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"some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split("
spark.sql.SQLContext(sc) import sqlContext.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 sc.textFile(args(0)).map(_.split(","))
rate 容错率。 值大于0时使能容错机制。使能容错机制时建议将作业的Map数设置为大于等于3，推荐在作业数据量大的场景下使用。 0 0～1.0 loader.input.field.separator 默认的输入字段分割符，需要配置输入与输出转换步骤才生效，转换步骤的内容可以为空；如
terminated by"指定列与列之间的分隔符为','，"MAP KEYS TERMINATED BY"指定MAP中键值的分隔符为'&'. ROW FORMAT delimited fields terminated by ',' MAP KEYS TERMINATED BY
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scala:123) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl
"some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split("
"some-value") .getOrCreate() import spark.implicits._ //通过隐式转换，将RDD转换成DataFrame，然后注册表 spark.sparkContext.textFile(args(0)).map(_.split("
N)函数不支持timestamp字段类型，建表后插入数据，数据转换错误的问题 解决Hudi的identity(col)函数不支持date字段类型，转换出来的隐式分区显示default的问题 解决Hudi的truncate(col, W)函数，W在建表时可以为负数的问题 解决Hudi分区规则属性包含5个以上的规则应建表失败的问题
内部表，如果对数据的处理都由Impala完成，则应该使用内部表。在删除内部表时，元数据和数据一起被删除。 外部表，如果数据要被多种工具共同处理，则应该使用外部表，可避免对该数据的误操作。删除外部表时，只删除掉元数据。 根据已有表创建新表，使用CREATE LIKE句式，完全复制原有的表结构，包括表的存储格式。
scala:123) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl
name="end"/> </workflow-app> 编写Coordinator任务文件“coordinator.xml”。 完成每天一次的定时数据分析工作，请参见配置Coordinator定时调度作业。 上传流程文件。 使用或切换到拥有HDFS上传权限的用户，准备用户可参见准备本地应用开发环境。
SUCCESS! : /tmp/nativeTest hdfsOpenFile- SUCCESS! for write : /tmp/nativeTest/testfile.txt hdfsWrite- SUCCESS! : /tmp/nativeTest/testfile.txt
SUCCESS! : /tmp/nativeTest hdfsOpenFile- SUCCESS! for write : /tmp/nativeTest/testfile.txt hdfsWrite- SUCCESS! : /tmp/nativeTest/testfile.txt
/nativeTest/testfile.txt, des : /nativeTest/testfile1.txt hdfsMove- SUCCESS!, File moved, src : /nativeTest/testfile1.txt, des : /nativeTest/testfile2
name="end"/> </workflow-app> 编写Coordinator任务：“coordinator.xml”。 完成每天一次的定时数据分析工作，请参见配置Coordinator定时调度作业。 上传流程文件。 使用或切换到拥有HDFS上传权限的用户。 使用HDFS上传命令，将“d
name="end"/> </workflow-app> 编写Coordinator任务文件“coordinator.xml”。 完成每天一次的定时数据分析工作，请参见coordinator.xml。 上传流程文件。 使用或切换到拥有HDFS上传权限的用户，准备用户可参见准备本地应用开发环境。
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