已找到以下 84 条记录。
产品选择
推荐系统 RES
没有找到结果,请重新输入
产品选择
推荐系统 RES
产品选择
没有找到结果,请重新输入
  • 导入近线数据源 - 推荐系统 RES

    导入近线数据源 通过导入近线数据源,达到实时计算并更新用户画像、物品画像,实时更新增量数据的目的。 前提条件 按数据规范准备数据并上传至通道。具体上传方法请参见上传实时数据。 导入近线数据源 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“数据源”,进入“数据源”列表页面。 在数据源列

  • 修改或删除数据源 - 推荐系统 RES

    修改或删除数据源 您可以对离线数据源进行重新编辑操作来更新数据源,如果该数据源不再使用,您可以删除数据源释放资源。 修改离线数据源 前提条件 已存在的离线数据源有修改或者更新并已经上传至OBS。 只有在数据源数据结构特征抽取人工复核确认之前才允许修改数据源。 注意事项 修改编辑之

  • 获取推荐结果 - 推荐系统 RES

    运行中”,表示状态正常。您可以通过预测功能测试推荐结果进一步调整作业参数,也可以通过预测接口来调用API,获取推荐结果。 如果近线数据源有更新,需要重新调度召回策略,才会有对应的推荐结果。 预测 登录RES管理控制台,在左侧菜单栏中选择“推荐业务>智能场景”,进入智能场景列表页面。

  • 特征工程 - 推荐系统 RES

    当上传的数据中的特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 通用格式数据源根路径 通用格式生成所在的根目录,即用户提交初始初始用户画像-物品画像-标准宽表生成或基于行为数据的用户画像更新时所提供的结果保存路径。 行为起止日期 用

  • 全局特征信息文件 - 推荐系统 RES

    全局特征信息文件 在特征工程、在线模块,近线模块时都会用到该全局的特征信息文件。当上传的数据中的特征有变化时,用户需要同步更新该文件。该文件为JSON格式,包含特征名、特征大类、特征值类型。 表1 全局特征信息文件字段描述 字段名 类型 描述 是否必选 user_features

  • ModelArts - 推荐系统 RES

    GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习网络 唐老师将自己对网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为社区是华为用户的聚集地。这里有来自容器服务的技术牛人,为您解决技术难题。

  • 权限管理 - 推荐系统 RES

    能,可以帮助您安全的控制华为资源的访问。 通过IAM,您可以在华为账号中给员工创建IAM用户,并使用策略来控制他们对华为资源的访问范围。例如您的员工中有负责软件开发的人员,您希望他们拥有RES的使用权限,但是不希望他们拥有删除RES任务等高危操作的权限,那么您可以使用IAM

  • 离线数据和近线实时数据如何配合使用? - 推荐系统 RES

    在推荐系统初始化阶段,需要用户提供批量的离线数据源并按照推荐系统要求的数据格式上传至OBS,完成数据的检测和导入。 近线实时数据源推荐使用RES SDK上传,此操作所有的数据更新都是实时生效的。 父主题: 数据源

  • 什么是推荐系统 - 推荐系统 RES

    可以在华为上根据自己对推荐算法和运营规则的理解,自定义专属的推荐流程。当前只有华为提供开放式推荐能力,其他友商主打场景式推荐。 场景式推荐 提供多维度的场景推荐,含猜你喜欢、关联推荐、热门推荐,一键式操作,降低客户接入门槛。 近线处理能力 支持实时数据的接入和更新、模型在线学习,近线处理实时训练兴趣模型。

  • 排序策略-离线排序模型 - 推荐系统 RES

    依次计算出更新步长。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量:为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率,对频繁变化的参数以更小的步长进行更新,而稀疏的参数以更大的步长进行更新。

  • 数据源管理简介 - 推荐系统 RES

    表并存储到OBS,推荐数据目前支持JSON格式。 离线数据为初次对接RES的批量数据,供场景中的召回算法和排序算法进行计算。近线数据可实时更新、增加用户和物品表数据,同时实时行为数据,可作为后续近线召回计算,这些近线行为数据也会和离线行为数据进行汇总存储,供离线计算。 数据源管理流程及功能简介

  • 通过DLF重新执行作业 - 推荐系统 RES

    通过DLF重新执行作业 推荐系统提供了重新执行作业的API,用来将任务以相同的配置重新执行一次,实现对离线任务生成结果的更新。以固定的周期定时调用此API,可保持结果处于一个较新的状态,以获得更好的推荐结果。 以上功能,我们也可以使用数据治理中心 DataArts Studio,

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    RES根据实时发送到DIS上的日志,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 实时日志 运行推荐策略 创建离线作业 创建离线作业包括进行数据质量检测、创建组合作业、特征工程、召回策略、排序策略、过滤规则等作业。 运行推荐作业 创建在线服务 - 创建在线服务用于部署上线服务、更新模型。配置实时计算的逻辑,包括

  • 排序策略 - 推荐系统 RES

    依次计算出更新步长。 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量:为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习率,对频繁变化的参数以更小的步长进行更新,而稀疏的参数以更大的步长进行更新。

  • 编辑或删除工作空间 - 推荐系统 RES

    编辑或删除工作空间 工作空间页面主要列举了当前已创建的工作空间项目信息,包括工作空间“名称”、“状态”、“绑定的企业项目”、“创建人”、“创建时间”、“更新时间”和“操作”。 前提条件 已存在创建成功的工作空间。 编辑工作空间 您可以对创建的工作空间进行修改操作,具体操作如下: 登录RES管理

  • 部署服务 - 推荐系统 RES

    计算节点规格。 instance_count 是 Integer 计算节点个数,即当前版本模型的实例个数。 image_id 否 String 镜像id,跟model_id互斥,二者只能取一。 model_id 是 String 模型id,跟image_id互斥,二者只能选一个。 表11

  • 如何开始使用RES? - 推荐系统 RES

    在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理

  • RES操作流程 - 推荐系统 RES

    在使用RES之前,首先您需要创建一个数据源,后续的操作都是基于您创建的数据源进行的。 创建离线数据源 上传实时数据(可选) RES通过SDK上传实时数据,进行数据计算和处理,更新用户的相关数据。 上传实时数据 数据质量管理 数据质量管理操作可以将数据源经过数据特征抽取,生成推荐系统内部通用的数据格式。 数据质量管理

  • 查看在线服务详情 - 推荐系统 RES

    “配置更新记录”、“排序模型更新记录”。 表2 在线服务详情 参数 说明 在线流程 展示在线流程名称、在线流程ID以及在线流程关于融合、过滤、排序、公共配置和模型相关的参数信息。 预测 可对运行中状态的在线服务进行预测,输入预测代码,单击“预测”后显示预测结果。 配置更新记录 展示配置相关记录。

  • API概览 - 推荐系统 RES

    在指定工作空间下面创建智能场景。 查询场景详情 查询指定场景的详情。 查询场景列表 查询当前工作空间下的场景列表。 更新自定义场景内容 更新自定义场景的内容信息。 更新智能场景内容 更新智能场景的内容信息。 删除场景 该接口用于删除场景,删除之后不能恢复,请您谨慎操作。 训练作业 新建训练作业