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使用数据库 数据库使用概述 创建GaussDB数据库 创建GaussDB数据库用户
使用gsql连接 gsql是GaussDB自带的客户端工具。使用gsql连接数据库,可以交互式地输入、编辑、执行SQL语句。具体连接方式请参考通过gsql连接实例。 分布式场景下:客户端工具通过连接CN访问数据库。因此连接前,需获取CN所在服务器的IP地址及CN的端口号信息。客户
数据库使用 连接数据库 从这里开始 创建和管理数据库 规划存储模型 创建和管理表空间 创建和管理表 查看系统表 其他操作 gsql客户端参考
数据库使用 连接数据库 从这里开始 创建和管理数据库 规划存储模型 创建和管理表空间 创建和管理表 查看系统表 其他操作 gsql
数组类型的使用 在使用数组之前,需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法如下。 TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中: array_type:要定义的数组类型名。 VARRAY:表示要定义的数组类型。
集合类型的使用 在使用集合之前,需要自定义一个集合类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义集合类型。定义方法如图1所示。 图1 自定义一个集合类型 其中: table_type:要定义的集合类型名。 TABLE:表示要定义的集合类型。 data_type:要创建的集合中成员的类型。
存储过程库,通常是使用'$libdir/plXXX'语法。XXX只能是pgsql、perl、tcl、python之一。 通过预先装载一个共享库并在需要的时候初始化,可以避免第一次使用这个库的加载时间。但是启动每个服务器进程的时间可能会增加,即使进程从来没有使用过这些库。因此建议对
可以用这个方法预先装载GaussDB的存储过程库,通常是使用'$libdir/plXXX'语法。XXX只能是pgsql,perl,tcl,python之一。 通过预先装载一个共享库并在需要的时候初始化它,可以避免第一次使用这个库的加载时间。但是启动每个服务器进程的时间可能会增加,即使进程从来没有使用过这些库。因此建议
可以用这个方法预先装载GaussDB的存储过程库,通常是使用'$libdir/plXXX'语法。XXX只能是pgsql,perl,tcl,python之一。 通过预先装载一个共享库并在需要的时候初始化它,可以避免第一次使用这个库的加载时间。但是启动每个服务器进程的时间可能会增加,即使进程从来没有使用过这些库。因此建议
可以用这个方法预先装载GaussDB的存储过程库,通常是使用'$libdir/plXXX'语法。XXX只能是pgsql,perl,tcl,python之一。 通过预先装载一个共享库并在需要的时候初始化它,可以避免第一次使用这个库的加载时间。但是启动每个服务器进程的时间可能会增加,即使进程从来没有使用过这些库。因此建议
Connection succeed! 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 使用流式读功能时,结果集使用完之后,需要执行resultSet.close()或者statement.close()操作,否则当前连接将不可用。 父主题:
数组类型的使用 在使用数组之前,需要自定义一个数组类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义数组类型。定义方法为: TYPE array_type IS VARRAY(size) OF data_type; 其中: array_type:要定义的数组类型名。 VARRAY:表示要定义的数组类型。
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。
集合类型的使用 在使用集合之前,需要自定义一个集合类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义集合类型。定义方法如下。 其中: table_type:要定义的集合类型名。 TABLE:表示要定义的集合类型。 data_type:要创建的集合中成员的类型。 indexby_type:创建集合索引的类型。
集合类型的使用 在使用集合之前,需要自定义一个集合类型。 在存储过程中紧跟AS关键字后面定义集合类型,定义方法如下。 其中: table_type:要定义的集合类型名。 TABLE:表示要定义的集合类型。 data_type:要创建的集合中成员的类型。 indexby_type:创建集合索引的类型。
使用局部聚簇 局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则:
使用局部聚簇 局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则:
使用局部聚簇 局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则:
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。
使用分区表 分区表是把逻辑上的一张表根据某种方案分成几张物理块进行存储。这张逻辑上的表称之为分区表,物理块称之为分区。分区表是一张逻辑表,不存储数据,数据实际是存储在分区上的。分区表和普通表相比具有以下优点: 改善查询性能:对分区对象的查询可以仅搜索自己关心的分区,提高检索效率。