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注册成功后,后续您仍可以升级系统固件版本,相关方法和风险参考升级HiLens Kit系统固件版本。 使用智能边缘系统注册设备默认注册至北京四区域。 如果不能接受该限制,请选择使用SSH注册设备。如果要注册到其他区域,需要先通过SSH工具修改设备配置参考切换设备注册区域至北京一(可选)。
相关的图像处理库(DVPP)和模型管理库(ModelManager),另外开发者也可以使用熟悉的视觉处理库OpenCV。在此之上,HiLens Framework提供了以下6个模块供开发者使用,方便开发诸如人形检测、疲劳驾驶检测等技能,模块说明如表1所示。用户可以开发Python版本的技能并在HiLens
width 否,需要和height同时使用 整型 设置读取到的视频帧图片宽度(要求为16的倍数,推荐为32的倍数,且最小为128),仅支持IPC摄像头和MP4视频文件进行设置。 如果不输入参数,默认按视频帧原始宽高。 height 否,需要和width同时使用 整型 设置读取到的视频帧图片
HiLens安全帽检测技能流程 表1 HiLens安全帽检测技能说明 流程 说明 详细指导 准备数据 在使用安全帽检测技能模板开发技能之前,您需要提前准备用于模型训练的数据,上传至OBS服务中。 准备数据 选择数据 在使用HiLens安全帽检测技能模板开发应用时,您需要新建训练数据集,后续训练模型操作是基于您创建的训练数据集。
2.200.011时,建议使用此模板进行转换。 TF-SavedModel-To-Ascend-HiLens 该模板将TF saved_model模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。HiLens Kit系统固件版本为2.2.200.011时,建议使用此模板进行转换。 TF-
2.200.011时,建议使用此模板进行转换。 TF-SavedModel-To-Ascend-HiLens 该模板将TF saved_model模型转换成可在ascend芯片上运行的模型。HiLens Kit系统固件版本为2.2.200.011时,建议使用此模板进行转换。 TF-
技能的名称,下发到端侧也使用该名称作为根目录,默认为技能新建时的名称,不可修改。 可输入中文、字母、数字、下划线或中划线,必须以中文、字母开头,以中文、字母或数字结尾,长度3~60个字符。 说明: 由于技能市场不允许存在同名技能,所以如果想发布到技能市场,请使用全局唯一的名称对您的技能进行命名。
如果您的代码结构比较复杂,推荐用本地IDE开发完成后,使用OBS上传代码zip或tar.gz包的方式,上传操作可参见OBS快速入门。上传到OBS需要收取一定费用,收费规则请参见对象存储服务 OBS。 上传文件时,要求此OBS桶与您使用的华为HiLens处于同一区域。 如果您从OBS上
hilens.HardSample(0.5,0.5,1) # 1,2为检测模型使用的算法 #hard_sample = hilens.HardSample(0.5,0.5,0) # 0为分类模型使用的算法 hard_sample_flag = False # 是否存在难例上传配置
修改设备时间,以当前时间为2019年10月17日19时19分19秒为例。执行命令 date -s “2019-10-17 19:19:19”(注意使用英文引号) hwclock –w reboot 父主题: 管理设备
OBS资源的链接。资源链接获取详情请参见OBS控制台指南>通过对象URL访问对象。 download_to 是 字符串 指定文件下载后放置的目录,建议使用已经存在的目录。路径长度最大支持256。 返回值 0为成功,其他为失败。 父主题: 资源管理模块
ModelArts训练模型 华为HiLens支持在ModelArts训练自己的算法模型,然后导入华为HiLens使用,训练模型可参见《ModelArts文档》。如果要使用ModelArts的预置算法,当前华为HiLens平台仅支持转换如下预置算法: yolov3_resnet18(检测物体类别和位置)
修改设备时间,以当前时间为2019年10月17日19时19分19秒为例。执行命令 date -s “2019-10-17 19:19:19”(注意使用英文引号) hwclock –w reboot 父主题: 管理设备
500智能小站的注册、管理和注销。HiLens Kit注册方式请见注册HiLens Kit,Atlas 500注册方式请参与论坛讨论。 针对使用海思35xx系列芯片的设备,其设备厂商可以利用HiLens管理控制台进行批量管理,并为其产品赋予AI能力,详情请见管理产品。 父主题: 其他问题
”状态。即对HiLens Kit执行上电操作,详情请见HiLens Kit 上电,并保证设备网络通顺。 如果使用无线网络配置,请保证路由器开启,使设备网络通顺。 如果使用有线网络配置,请保证网线连接设备和路由器,使设备网络通顺。 当前HiLens Studio 版本安装C++语言开发的技能到设备上,需要将固件升级到1
device name. 非法设备名称 检查是否输入非法的设备名称 403 HIL.0145 Invalid token. 非法的Token 检查是否使用了过期或者非法的token 500 HIL.0002 Internal server error. 服务内部错误 提工单或者联系客服人员解决
修改设备时间,以当前时间为2019年10月17日19时19分19秒为例。执行命令 date -s “2019-10-17 19:19:19”(注意使用英文引号) hwclock –w reboot 父主题: 管理设备
单设备技能部署流程如图1所示,操作指引如设备管理及部署流程简介所示。 图1 技能部署流程 表1 单设备部署技能流程 任务 说明 详细指导 注册设备 在使用专业版HiLens管理控制台之前,您需要将计算设备注册至控制台。 目前支持HiLens设备(Windows、Atlas 500、通用x86
Davinci”模型,推理精度更好。 output_type 网络输出数据类型,“FP32”为默认值,推荐分类网络、检测网络使用;图像超分辨率网络,推荐使用“UINT8”,推理性能更好。 父主题: 管理模型
导致部署应用异常,建议使用多个实例,以保障部署技能的高可靠性。 重启策略 当前仅支持“总是重启”。 特权 特权开关,开启后,容器将可以访问主机上的所有设备。 计算资源 该部署可使用的计算资源,申请资源量是指预留给该部署的计算资源,限制部署是指该部署可使用的最大计算资源,超过限制时,技能将停止。