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最短路径算法（Shortest Path） 概述 最短路径算法（Shortest Path）用以解决图论研究中的一个经典算法问题，旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法（Shortest Path）适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法（Shortest
关联路径算法（n-Paths）用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法（n-Paths）适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法（n-Paths）参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 source 是 输入路径的起点ID String
从OBS导入到GES等复杂的中间步骤，极大地方便了用户数据入图的操作。 注意事项 数据迁移会把数据库各个表中的全部数据作为点或者边数据集导入到图实例，因此需要确保数据库中的表已经被处理为点或者边数据。 点边表中支持的数据类型，参考一般图数据格式章节中的属性说明。 点表格式：点ID
获取SDK安装信息 进入API Explorer，产品选择“图引擎服务”。 单击任意API的“代码示例”，再单击“SDK信息”即可获取安装方式与使用说明。 图1 查看代码示例 图2 SDK信息 生成SDK代码示例 进入API Explorer，产品选择“图引擎服务”。 “当前版本”可选v1和v2（
Console图详情的内网访问地址或者管理面API查询图详情返回体的"privateIp"字段的值。 通过ECS访问，但创建ECS的VPC和创建图选定的VPC不是同一个。需要对ECS所在的VPC和建图用的VPC创建VPC对等连接，创建VPC对等连接请参考创建对等连接。同时要在创建图的安全
系统会以表格的方式记录用户的执行操作记录，方便用户在分析数据时了解执行进度和执行完成时间。 查看运行记录的具体步骤如下： 进入图引擎编辑器页面，详细操作请参见访问图引擎编辑器。 在执行Gremlin/Cypher/DSL查询或算法分析之后，在“运行记录”页签下会展示操作记录的名称，状
Propagation）是一种基于图的半监督学习方法，其基本思路是用已标记节点的标签信息去预测未标记节点的标签信息。利用样本间的关系建图，节点包括已标注和未标注数据，其边表示两个节点的相似度，节点的标签按相似度传递给其他节点。标签数据就像是一个源头，可以对无标签数据进行标注，节点的相似度越大，标签越容易传播。
需要在图引擎编辑器的算法区内，选定该算法进行操作。具体操作详见使用算法分析图。 计算从Lee节点出发三跳关系组成的子图。 输入参数k=3，source=Lee，mode=OUT。子图会展示在绘图区，JSON结果会展示在查询结果区。 父主题： 算法参考
true：考虑边的方向。 false：不考虑边的方向。 图1 时序路径 输入完成后，单击“时序路径”模块右侧的按钮，运行结果将在画布上展示。例如图2和图3所示，动态图数据会随着时间呈现变化趋势。 图2 运行结果展示1 图3 运行结果展示2 父主题： 动态图
自动续费可以减少手动续费的管理成本，避免因忘记手动续费而导致云服务器被自动删除。自动续费的规则如下所述： 云服务器自动续费周期根据您开通自动续费的途径不同，遵循不同的规则。 在图实例到期前均可开通自动续费，到期前7日凌晨3:00首次尝试自动续费，如果扣款失败，每天凌晨3:00尝试一次，直至图实例到期或者续费成功。
“名称”：元数据在图引擎服务中的文件名称。 “存储路径”：选择元数据文件存储的OBS路径。 图1 从本地导入元数据 从OBS导入 “选择文件路径”：单击从OBS中选择元数据文件。 文件格式必须为xml。 您需要提前将元数据文件上传至OBS桶中。 “名称”：元数据在图引擎服务中的文件名称。
0只有RBAC授权的限制，这两种场景委托权限比较大，GES服务实际上并不需要这么大的权限。 为了优化委托的权限，GES在界面上提供了一键优化的功能，可以帮助客户一键删除委托给GES服务的不必要的权限。 委托权限优化 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“图管理”。 如果未整
历史查询 在运维监控页面左侧导航栏单击“监控>历史查询”，进入历史查询页面，该页面展示了图实例历史上运行过的异步任务的详情（和业务面任务中心展示的一样）。 图1 历史查询页面 父主题： 监控
后付费 计费周期 按订单的购买周期计费。 秒级计费，按小时结算。 适用计费项 图规格（边数）、数据存储空间、和公网带宽费用 图规格（边数）、数据存储空间、和公网带宽费用 变更规格 支持变更图实例规格。 支持变更图实例规格。 适用场景 适用于可预估资源使用周期的场景，价格比按需计费模式更优惠。对于长期使用者，推荐该方式。
包或者续费管理页面，了解当前套餐包的使用情况。 操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏，选择“套餐包”。 图1 套餐包管理 如您需要购买套餐包，单击“购买套餐包”，页面会跳转到购买套餐包页面，您可以根据您的需求选择CPU架构，图规模（边数），购买时长，购买数量，选择完成后，在页面右下角单击“下一步”。
具体操作步骤如下： 登录图引擎服务管理控制台，在左侧导航栏选择“备份管理”。 在备份列表中，选择需要删除的备份数据，在“操作”列，单击“删除”。 在弹出的对话框中，单击“是”删除数据。 数据删除后无法恢复，请谨慎操作。 未删除的图的自动备份数据不能删除。 父主题： 备份图和恢复图
终端节点 终端节点即调用API的请求地址，不同服务不同区域的终端节点不同，您可以从地区和终端节点中查询所有服务的终端节点。 图引擎服务的终端节点如下表所示，请您根据业务需要选择对应区域的终端节点。 表1 图引擎服务的终端节点 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 华北-北京一
自定义算法运行接口（当前支持Pregel编程模型） 在内置图分析算法不能满足用户需求的时候，HyG允许用户在Pregel编程模型中使用python语言实现自定义算法。其中，运行pregel自定义算法的接口是: BaseGraph.run_pregel(model:class, result_filter=None
PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法的思想，利用图链接结构来递归计算各节点的重要性。与PageRank算法不同的是，为了保证随机行走中各节点的访问概率能够反映出用户的偏好，PersonalRank算法在随机行走中的每次跳转会以（1-alpha）的概率返回到source节点，因此可以
紧密中心度算法（Closeness Centrality）计算一个节点到所有其他可达节点的最短距离的倒数，进行累积后归一化的值。紧密中心度可以用来衡量信息从该节点传输到其他节点的时间长短。节点的“Closeness Centrality”越大，其在所在图中的位置越靠近中心。 适用场景 紧密中心度算法（Closeness
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