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描述 gpuVersion String GPU驱动版本,物理资源池中含有GPU规格时可填,例如:"440.33"。 npuVersion String NPU驱动版本,物理资源池中含有ascend规格时可填,例如:"C78"。 updateStrategy String 驱动升级策略。可选值如下:
NPU日志收集上传 场景描述 当NPU出现故障,您可通过本方案收集NPU的日志信息。本方案中生成的日志会保存在节点上,并自动上传至华为云技术支持提供的OBS桶中,日志仅用于问题定位分析,因此需要您提供AK/SK给华为云技术支持,用于授权认证。 约束限制 当前仅支持在贵阳一、乌兰察布一使用该功能。
ru"] } 依次执行systemctl daemon-reload和systemctl restart docker 重新构建 构建过程结束时出现如下构建日志说明镜像构建成功。 Successfully tagged pytorch:2.1.0-cann7.0.0 上传镜像至SWR服务
"modelarts:trainJob:create" 的权限才可以完成操作(无论界面操作还是API调用)。 管理员新创建的用户在没有配置细粒度授权策略时,默认具有ModelArts所有权限。如果需要控制用户的详细权限,管理员可以通过IAM为用户组配置细粒度授权策略,使用户获得策略定义的权限,
为自定义的值。 选择左侧导航栏的“总览”,单击页面右上角的“登录指令”,在弹出的页面中单击复制登录指令。 此处生成的登录指令有效期为24小时,如果需要长期有效的登录指令,请参见获取长期有效登录指令。获取了长期有效的登录指令后,在有效期内的临时登录指令仍然可以使用。 登录指令末尾的
如图所示为8卡,pod配置成功。 图4 查看卡信息 查看卡间通信配置文件,执行以下命令。 cat /user/config/jobstart_hccl.json 多卡训练时,需要依赖“rank_table_file”做卡间通信的配置文件,该文件自动生成,pod启动之后文件地址。为“/user/config/jobstart_hccl
刷新页面,等待几分钟。 由于出现此错误,常见原因是内存占用满导致的,您可以尝试使用如下方法,从根本上解决错误。 方法1:将Notebook更换为更高规格的资源。 方法2:可以参考如下方法调整代码中的参数,减少内存占用。如果代码调整后仍然出现内存不足的情况,请使用方法1。 调用sk
描述 gpuVersion String GPU驱动版本,物理资源池中含有GPU规格时可填,例如:"440.33"。 npuVersion String NPU驱动版本,物理资源池中含有ascend规格时可填,例如:"C78"。 updateStrategy String 驱动升级策略。可选值如下:
r.mindir --device=Ascend 上述命令中:modelFile指定生成的mindir模型文件;device指定运行推理的设备。其他用法请参考benchmark文档。 测试结果如下所示: 图1 测试结果 父主题: 性能调优
使用基础镜像(二选一):用户可在训练作业中直接选择基础镜像作为运行环境。但基础镜像中pip依赖包缺少或版本不匹配,因此每次创建训练作业时,训练作业的启动命令中都需要执行 install.sh 文件,来安装依赖以及下载完整代码。 ECS中构建新镜像(二选一):在ECS中,通过运
ECS获取和上传基础镜像 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注
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务列表。 选择“我的服务”页签。 选择模型服务,单击操作列的“更多 > 服务升级”。 在服务升级页面,配置升级参数。 “模型设置”:单击“更换”,选择原模型下的其他模型版本。 其他参数不可修改,但可以了解原模型服务的配置。 配置完成后,单击“提交”启动服务升级。 父主题: 管理我的服务
ECS获取和上传基础镜像 Step1 创建ECS 下文中介绍如何在ECS中构建一个训练镜像,请参考ECS文档购买一个Linux弹性云服务器。完成网络配置、高级配置等步骤,可根据默认选择,或进行自定义。创建完成后,单击“远程登录”,后续安装Docker等操作均在该ECS上进行。 注
入数据处理任务的版本管理页面。您可以在该页面进行数据处理任务的“修改”与“删除”。 图1 数据处理版本管理页面 您可以在版本管理页面,通过切换页签查看“配置信息”、“日志”和“结果展示”。 图2 日志页面 图3 结果展示页面 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据
A系列裸金属服务器无法获取显卡如何解决 GPU裸金属服务器无法Ping通如何解决 GPU A系列裸金属服务器RoCE带宽不足如何解决? GPU裸金属服务器更换NVIDIA驱动后执行nvidia-smi提示Failed to initialize NVML 训练速度突然下降以及执行nvidia-smi卡顿如何解决?
2 python-3.7.13 mlnx ofed-5.4 tensorflow gpu-2.10.0 操作流程 使用自定义镜像创建训练作业时,需要您熟悉docker软件的使用,并具备一定的开发经验。详细步骤如下所示: 前提条件 Step1 创建OBS桶和文件夹 Step2 创建数据集并上传至OBS
批量服务的任务ID。 实例规格 批量服务的节点规格。 实例数 批量服务的节点个数。 任务开始时间 本次批量服务的任务开始时间。 环境变量 批量服务创建时填写的环境变量。 任务结束时间 本次批量服务的任务结束时间。 描述 您可以单击编辑按钮,添加服务描述。 输入数据目录位置 本次批量服务中,输入数据的OBS路径。