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返回为STRING类型的值。 入参非 STRING、BIGINT、DOUBLE、DECIMAL 或 DATETIME 类型时,返回报错。 入参值为NULL时,返回NULL。 示例代码 将字符串中的大写字符转换为小写字符。命令示例如下。 返回 abc。 select lower('ABC'); 输入参数为NULL。命令示例如下。
返回STRING类型。 入参非 STRING、BIGINT、DOUBLE、DECIMAL 或 DATETIME 类型时,返回报错。 入参值为NULL时,返回NULL。 示例代码 将字符串中的小写字符转换为大写字符。命令示例如下。 返回ABC。 select upper('abc'); 输入参数为NULL。命令示例如下。
Notes - Spark 3.3.1。 表1 Spark 3.3.1版本优势 特性 说明 Native性能加速 Spark查询语句性能提升。 元数据访问性能提升 提升Spark在处理大数据时的元数据访问性能,提高数据处理流程效率。 提升OBS committer小文件写性能 提升
to_date to_date函数用于返回时间中的年月日。 相似函数:to_date1,to_date1函数用于将指定格式的字符串转换为日期值,支持指定转换的日期格式。 命令格式 to_date(string timestamp) 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明
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(origin_state, destination_state) 的可能分组为:(origin_state, destination_state),(origin_state),(destination_state),()。 SELECT origin_state, destination_state
参数a非BIGINT类型时,会隐式转换为BIGINT类型后参与运算。 字符串会转为对应的ASCII码。 返回值说明 返回STRING类型。 a值为0时,返回0。 a值为NULL时,返回NULL。 示例代码 返回0。 select hex(0); 返回61。 select hex('a'); 返回10。 select
date非DATE或STRING类型时,返回报错,错误信息:data type mismatch。 date为DATE或STRING类型,但不符合日期值的入参格式时,返回NULL。 date值为NULL时,返回NULL。 format值为NULL时,返回yyyy-mm-dd格式的日期值。
成的间隔,例如1小时左右生成一个Compaction计划的话,执行Compaction计划的调度任务应该至少半小时调度一次。 Compaction作业配置的资源,vcore数至少要大于等于单个分区的桶数,vcore数与内存的比例应为1:4即1个vcore配4G内存。 父主题: Bucket调优示例
储为STRING类型。 DATE DATE类型只能和DATE、TIMESTAMP和STRING进行显式转换(cast),具体如表2所示。 表2 cast函数转换 显式转换 转换结果 cast(date as date) 相同DATE值。 cast(timestamp as date)
队列引擎版本升级后,在创建表时,提示权限不足怎么办? 问题描述 队列版本从Spark 2.x版本切换至Spark 3.3.x版本时,或切换使用HetuEngine后,如果已经赋予IAM用户的建表权限,但是在创建表时候仍然提示权限不足。 根因分析 DLI队列的引擎版本不同,校验的权限范围不同:
命令将现有的 Parquet 表就地转换为 Delta 表。 此命令会列出目录中的所有文件,创建 Delta Lake 事务日志来跟踪这些文件,并通过读取所有 Parquet 文件的页脚来自动推断数据架构。 转换过程会收集统计信息,以提升转换后的 Delta 表的查询性能。 如果
) 配置该选项后,MODE不可配,固定为"DROPMALFORMED",即将能够成功转换的记录导入到目标表,而将转换失败的记录存储到指定错误记录存储目录。 注意事项 导入OBS表时,创建OBS表时指定的路径必须是文件夹,若建表路径是文件将导致导入数据失败。 仅支持导入位于OBS路径上的原始数据。
代表需要判断的字符串。 如果输入为BIGINT、DOUBLE、DECIMAL或DATETIME类型,会隐式转换为STRING类型后参与运算 格式为任意字符串。 format 是 STRING 代表需要转换的目标日期格式。 STRING类型常量,不支持日期扩展格式。 format:格式为代表年月日
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配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 DBT(Data Build Tool),是一款开源的数据建模和转换工具,运行在Python环境上。DBT连接DLI,用来定义和执行SQL转换,支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理,适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。 本节操作介绍DBT连接DLI的操作步骤。
EXISTS谓词确定是否返回任意行: SELECT name FROM nation WHERE EXISTS (SELECT * FROM region WHERE region.regionkey = nation.regionkey) IN 确定子查询生成的任意值是否等于给定
1个月 费用:10880元 包年/包月 规格变更增加64CUs,包周期计费 28天 费用:(10880元 / 30) x 28天 = 10154.7元 按需 超出规格部分的按需计费: 计算费用=单价*CU数*小时数 2*12=24小时 费用:0.4 x 64 x 24(小时数)=
Flink支持动态数据类型,可以在运行时定义数据结构,不需要事先定义元数据。 数据目录 数据目录(Catalog)是元数据管理对象,它可以包含多个数据库。 在DLI数据目录库下创建数据库和表请参考在DLI控制台创建数据库和表。 数据库 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。