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安全性是华为云与您的共同责任，如图1所示。 华为云：负责云服务自身的安全，提供安全的云。华为云的安全责任在于保障其所提供的IaaS、PaaS和SaaS类云服务自身的安全，涵盖华为云数据中心的物理环境设施和运行其上的基础服务、平台服务、应用服务等。这不仅包括华为云基础设施和各项云服务技术的
括输入和期望的输出。 LoRA 局部微调（LoRA）是一种优化技术，用于在深度学习模型的微调过程中，只对模型的一部分参数进行更新，而不是对所有参数进行更新。这种方法可以显著减少微调所需的计算资源和时间，同时保持或接近模型的最佳性能。 过拟合 过拟合是指为了得到一致假设而使假设变得
创建子用户并授权使用盘古 如果您需要对华为云上购买的盘古资源，为企业中的员工设置不同的访问权限，以达到不同员工之间的权限隔离，您可以使用统一身份认证服务（IAM）并结合盘古大模型套件平台提供的“角色管理”功能实现精细的权限管理。 如果华为云账号已经能满足您的要求，不需要创建独立的I
段，很可能是因为用户使用的jackson版本太老导致。 建议客户本地将jackson版本升级到和华为云java sdk一致，jackson版本要求请见pom.xml。 引用华为云java sdk的bundle包来解决jackson版本冲突的问题。 <dependency>
盘古大模型套件使用流程 表1 使用流程说明 流程 子流程 说明 操作指导 准备工作 注册华为账号并开通华为云 在使用华为云服务之前您需要注册华为账号并开通华为云。 注册华为账号并开通华为云 购买盘古大模型套件 购买盘古系列大模型及推理资产。 购买盘古大模型套件 开通盘古大模型服务 开通大模型的文本补全、多轮对话能力。
准备工作 注册华为账号并开通华为云，并完成实名认证，账号不能处于欠费或冻结状态。 检查开发环境要求，确认本地已具备开发环境。 开通盘古大模型API。 登录盘古大模型套件平台。 在左侧导航栏中选择“服务管理”，在相应服务的操作列单击“查看详情”，可在服务列表中申请需要开通的服务。
execute({"documents": docs, "question": query})) Refine：基于首个文档，并循环后续文档来迭代更新答案。 from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import Embeddings from
print(doc_skill.execute({"documents": docs})) Refine：基于首个文档，并循环后续文档来迭代更新答案。 from pangukitsappdev.api.embeddings.factory import Embeddings from
session_tag="test-memory-0624")) 添加、查找、删除数据。 # 更新数据 chat_message.add_ai_message("i am ai.") chat_message.add_user_message("i
println(docSkill.executeWithDocs(docs, query)); Refine：基于首个文档问答，并循环后续文档来迭代更新答案。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms.LLMs; import com.huaweicloud
out.println(docSkill.executeWithDocs(docs)); Refine：基于首个文档摘要，循环后续文档来迭代更新。 import com.huaweicloud.pangu.dev.sdk.api.llms.LLMs; import com.huaweicloud
什么是盘古大模型 盘古大模型致力于深耕行业，打造多领域的行业大模型和能力集。其核心能力依托于盘古大模型套件平台，该平台是华为云推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发与应用平台。平台提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，支持大模型的定制开发，并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。
默认值，再结合训练过程中的实际情况动态调整。 学习率（learning_rate） 0~1 1e-6~5e-4 学习率是在梯度下降的过程中更新权重时的超参数，过高会导致模型在最优解附近震荡，甚至跳过最优解，无法收敛，过低则会导致模型收敛速度过慢。 您可根据数据和模型的规模进行调整
ql.builder().build()).sessionTag(sessionTag).build()); 添加、查找、删除数据。 //更新数据 chatMessage.addAIMessage("i am ai."); chatMessage.addUserMessage("i
少，导致在这些领域的问答表现不佳。 某些垂直领域拥有大量高价值的私有数据，但这些数据未被通用大模型吸纳。 大模型在训练完成后难以快速有效地更新和补充知识，导致其在面对强时效性知识时，可能提供过时的回答。 当前，大模型对于私域数据的利用仍然面临一些挑战。私域数据是由特定企业或个人所
"username", //IAM用户名 "password": "********", //华为云账号密码 "domain": { "name": "domainname"
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