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b已创建的DLI数据源连接。 资源队列 选择已创建的DLI SQL类型的队列。 数据库名称 选择DLI下已创建的数据库。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的数据库名，即为“testdb”。 表名 选择DLI下已创建的表名。当前示例为在DLI上创建数据库和表中创建的表名，即为“user_info”。
数学运算函数 关系运算符 所有数据类型都可用关系运算符进行比较，并返回一个BOOLEAN类型的值。 关系运算符均为双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 Flink SQL提供的关系运算符，请参见表1。 表1 关系运算符 运算符 返回类型 描述
from pyspark.sql import SparkSession 创建会话并设置AK/SK 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险，建议在配置文件或者环境变量中密文存放，使用时解密，确保安全。 1 2 3 4 5 sparkSession = SparkSession
中提示KrbException: Message stream modified (41) 解决方案 编辑“krb5.conf” 配置文件，将文件中所有“renew_lifetime = xxx”配置删除。重新创建和提交Spark作业。 父主题： 对接HBase
将写好的自定义函数打成JAR包，并上传到OBS上。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击数据管理>“程序包管理”，然后点击创建，并使用OBS中的jar包创建相应的程序包。 在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击作业管理>“Flink作业”，在需要编辑作业对应的“操作”列中，单击“编辑”，进入作业编辑页面。
对已创建的上传作业进行鉴权（废弃） 功能介绍 该API用于检查已创建的上传作业是否合法，并授权合法作业上传数据至DLI。 当前接口已废弃，不推荐使用。 URI URI格式： POST /v1.0/{project_id}/uploader/authentication 参数说明 表1
用户已上传到DLI资源管理系统的资源包名，用户自定义作业的依赖文件。 示例："myGroup/test.cvs,myGroup/test1.csv"。 通过在应用程序中添加以下内容可访问对应的依赖文件。其中，“fileName”为需要访问的文件名，“ClassName”为需要访问该文件的类名。 ClassName
使用BI工具连接DLI分析数据 BI工具连接DLI方案概述 配置DBeaver连接DLI进行数据查询和分析 配置DBT连接DLI进行数据调度和分析 配置YongHong BI连接DLI进行数据查询和分析 配置PowerBI通过Kyuubi连接DLI进行数据查询和分析 配置Fine
lead lead函数用于用于统计窗口内往下第n行值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 lead(<expr>[, bigint <offset>[
SQLUsername，它的值为用户的敏感信息。 'password' = 'MySQLPassword', -- DEW服务中，名称为secretInfo，且版本号v1的的通用凭证，定义凭证值的键MySQLPassword，它的值为用户的敏感信息。 'sink.buffer-flush
kind 是 String 分组资源文件的类型。 jar：用户jar文件。 pyFile：用户python文件。 file：用户文件。 modelFile：用户AI模型文件。 说明： 上传的同一组资源包含不同文件类型时，均选择“file”类型作为这次上传文件的类型。 group 是 String
DLI中使用Hudi开发作业 在DLI使用Hudi提交Spark SQL作业 在DLI使用Hudi提交Spark Jar作业 在DLI使用Hudi提交Flink SQL作业 使用HetuEngine on Hudi
使用客户端工具连接DLI 使用JDBC提交SQL作业 使用Spark-submit提交Spark Jar作业 使用Livy提交Spark Jar作业
first_value first_value函数用于取当前行所对应窗口的第一条数据的值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 first_value(<expr>[
lag lag函数用于用于统计窗口内往上第n行值。 使用限制 窗口函数的使用限制如下： 窗口函数只能出现在select语句中。 窗口函数中不能嵌套使用窗口函数和聚合函数。 窗口函数不能和同级别的聚合函数一起使用。 命令格式 lag(<expr>[, bigint <offset>[
资源模块类型。 jar：用户jar文件; pyFile：用户python文件; file：用户文件。 表4 details参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 create_time 否 Long 资源包上传的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time
对业务性能的影响以及异常恢复的时长），同时勾选“异常自动重启”，并勾选“从Checkpoint恢复”。配置后，作业异常重启，会从最新成功的Checkpoint文件恢复内部状态和消费位点，保证数据不丢失及聚合算子等内部状态的精确一致语义。同时，为了保证数据不重复，建议使用带主键数据
在DLI执行作业时，为了避免因字符编码不一致导致的乱码问题，建议您统一数据源的编码格式。 DLI服务只支持UTF-8文本格式，因此在执行创建表和导入操作时，用户的数据需要以UTF-8编码。 在将数据导入DLI之前，确保源数据文件（如CSV、JSON等）是以UTF-8编码保存的。如果数据源不是UTF-8
资源模块类型。 jar：用户jar文件; pyFile：用户python文件; file：用户文件。 表4 details参数说明 参数名称 是否必选 参数类型 说明 create_time 否 Long 资源包上传的unix时间。是单位为“毫秒”的时间戳。 update_time
DLI中使用Delta开发作业 DLI Delta元数据 在DLI使用Delta提交Spark Jar作业
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