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企业针对云成本做精细化分析，看清成本结构和趋势，常用的成本分析场景包括： 成本增长趋势是否和业务一致，增长趋势是否平稳； 哪些云服务开支最大，哪些云服务开支增长最快； 资费模式是否合理，是否使用了性价比最高的新规格资源； 资源布局是否合理？是否使用了低成本的Region资源； 哪些原因导致成本波动？ 华为
问、第三方应用漏洞攻击、CC攻击、恶意爬虫扫描、跨站请求伪造等攻击，保护Web服务安全稳定。在WAF管理控制台将网站添加并接入WAF，即可启用WAF。启用之后，您网站所有的公网流量都会先经过WAF，恶意攻击流量在WAF上被检测过滤，而正常流量返回给源站IP，从而确保源站IP安全、
导致支持不足或参与度低。这将导致资源投入不足，转型方向偏离，最终难以实现预期的业务价值。例如，企业为了上云而上云，选择了最新的云技术，却没有考虑这项技术是否能真正解决业务痛点，提升业务效率，反而增加了成本和复杂性。 针对这个反模式的优化建议如下： 将云化转型战略与业务战略紧密结合：
C的运行环境，还可以跨Region、跨账号纳管运行环境。 资产盘点，识别并清理资产风险 使用安全云脑自动盘点华为云上各类资产（主机、IP、网站、数据库等），并使用第三方生态软件将云下的资产信息，自动对接到安全云脑中。 开通HSS对资产上Linux操作系统、Windows操作系统、
如何识别驱动力 识别驱动力是云化转型的前提，决定了组织是否有正当的理由开启云化转型。识别驱动力是一个比较复杂的过程，需要综合考虑企业的业务战略、业务需求、财务需求和技术需求，并要与高层和干系人达成一致。以下是推荐的步骤： 响应关键业务事件 企业高层的云化转型决策通常源于实际业务需
文件数量。 文件大小 python脚本 迁移完成后，通过对比源端和目的端总文件大小判断是否一致。 文件内容 python脚本 迁移完成后，通过计算源端和目的端文件的哈希值，比较两个文件的哈希值是否一致。 父主题： 验证
情。 在项目启动会中，除了项目团队的任命和授权，还需要明确项目汇报监督机制。项目有个多个实施阶段，每个阶段的执行结果是否能达到预期？是否存在卡点和问题？项目团队是否具备处理这些问题的资源和能力？这些都是项目团队在执行过程中所面临的问题，如何快速高效处理问题，通常取决于对问题的理解
退。采用全量回退还是部分回退，需结合业务影响进行判断和决策。比如当天同时切换了10个应用系统和10套数据库，若某一套数据库切换失败是全量回退还是只回退这1套数据库，判断依据需要业务部门评估应用跨云访问数据库和应用之间跨云访问时延是否满足要求等。 总之，在设计切换Runbook时，
以是：“通过云化转型，我们将构建一个灵活、高效、安全的数字化平台，赋能业务创新，提升客户体验，最终成为行业领先的智能化企业。”这个愿景明确了云化转型的目标——构建数字化平台，强调了灵活性、高效性和安全性，突出了赋能业务创新和提升客户体验，最后指向成为行业领导者的愿景。这种清晰而有
华为云分别从账户资金余额和资源包剩余使用量的角度跟踪是否有异常支出，避免产生额外消费。 开启可用额度预警，您可以及时接收系统发出的可用额度不足预警，从资金账户的角度跟踪支出是否存在异常 如果您购买了资源包，可使用费用中心的资源包管理功能，及时了解已购买资源包的剩余用量情况；并开启资源包的剩余使用量预警，在
Check最新的job清单 是 否 研发团队 检查脚本中的清单是否是最新的 是 否 环境（源端、目的端、迁移任务、执行脚本）检查 云服务基础检查项 运维团队 确认运维提供的测试wifi是否已准备就绪 是 否 运维团队 检查华为云专线同步带宽使用是否有超带宽的告警 是 否 运维团队 云厂家后端保障人员进行日常状态检查
指在新的大数据平台上同时运行原有系统和新系统的作业，以验证新系统的结果和原有系统的一致性。这可以通过比较作业输出、日志和指标等来判断两个系统的结果是否一致。 应用割接 最后，作业双跑一段时间没有问题后，就可以进行大数据应用割接，业务全部切换到新大数据平台。 设计大数据双跑方案 双
略业务方向的支出。企业应用FinOps后，可以持续降低单位业务成本。 需要了解更多关于FinOps的信息等，请直接参考FinOps基金会的网站。 图2 单位业务成本逐步下降 父主题： FinOps
源及第三方软件和自研软件的结合点，或使用独立的第三方软件是否引入新的安全问题。 在社区发布开源软和第三方软件的漏洞时，第一时间发现漏洞并修复，将开源及第三方软件作为应用系统的一部分开展测试，验证开源及第三方软件已知漏洞是否修复，并在应用系统的Release Notes里体现开源及第三方软件的漏洞修复列表。
处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道，主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源（如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等）中连续捕获、传送和存储数TB数据。详细信息请参考官网文档。 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM）
大数据架构通常包括以下几个核心组件和流程，企业可以根据实际需要选择云服务或自建大数据组件： 业务数据源： 业务数据源是大数据平台的数据输入来源，可以是传感器、网站日志、移动应用、社交媒体等各种数据源。通过数据采集和提取，将原始数据收集到大数据平台进行后续处理和分析。 数据集成： 数据集成是将来自不同
Control）更加灵活和精细，您可以在权限设置的时候附加各种基于属性的条件，在权限判定的时候检查当前的访问请求是否满足这些属性所对应的条件，满足条件时才允许访问。这些属性通常包含五大类：一是身份属性，比如用户姓名、是否启用 MFA 、是否根用户等；二是网络属性，比如源IP地址、源VPC ID等；三是资源的属性，比
据库类需要直接裸盘映射的应用，只能使用块存储（EVS）。 是否需要共享：EVS支持共享操作，需要在购买时勾选共享特性，并通过专用集群软件管理共享磁盘。而SFS和OBS天然支持共享，因此需要结合业务场景分析要存储的内容是否有多节点共享的诉求。 存储容量：不同的存储类型可以支持的容量
交织在一起，形成了一个庞大而复杂的生态系统。每个环节都有可能成为安全漏洞的切入点，增加了整体安全管理的难度。此外，安全产业的碎片化现象加剧了这种复杂性。市场上安全厂商众多，各自提供不同的产品和解决方案，产生了大量格式各异的日志和数据，缺乏统一的标准。这使得安全信息的整合和分析变得困难，无法形成全局性的安全态势感知。
式，支持应用系统设计跨机房、跨地域的容灾和双活方案，甚至跨多个地域的多活方案，大幅提升应用系统的可用性和容灾能力。 灾备和容灾：云平台内置了数据备份、容灾切换等功能，帮助企业构建完善的灾难恢复方案，在突发事件中保障系统可用性。 服务等级协议（SLA）：云服务通常提供99.9%以上
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