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收费站1，[（车牌号1，通过时间，通过的第1个收费站），（车牌号2，通过时间，通过的第5个收费站），（车牌号3，通过时间，通过的第2个收费站）] 判断两辆车通过该收费站的时间差是否满足同行车的要求，如果满足则取出这两辆车。 （车牌号1，车牌号2），（通过的第1个收费站，通过的第5个收费站） （车牌号1，
namenode.acls.enabled”表示是否启用HDFS ACL，默认为“true”启用ACL，请修改为“false”。 “dfs.permissions.enabled”表示是否为HDFS启用权限检查，默认为“true”启用权限检查，请修改为“false”。修改后HDFS
收费站1，[（车牌号1，通过时间，通过的第1个收费站），（车牌号2，通过时间，通过的第5个收费站），（车牌号3，通过时间，通过的第2个收费站）] 判断两辆车通过该收费站的时间差是否满足同行车的要求，如果满足则取出这两辆车。 （车牌号1，车牌号2），（通过的第1个收费站，通过的第5个收费站） （车牌号1，
配置HetuEngine物化视图缓存能力 对于一条SQL，创建了对应的物化视图后，执行这条SQL时，将被改写为通过物化视图查询。如果开启了物化视图的“重写缓存”功能，那么多次执行这条SQL后，改写后的SQL将会保存到缓存中（默认最多保存10000条），在缓存有效时间（默认24小时
ClickHouse开启mysql_port配置 本章节指导用户使用MySQL客户端连接ClickHouse。 操作步骤 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse >配置 > 全部配置”。搜索参数项“clickhouse-co
收费站1，[（车牌号1，通过时间，通过的第1个收费站），（车牌号2，通过时间，通过的第5个收费站），（车牌号3，通过时间，通过的第2个收费站）] 判断两辆车通过该收费站的时间差是否满足同行车的要求，如果满足则取出这两辆车。 （车牌号1，车牌号2），（通过的第1个收费站，通过的第5个收费站） （车牌号1，
操作场景 本章节指导用户通过MRS 3.2.0版本开启Kerberos认证的集群的CDLService WebUI界面，从PgSQL导入数据到Hudi。 前提条件 集群已安装CDL、Hudi服务且运行正常。 PgSQL数据库需要开启前置要求，操作步骤请参考PostgreSQL数据库修改预写日志的策略。
erver2-Handler-Pool”的两条记录，第一条记录为开始编译时间，第二条记录为结束编译时间。 根据SQL变慢前后的审计记录可判断是否是HiveServer编译变慢。 图1 HiveServer正在运行的SQL 访问HDFS变慢 方法一： 查看HiveServer运行日
访问MRS集群上托管的开源组件Web页面 如果组件支持开源WebUI，则在组件基本信息区域可通过WebUI的链接访问开源WebUI。 对于开启Kerberos认证的集群，admin用户不具备各组件的管理权限，如需正常访问各组件的Web UI界面，请提前参考创建MRS集群用户创建具有对应组件管理权限的用户。
Spark2x的Ranger访问权限策略。 Spark2x开启或关闭Ranger鉴权后，需要重启Spark2x服务，并重新下载客户端，或刷新客户端配置文件spark/conf/spark-defaults.conf： 开启Ranger鉴权：spark.ranger.plugin.authorization
参数类型 描述 auto_scaling_enable Boolean 参数解释： 当前自动伸缩规则是否开启。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：开启自动伸缩规则 false：不开启自动伸缩规则 默认取值： 不涉及 min_capacity Integer 参数解释： 指定该节点组的最小保留节点数。
AutoScalingPolicyInfo 参数 是否必选 参数类型 描述 auto_scaling_enable 是 Boolean 参数解释： 当前自动伸缩规则是否开启。 约束限制： 不涉及 取值范围： true：开启自动伸缩规则 false：不开启自动伸缩规则 默认取值： 不涉及 min_capacity
show_clustering(table=>'[table]', path=>'[path]', limit=>'[limit]'); 参数描述 表1 参数描述 参数 描述 是否必填 table 需要查询的表名，支持database.tablename格式。 否 path 需要查询的表的路径。 否 predicate
SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备a
SparkSQL UDF功能的权限控制机制 问题 SparkSQL中UDF功能的权限控制机制是怎样的？ 回答 目前已有的SQL语句无法满足用户场景时，用户可使用UDF功能进行自定义操作。 为确保数据安全以及UDF中的恶意代码对系统造成破坏，SparkSQL的UDF功能只允许具备a
默认值 yarn.acl.enable Yarn权限控制启用开关。 true yarn.webapp.filter-entity-list-by-user 严格视图启用开关，开启后，登录用户只能查看该用户有权限查看的内容。当要开启该功能时，同时需要设置参数“yarn.acl.enable”为true。
操作：配置操作符。 比较值：配置比较值，可直接输入值或输入“#{已存在的字段名}”格式引用字段的具体值。 map 是 无 数据处理规则 首先判断条件是否成立。如果成立，更新字段的值；如果不成立，则不更新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。
操作：配置操作符。 比较值：配置比较值，可直接输入值或输入“#{已存在的字段名}”格式引用字段的具体值。 map 是 无 数据处理规则 首先判断条件是否成立。如果成立，更新字段的值；如果不成立，则不更新。 当更新字段为数值类型时，更新值需要为数值。 当更新字段为字符串类型时，更新操作不能为“-”。
下线，实际上该Region可能还处在flush MemStore阶段。 发送RPC请求关闭Region之后，HMaster会判断该表的所有Region是否下线，上述1的情况下关闭超时也会认为是下线，然后HMaster返回关闭成功。 关闭成功之后，删除表，HBase表对应的数据目录被删掉。
taskManager运行参数。该参数需配置以下内容： slot数量：不填默认是1，建议填CPU核数； 内存（MB）：输入值最小为4096。 开启CheckPoint 是否开启CheckPoint。开启后，需配置以下内容： 时间间隔（ms）：必填； 模式：必填； 可选项为：EXACTLY_ONCE、AT_LEAST_ONCE；
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