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果集群的资源不足，新的副本无法运行的情况下，就只能对集群进行扩容。 CCE集群弹性引擎是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件，根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容，同时支持多可用区、多实例规格、指标触发和周期触发等多种伸缩模式，满足不同的节点伸缩场景。
通过ELB健康检查设置Pod就绪状态 Pod的就绪状态可与挂载到ELB后端的健康检查联动，在健康检查成功后，将Pod置为就绪。与Pod的strategy.rollingUpdate.maxSurge和strategy.rollingUpdate.maxUnavailable参数配合，可实现负载的优雅滚动升级。
确认号（ACK）。 接收方通过SEQ号和ACK号来跟踪成功接收了哪些段。ACK号下一个预期接受的段。 示例： 上图中用户A通过13个100字节的段发送1k字节的数据，每个段具有20字节的TCP头，总计是13个段。在接收端，用户B接收了段1,2,4,6,8-13，而段3,5和7丢失，B没有接收到。
Journald是Linux中的日志系统，负责把日志信息写入二进制文件，并默认使用/run/log/journal目录作为日志缓存目录。Journald的配置文件位于节点/etc/systemd/journald.conf目录，其中RuntimeMaxUse参数表示日志缓存的最大内存占用量。若
集群可用，但节点状态为“不可用”修复节点后，重试检查任务。 图1 查看节点状态 检查到节点操作系统不支持升级 当前集群升级支持的节点操作系统范围如下表所示，若您的节点OS不在支持列表之内，暂时无法升级。您可将节点重置为列表中可用的操作系统。 表1 节点OS支持列表 操作系统 限制 EulerOS
管理节点标签 节点标签可以给节点打上不同的标签，给节点定义不同的属性，通过这些标签可以快速的了解各个节点的特点。 节点标签使用场景 节点标签的主要使用场景有两类。 节点管理：通过节点标签管理节点，给节点分类。 工作负载与节点的亲和与反亲和：通过为节点添加标签，您可以使用节点亲和性
使用CCE控制台查看集群时，显示情况依赖于命名空间权限的设置情况，如果没有设置命名空间权限，则无法查看集群下的资源，详情请参见CCE控制台的权限依赖。 前提条件 给用户组授权之前，请您了解用户组可以添加的CCE系统策略，并结合实际需求进行选择，CCE支持的系统策略及策略间的对比，请参见CCE系统权限。若您需要
面定义的规则必须强制满足（require）才会调度Pod到节点上。 后半段IgnoredDuringExecution表示已经在节点上运行的Pod不需要满足下面定义的规则，即去除节点上的某个标签，那些需要节点包含该标签的Pod不会被重新调度。 另外操作符operator的值为In
Volume的生命周期与挂载它的Pod相同，但是Volume里面的文件可能在Volume消失后仍然存在，这取决于Volume的类型。 Volume的类型 Kubernetes的Volume有非常多的类型，在实际使用中使用最多的类型如下。 emptyDir：一种简单的空目录，主要用于临时存储。
客户端与服务端的通信效率。更多信息参见Introduction to gRPC。 图1 gRPC示意图 在gRPC中，客户端应用程序可以直接调用位于不同机器上的服务端应用方法，可以轻松创建分布式应用程序和服务。和许多其他RPC框架一样，使用gRPC需要定义调用服务的方法，包括参数
创建GPU类型节点，具体请参见创建节点。 集群中需要安装GPU插件，且安装时注意要选择节点上GPU型号对应的驱动，具体请参见CCE AI套件（NVIDIA GPU）。 在v1.27及以下的集群中使用默认GPU调度能力时，GPU插件会把驱动的目录挂载到/usr/local/nvidia/lib64，在容器中使用GP
问到相同的持久化数据，在删除Pod时，PVC不会被删除。 图2 StatefulSet的Pod重建过程 下面将通过实际操作验证这一点是如何做到的，执行下面的命令，在nginx-1的目录/usr/share/nginx/html中写入一些内容，例如将index.html的内容修改为“hello
在cluster-2集群中部署相同的应用，重复执行以上命令，创建相同的工作负载。 步骤2：配置流量复制 cluster-2作为流量的接收方，不需要进行任何配置修改，只需要在cluster-1上配置即可。 在将cluster-1中应用的访问流量复制到cluster-2中对应的应用服务后，客户端只
删除节点池时会先删除节点池中的节点，原有节点上的工作负载实例会自动迁移至其他节点池的可用节点。 如果工作负载实例具有特定的节点选择器，且如果集群中的其他节点均不符合标准，则工作负载实例可能仍处于无法安排的状态。 节点池开启弹性伸缩 开启弹性伸缩后，节点池将根据集群负载情况自动创建或删除节点池内的节点。
点弹性，以保证集群资源的按需供给，进而保证应用SLA。 基于优先级抢占调度的亲和/反亲和示例 在Pod间亲和场景中，不推荐Pod与比其优先级低的Pod亲和。如果pending状态的Pod与节点上的一个或多个较低优先级Pod具有Pod间亲和性，对较低优先级的Pod发起抢占时，会无法
CCE集群中新增节点时无法添加新的节点，提示子网剩余可用IP不足。 原因分析： 集群默认的节点子网网段较小，子网中的私有IP已用完，无法为节点分配新的私有IP。 解决方法： 场景一：VPC网段的IP未分配完 您可以在创建节点时，在网络配置中选择一个新的节点子网。如果没有可用的节点子网，您可以前
是在兼容静态绑核CPU管理策略的基础上，新增一种符合某些资源特征的Burstable Pod（要求CPU的requests和limits参数值都是正整数）优先使用某些CPU的能力，以减少应用在多个CPU间频繁切换带来的影响。能够优先使用CPU的Burstable Pod举例如下：
行自己的系统进程。而容器内的应用进程直接运行于宿主机操作系统内核，没有硬件资源虚拟化分配的过程，避免了额外的系统进程开销，因此使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。 图2 传统虚拟化和容器化方式的对比 作为一种新兴的虚拟化方式，Docker跟虚拟机相比具有众多的优势： 更高效的利用系统资源
选择器：添加标签，Service根据标签选择Pod，填写后单击“确认添加”。也可以引用已有工作负载的标签，单击“引用负载标签”，在弹出的窗口中选择负载，然后单击“确定”。 负载均衡器：选择弹性负载均衡的类型、创建方式。 类型：本例中仅支持选择“独享型”，且需选择“应用型（HTTP/HTTP
最合适的方案进行迁移。 云原生监控插件支持无本地存储的轻量化模式（推荐）和基于本地存储的传统模式。 无本地存储的轻量化模式指标数据存储于AOM，您的Grafana等应用需要对接至AOM。该模式集群内资源占用非常低，可以显著节省您的计算和存储成本，AOM服务按照上报的指标量进行计费
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