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配置Elasticsearch集群YML文件默认参数 云搜索服务支持用户修改“elasticsearch.yml”文件，该文件是Elasticsearch的配置文件，用于设置和管理Elasticsearch集群的各种参数和行为。通过合理配置YML参数，可以优化集群的性能，提高系统的稳定性和安全性。
开启Bulk路由优化后（即“index.bulk_routing”设置为“pack”或“local_pack”），数据写入不再根据“_id”进行路由，与路由的相关功能使用会受限，例如根据“_id”进行文档GET请求可能失败。 Bulk路由优化 Bulk聚合优化 通过指定配置项“index.aggr_perf
通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 通过Transport Client接入Elasticsearch集群
型负载均衡器资源与其他实例共享资源，如果业务追求更优的负载均衡体验，推荐使用独享型负载均衡器接入集群，配置方案请参见配置Elasticsearch集群独享型负载均衡。 约束限制 CSS开启公网访问后，会使用到EIP和带宽资源，涉及相关资源费用。 仅Elasticsearch集群版本≥6
0提供节点级别的流量控制功能，可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTP并发连接数限制、HTTP最大连接数限制、基于请求Path的堆内存最大使用量流控能力、基于CPU最大占用率流控能力，一键断流能力，同时也提供节点访问IP统计和URL的采样统计能力。开启流控功能会使请求在入口处直接
elasticsearch.NewClient(cfg) log.Println(es.Info()) } 连接开启https的安全集群，不使用证书，示例代码如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
字母，且不能包含“"\<|>/?”特殊字符。支持使用“*”匹配多个索引，比如index*，表示恢复快照中名称前缀是index的所有索引。 索引名称匹配模式 在恢复时，可以根据文本框中定义的过滤条件去恢复符合条件的索引，过滤条件请使用正则表达式。默认值“index_(.+)”表示所
Management）是一个索引状态管理插件，支持通过索引使用期限、索引大小或文档数等信息的变化来自动触发周期性的管理操作。通过ISM插件可以自定义索引策略，实现自动处理索引的滚动或删除，以优化集群搜索性能或降低存储成本。ISM的使用流程： 创建生命周期策略：在Kibana创建索引的生命周期策略Policy。
discovery true 是否禁用节点发现。 es.input.use.sliced.partitions true 是否使用slice分区： true：使用。 false：不使用。 说明： 设置为true，可能会导致索引在预读阶段的时间明显变长，有时会远远超出查询数据所耗费的时间。建议设置为false，以提高查询效率。
CSS服务的Elasticsearch集群是否支持script dotProduct？ 使用向量功能时，由于原生Elasticsearch向量功能是在x-pack插件中，目前云搜索服务没有集成x-pack组件。因此，Elasticsearch集群原生的script dotProduct无法执行。
承担查询任务。读写分离可以将读写压力分开，提高查询的性能。当主集群无法提供服务时，可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务，保证业务可以正常进行。 图1 读写分离特性的两种使用场景 场景一（图左）：主集群写入，从集群查询，分离读写压力。 场景二（图右）：主集群故障时，从集群升级，正常提供服务，避免业务中断。
查询和管理Logstash集群日志 为了方便用户使用日志定位问题，云搜索服务提供了日志备份和日志查询功能。日志备份可以定期将集群的日志存储在OBS桶中，通过OBS可以直接下载需要的日志文件，进行问题分析定位。 日志备份在OBS桶中需要额外收费，具体收费以对象存储服务计费说明为准。
配置Elasticsearch集群监控 使用CES监控Elasticsearch集群 配置Elasticsearch集群内核监控 配置Elasticsearch集群索引监控 父主题： Elasticsearch集群监控与日志管理
2：数据缺失，集群使用时将出现异常。 3：没有获取到集群状态。 disk_util 磁盘使用率 该指标用于统计测量对象的磁盘使用率。 单位：百分比 0-100% max_jvm_heap_usage 最大JVM堆使用率 CSS集群中各个节点的JVM堆使用率的最大值。 单位：百分比。
严重时可导致集群崩溃。 分片过多时，如果不能及时掌控业务的变化，可能经常遇到单分片记录超限、写入拒绝等问题。 父主题： CSS集群搜索引擎使用
elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/logging.html 父主题： CSS集群搜索引擎使用
一般用于小规格变更为大规格，常用于如下场景： 当新增索引或分片分配的处理时间过长，或管理集群各个节点的协调、调度不足时，可以升级Master节点的“节点规格”保证集群的正常使用。 当数据节点任务分发量、结果汇聚量过大时，可以升级Client节点的“节点规格”。 当数据的写入与查询突然变得缓慢时，可以升级数据节点的
接口，以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例，介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装python依赖包。如果未安装可以执行如下命令安装： pip install opensearch-py==1
对于非安全集群，使用： RestHighLevelClient client = getClient(Arrays.asList("x.x.x.x"), 9200, "http"); /* * 对于开启了https的安全集群，使用：
CSS服务中单节点的使用率过高是否会影响集群的业务？ 问题现象 查看集群监控发现，Elasticsearch集群“磁盘使用率”达到80%以上，用户担心单节点使用率过高会对集群业务产生影响。 业务影响 单节点使用率超过85%：无法为新副本分配空间，但是新的主分片仍然可以被分配，从而
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