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String 操作类型。 枚举值: TRIGGER:触发 savepoint_path 是 String Savepoint路径。请确保在使用前完成桶的相关操作授权。 配置示例:obs://bucket-name/dir/savepoint/ 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数
parse_url parse_url函数用于返回给定URL的指定部分,partToExtract的有效值包括HOST,PATH, QUERY, REF, PROTOCOL, AUTHORITY,FILE和USERINFO。 例如:parse_url('http://facebook
key-column作为redis的key。redis的hash类型,每个key对应一个hashmap,hashmap的hashkey为源表的字段名,hashvalue为源表的字段值。 connector.use-internal-schema 否 table存储模式下可配置,是否使用redis中已存在schema,默认为false。
窗口Top-N 功能描述 窗口 Top-N 是特殊的 Top-N,它返回每个分区键的每个窗口的N个最小或最大值。 与普通Top-N不同,窗口Top-N只在窗口最后返回汇总的Top-N数据,不会产生中间结果。窗口 Top-N 会在窗口结束后清除不需要的中间状态。 窗口 Top-N 适用于用户
在DLI管理控制台左侧,选择“资源管理 > 队列管理”。 选择需要扩容的队列,单击“操作”列“更多”中的“规格变更”。 在“规格变更”页面,“变更方式”选择“扩容”,设置扩容的CU值。 图1 扩容 确定费用后,单击“提交”。 缩容 当计算业务较小,不需要那么大的队列规格时,可以通过手动变更队列规格来缩容当前队列。
是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取
//指定KeyGenerator,与Spark创建的Hudi表类型一致 'hoodie.datasource.write.hive_style_partitioning' = 'true', //使用hive支持的分区格式 'read.streaming
量词ALL,ANY和SOME可以参考以下方式,结合比较操作符一起使用: expression operator quantifier ( subquery ) 以下是一些量词和比较运算符组合的含义,ANY和SOME具有相同的含义,表中的ANY换为SOME也同样: 表达式 含义 A = ALL
fetch-size 否 每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0,表示忽略该提示 connector.lookup.cache.max-rows 否 维表配置,缓存的最大行数,超过该值时,最先添加的数据将被标记为过期。-1表示不使用缓存。 connector.lookup.cache
是 数据源类型,‘jdbc’表示使用JDBC connector,必须为jdbc connector.url 是 数据库的URL connector.table 是 读取数据库中的数据所在的表名 connector.driver 否 连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取
容到设定的目标大小。 队列资源缩容时,系统不保证将队列资源完全缩容到设定的目标大小。通常队列资源缩容时,系统会先检查资源使用情况,判断是否存在缩容空间,如果现有资源无法按照最小缩容步长执行缩容任务,则队列可能缩容不成功,或缩容一部分规格的情况。 因资源规格不同可能有不同的缩容步长
String 标签的键。 说明: 标签的键的最大长度为128个字符,标签的键可以包含任意语种字母、数字、空格和_ . : =+-@ ,但首尾不能含有空格,不能以_sys_开头。 value 是 String 标签的值。 说明: 标签值的最大长度为255个字符,标签的值可以包含任意语种字母、数字、空格和_
次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替换成指定字符串replace_string后,返回结果字符 适用于Spark3.3.1:用于将source字符串中第occurrence次匹配pattern的子串,以及之后匹配pattern的子串,全都替换成指定
rogress表示整个作业的运行进度,因为没有子作业在运行,sub_job_id不展示。 如果有子作业在运行中,则展示该子作业的运行进度,progress的计算方法为:子作业已经完成的task数除以子作业总的task数。此时progress表示子作业的运行进度,sub_job_id展示。
tensorflow-1.12.0.jar Flink 1.10依赖包 Flink 1.10作业程序开发的样例代码可以参考使用Flink Jar写入数据到OBS开发指南。 2020年12月之后创建的新队列才能使用Flink 1.10依赖包。 表5 Flink 1.10依赖包 依赖包名称 bcpkix-jdk15on-1