中,单击“添加订阅”,选择“协议”,确定订阅方式。 如果选择“短信”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认短信的手机号码。 如果选择“邮件”协议,需要在“订阅终端”中填写接收确认邮件的邮箱地址。 更多信息,请参考《消息通知服务用户指南》中《添加订阅》章节。
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迁移RDS数据至DLI - 数据湖探索 DLI
tabletest; 图1 查询RDS表数据 在DLI上创建数据库和表。 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列。 在编辑器中输入以下语句创建数据库,例如当前创建迁移后的DLI数据库testdb。详细的DLI创建数据库的语法可以参考创建DLI数据库。
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迁移Hive数据至DLI - 数据湖探索 DLI
再到具体的DLI上执行。 在DLI上创建数据库和表。 登录DLI管理控制台,选择“SQL编辑器”,在SQL编辑器中“执行引擎”选择“spark”,“队列”选择已创建的SQL队列。 在编辑器中输入以下语句创建数据库,例如当前创建迁移后的DLI数据库testdb。详细的DLI创建数据库的语法可以参考创建DLI数据库。
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配置多版本过期数据回收站 - 数据湖探索 DLI
在DLI数据多版本功能开启后,过期的备份数据后续在执行insert overwrite或者truncate语句时会被系统直接清理。OBS并行文件系统可以通过配置回收站加速删除操作过期的备份数据。通过在表属性添加配置“dli.multi.version.trash.dir”即可开启回收站功能。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。
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配置多版本过期数据回收站 - 数据湖探索 DLI
在DLI数据多版本功能开启后,过期的备份数据后续在执行insert overwrite或者truncate语句时会被系统直接清理。OBS并行文件系统可以通过配置回收站加速删除操作过期的备份数据。通过在表属性添加配置“dli.multi.version.trash.dir”即可开启回收站功能。开启和关闭多版本语法请参考开启或关闭数据多版本。
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FileSystem源表 - 数据湖探索 DLI
FileSystem源表 功能描述 文件系统连接器可用于将单个文件或整个目录的数据读取到单个表中。 当使用目录作为source路径时,对目录中的文件进行 无序的读取。更多信息参考文件系统 SQL 连接器 语法格式 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 CREATE
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创建Flink SQL作业 - 数据湖探索 DLI
用SQL表达业务逻辑,可以简便快捷的实现业务。目前Flink SQL作业支持两种Flink SQL语句编辑方式:SQL编辑器。本章节主要介绍使用SQL编辑器编写Flink SQL作业的方式。 推荐使用Flink OpenSource SQL作业,DLI Flink OpenSource
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预览数据 - 数据湖探索 DLI
SQL编辑器”页面。 在“数据管理”页面预览数据。 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需导出数据对应数据库名称,进入该数据库“表管理”页面。 单击目标表“操作”栏中的“更多”,选择“表属性”。 单击“预览”页签,即可预览该表数据。 在“SQL编辑器”页面预览数据。
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Format概述 - 数据湖探索 DLI
Format概述 Flink 提供了一套与表连接器(table connector)一起使用的表格式(table format)。表格式是一种存储格式,定义了如何把二进制数据映射到表的列上。 Flink 支持以下格式: 表1 Flink支持格式 Formats 支持的Connectors
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数据湖探索简介 - 数据湖探索 DLI
Spark、Apache Flink、Trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。 DLI支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、
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概述 - 数据湖探索 DLI
Spark、Apache Flink、trino生态,提供一站式的流处理、批处理、交互式分析的Serverless融合处理分析服务。用户不需要管理任何服务器,即开即用。支持标准SQL/Spark SQL/Flink SQL,支持多种接入方式,并兼容主流数据格式。数据无需复杂的抽取、转换、加载,使