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扩容/缩容过程中生产消息失败 可能原因：在扩容/缩容代理规格的过程中，代理采用滚动重启的方式进行实例变更。在重启过程中，分区Leader会进行切换，此时生产客户端的元数据缓存中保存的分区Leader为旧分区Leader ID，仍然会向旧分区Leader发送消息，导致生产消息失败。
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String 转储启动偏移量，latest为获取最新的数据，earliest为获取最早的数据。（仅目标端类型为OBS时会显示） destination_file_type String 转储文件格式。当前只支持TEXT。（仅目标端类型为OBS时会显示） deliver_time_interval
如何扩总分区？ 增加基准带宽/代理数量，可以扩大总分区数。 在Kafka控制台的实例所在行，单击“更多 > 变更规格”，进入变更规格页面，根据实际情况扩容基准带宽/代理数量。具体操作请参考变更Kafka实例规格。 父主题： Topic和分区问题
使用客户端连接Kafka（关闭SASL） 本章节介绍如何使用开源的Kafka客户端访问关闭SASL的Kafka实例的方法。关闭SASL表示客户端访问Kafka实例时，无需进行认证，数据通过明文传输，性能更好。 2020年7月以及之后购买的实例，Kafka实例的每个代理允许客户端单IP连接的个数默认为10
配置Kafka访问控制 配置Kafka实例的明文/密文接入 制作和替换Kafka的SSL证书 JKS格式SSL证书转换PEM格式 配置Kafka的SSL双向认证 配置Kafka ACL用户 父主题： 连接实例
包年/包月Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域） 变更配置后对计费的影响 当前包年/包月Kafka实例资源的规格不满足您的业务需要时，您可以在Kafka实例控制台发起变更规格操作，变更时系统将按照如下规则为您计算变更费用： 资源升配：新配置价格高于老配置价格，此时您需要支付新老配置的差价。
消息从生产到消费时延高达6分钟 问题现象 消息从生产到消费的端到端时延偶现到达6分钟，业务对消息时延较为敏感。 分析过程 怀疑是业务堆积，处理慢导致时延。 通过查看监控数据，发现业务请求并不是很多，堆积最多时也只有50条消息，同时每秒新增消息只有10条左右，应该还没有到达处理极限。
图2 按需计费Kafka实例费用计算示例（华北-北京四区域） 变更配置后对计费的影响 如果您在购买按需计费实例后变更了实例规格，会产生一个新订单并开始按新规格的价格计费，旧订单自动失效。 如果您在一个小时内变更了实例规格，将会产生多条计费信息。每条计费信息的开始时间和结束时间对应不同规格在该小时内的生效时间。
Connect任务、启动已暂停的Smart Connect任务、启动未启动的Smart Connect任务/重启已暂停或者运行中的Smart Connect任务。 规格变更管理 包括查询实例的扩容规格列表、实例扩容。 主题管理 包括Kafka生产消息、Kafka实例创建Topic、Kafka实例查询Topic
String 转储启动偏移量，latest为获取最新的数据，earliest为获取最早的数据。（仅目标端类型为OBS时会显示） destination_file_type String 转储文件格式。当前只支持TEXT。（仅目标端类型为OBS时会显示） deliver_time_interval
分布式消息服务Kafka版 介绍怎样扩容Kafka实例 04:46 变更实例规格 分布式消息服务Kafka版 介绍怎样删除消费组 03:08 删除消费组 分布式消息服务Kafka版 介绍如何设置消息堆积数超过阈值时，发送告警短信/邮件 05:40 配置告警通知 分布式消息服务Kafka版
创建一个Kafka实例。 重启实例 重启Kafka实例。 Kafka配置参数修改 修改Kafka的配置参数。 开启/关闭自动创建Topic。 容量阈值策略变更 修改Kafka实例的容量阈值策略。 Kafka动态配置SSL 修改明文接入/密文接入。 配置公网访问 开启/关闭公网访问。 开启Smart
file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。
c中未设置老化时间时，“配置参数”中的log.retention.hours值才会对此Topic生效。 例如：Topic01设置的老化时间为60小时，“配置参数”中的log.retention.hours值为72小时，此时Topic01实际的老化时间为60小时。 批量导入/导出Topic
出现该告警时，需要修改实例存储空间。具体操作，请参考变更实例规格。 broker_cpu_core_load CPU核均负载 节点 告警阈值：原始值>2 连续触发次数：3 告警级别：重要 该指标为从Kafka节点虚拟机层面采集的CPU每个核的平均负载。 出现该告警时，先检查该监
者组成的。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 图1 消费关系示例图 “auto.create.groups.enable”表示在消费者进入未创建的消费组时，会自动创建此消费组。 如果在配置参数中设置“auto.create.groups
2u4g.cluster*3规格计费，计费时长为41.5小时，费用计算如下： 在2023/03/20 9:00:00 ~ 2023/03/20 10:30:00期间按照kafka.4u8g.cluster*3规格计费，计费时长为1.5小时，费用计算如下： 包年/包月计费 在2023/03/20
的网络和存储带宽，业务可能会出现请求超时或者时延增大，建议在业务低峰期时操作。对Topic进行分区平衡前，根据Kafka实例规格对比当前实例负载情况，评估是否可以进行分区平衡，建议预留足够的带宽进行分区平衡，CPU使用率在90%以上时，不建议进行分区平衡。Topic的数据量和CP
使用分布式消息服务Kafka版时，如何进行成本管理，减轻业务负担呢？本文将从成本构成、成本分配、成本分析和成本优化四个维度介绍成本管理，帮助您通过成本管理节约成本，在保障业务快速发展的同时获得最大成本收益。 成本构成 使用分布式消息服务Kafka版时，成本主要包括两个方面： 资源
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