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的规则。数据质量的规则包含6个维度，分别是：完整性、唯一性、及时性、有效性、准确性、一致性。 可选：单击“新建”，可自定义创建规则。 本例使用系统自定义的规则即可。 创建质量作业。 单击左侧导航“质量作业”。 单击“新建”，配置质量作业的基本信息，如下图所示。 单击“下一步”，进
西南-贵阳一 cn-southwest-2 dayu.cn-southwest-2.myhuaweicloud.com HTTPS 父主题： 使用前必读
新建一个业务场景 场景说明 业务场景用于监控业务指标。本例以新建一个业务场景为例，介绍如何使用业务指标监控功能。 操作步骤 在DataArts Studio控制台首页，选择对应工作空间的“数据质量”模块，进入数据质量页面。 新建业务指标。 单击左侧导航“指标管理”。 单击页面上方的“新建”，如下图所示。
通过数据开发使用参数传递灵活调度CDM作业 如果CDM作业接收来自数据开发作业配置的参数，则在数据开发模块可以使用诸如EL表达式传递动态参数来调度CDM作业。 本示例介绍的参数传递功能仅支持CDM 2.8.6版本及以上集群。 本示例以执行迁移Oracle数据到MRS Hive的C
CDM未使用数据传输功能时，是否会计费？ CDM集群运行状态下，即便未使用也是正常计费的。 如果长期不使用建议删除集群，需要的时候再创建集群。CDM集群计费详情请参考价格详情。 父主题： 数据集成（CDM作业）
Flink作业。 待测试完成，执行“提交”。 在“作业监控”界面，查看作业执行结果。 查看OBS桶中返回的记录（没设置返回可跳过）。 父主题： 使用教程
说明： 2021/08/06至2021/08/31，每天2点执行一次作业。 单击“提交”，执行调度作业，实现作业每天自动运行。 父主题： 使用教程
Studio服务CDM组件使用，参考创建集群创建CDM集群。 关键配置如下： CDM集群的规格，按待迁移的数据量选择，一般选择cdm.medium即可，满足大部分迁移场景。 CDM集群所在VPC、子网、安全组，选择与DWS集群所在的网络一致。 如果安全控制原因不能使用相同子网和安全组，那
Studio的实例ID和工作空间ID。 如图1所示，实例ID为6b88…2688，工作空间ID为1dd3bc…d93f0。 图1 获取实例ID和工作空间ID 父主题： 使用前必读
EMBEDDED 检查Hive JDBC连通性 是否需要测试Hive JDBC连通。 否 是否使用集群配置 您可以通过使用集群配置，简化Hadoop连接参数配置。 否 集群配置名 仅当“是否使用集群配置”为“是”时，此参数有效。此参数用于选择用户已经创建好的集群配置。 集群配置的创建方法请参见管理集群配置。
运行结果中，左侧表示源端表行数规则运行结果，右侧表示目的端表行数规则运行结果。 误差率表示两端数据行数的差异比率，此处误差率为0表示两端一致。 父主题： 使用教程
拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。 admin 密码 用户的密码。 - 使用本地API 使用数据库本地API加速（系统会尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量）。 是 使用Agent Agent功能待下线，无需配置。 - local_infile字符集
表达式的含义是：获取当前的时间点，判断是不是6月，如果是，则表明当前是6月，执行后续节点。如果不是，则跳过后续的业务节点。 图3 条件表达式 父主题： 使用教程
开发一个DLI Spark作业 在本章节您可以学习到数据开发模块资源管理、作业编辑等功能。 场景说明 用户在使用DLI服务时，大部分时间会使用SQL对数据进行分析处理，有时候处理的逻辑特别复杂，无法通过SQL处理，那么可以通过Spark作业进行分析处理。本章节通过一个例子演示如何
User账号权限的IAM用户而言，DataArts Studio工作空间角色决定了其在工作空间内的权限。如果您需要与DAYU User账号权限的IAM用户协同使用DataArts Studio实例，请参考创建IAM用户并授予DataArts Studio权限的操作准备必要的IAM用户，然后参考本章节
Studio数据集成模块中的CDM集群，执行自动实时监控、告警和通知操作。用户可以实时掌握集群运行中所产生的网络流入速率、网络流出速率、CPU使用率、内存使用率、磁盘利用率、失败作业率等信息。 关于DataArts Studio支持的监控指标，以及如何创建监控告警规则等内容，请参见查看监控指标。
该作业调度时间在2021/01/01至2021/01/25，每天2点调度一次作业。 最后我们需要提交版本，执行调度作业，实现作业每天自动运行。 父主题： 使用教程
"11"]]所示。 输出结果值数据类型为String，需要应用场景支持String数据类型。例如当需要使用IF条件判断输出结果值的数值大小时，不支持String类型，则不能使用本方法。 通过For Each节点提取输出结果值 通过For Each节点，循环获取数据集中二维数组的值：
组装成一个tuple 计数1 pairWords = words.map(lambda word:(word,1),True) #使用3个分区 reduceByKey进行汇总 result = pairWords.reduceByKey(lambda v1,v2:v1+v2)
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