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检查隐式转换的性能问题 在某些场景下，数据类型的隐式转换可能会导致潜在的性能问题。请看如下场景： SET enable_fast_query_shipping = off; CREATE TABLE t1(c1 VARCHAR, c2 VARCHAR); CREATE INDEX
网络地址函数 表1 网络地址函数列表 MySQL数据库 GaussDB数据库 差异 INET_ATON() 支持 - INET_NTOA() 支持 - INET6_ATON() 支持 - INET6_NTOA() 支持，存在差异 GaussDB中，有效入参类型支持VARBINARY或BINARY类型；
检查隐式转换的性能问题 在某些场景下，数据类型的隐式转换可能会导致潜在的性能问题。请看如下的场景： SET enable_fast_query_shipping = off; CREATE TABLE t1(c1 VARCHAR, c2 VARCHAR); CREATE INDEX
如果找到了多个备选的操作符，将从中选择一个最合适的。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选操作符。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选操作符，保留那些输入类型匹配最准确的。
在找到一个操作符后，如果输入的参数类型和操作符的参数类型不一致，可能会发生隐式类型转换，转换后可能发生不可预知的行为。如果隐式转换后行为有问题，可以通过显式类型转换规避此问题。例如，定长类型bpchar转换为变长类型text后，会消除字符串行尾空格，如果再和其它字符串比较时可能会发生错误行为。
在找到一个操作符后，如果输入的参数类型和操作符的参数类型不一致，可能会发生隐式类型转换，转换后可能发生不可预知的行为。如果隐式转换后行为有问题，可以通过显式类型转换规避此问题。例如，定长类型bpchar转换为变长类型text后，会消除字符串行尾空格，如果再和其它字符串比较时可能会发生错误行为。
在找到一个操作符后，如果输入的参数类型和操作符的参数类型不一致，可能会发生隐式类型转换，转换后可能发生不可预知的行为。如果隐式转换后行为有问题，可以通过显式类型转换规避此问题。例如，定长类型bpchar转换为变长类型text后，会消除字符串行尾空格，如果再和其它字符串比较时可能会发生错误行为。
如果找到了多个备选的操作符，将从中选择一个最合适的。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选操作符。unknown文本在这种情况下可以转换成任何东西。如果只剩下一个候选项，则用之，否则继续下一步。 遍历所有候选操作符，保留那些输入类型匹配最准确的。
向量函数和操作符 floatvector支持向量类型和数组类型之间的数据转换，同时支持特定格式的字符串转换成向量类型。 array<->floatvector：数据类型转换中向量数据类型可以和相对应的数组类型进行自由转换；floatvector向量的成员数据类型为浮点型。 string
使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：
使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：
在找到一个操作符后，如果输入的参数类型和操作符的参数类型不一致，可能会发生隐式类型转换，转换后可能发生不可预知的行为。如果隐式转换后行为有问题，可以通过显式类型转换规避此问题。例如，定长类型bpchar转换为变长类型text后，会消除字符串行尾空格，如果再和其它字符串比较时可能会发生错误行为。
默认值：163840 推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小 即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数
描述 parameter character varying(64) NLS（National Language Support）参数名。 value character varying(64) NLS（National Language Support）参数的值。 con_id numeric
使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：
使用CSV格式写日志 前提条件 log_destination的值设置为csvlog。 logging_collector的值设置为on。 csvlog定义 以“逗号分隔值” 即CSV（Comma Separated Value）的形式发出日志。 以下是简单的用来存储CSV形式日志输出的表定义：
则判断其数据类型是否可以隐式转换为preferType，不可以则报错。 将最终preferType记录的数据类型作为整个表达式最终的返回值类型；表达式的结果向此类型进行隐式转换。 注1： 为了兼容一种特殊情况，即表示了超大数字的字符类型向数值类型转换的情况，例如select decode(1
默认值：163840 推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小，即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程
默认值：163840 推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小，即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb。 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程
PU/16G内存） 推荐计算公式：热点DB个数和线程个数的最小值乘以每个DB分配的内存大小 即global_syscache_threshold = min(count(hot dbs)，count(threads)) * memofdb 热点DB数即访问较为频繁的数据库，线程数
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