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镜像中用户定义的命令在本机权限不足。 容器引擎与宿主机操作系统或硬件不兼容。 126 命令调用错误 镜像中调用的命令无法执行,例如文件权限不足或文件不可执行。 127 找不到文件或目录 无法找到镜像中指定的文件或目录。 128 无效的退出参数 容器退出但未提供有效的退出代码,可能的原因有
主机扩展路径 通过实例的ID或者容器的名称扩展主机路径,实现同一个主机路径下区分来自不同容器的挂载。 会在原先的“卷目录/子目录”中增加一个三级目录。使用户更方便获取单个Pod输出的文件。 None:不配置拓展路径。 PodUID:Pod的ID。 PodName:Pod的名称。 PodU
基于Pod实例画像的资源超卖 Volcano新增基于Pod实例画像的超卖量算法。该算法持续采集并累积节点上Pod的CPU和内存利用率,统计Pod资源用量的概率分布特征,进而计算出节点资源用量的概率分布特征,从而在一定的置信度下给出节点资源用量的评估值。基于Pod实例画像的超卖量算法会同
Readiness Probe的工作原理 通过Endpoints就可以实现Readiness Probe的效果,当Pod还未就绪时,将Pod的IP:Port从Endpoints中删除,Pod就绪后再加入到Endpoints中,如下图所示。 图1 Readiness Probe的实现原理 Exec
每个节点上要部署的Pod数量,每个Pod的日志大小、镜像大小、临时数据,再加上一些系统预留的值,详情请参考选择合适的节点数据盘大小。 运行npd 工作节点中的故障可能会影响应用程序的可用性。npd插件是一款监控集群节点异常事件的插件,帮助您及时感知节点上可能存在的异常并及时处理。
4-r0集群版本开始,待纳管节点无需和集群在同一企业项目下,纳管后节点的企业项目保持不变。 批量纳管仅支持添加相同数据盘配置的云服务器。 集群开启IPv6后,只支持纳管所在的子网开启了IPv6功能的节点;集群未开启IPv6,只支持纳管所在的子网未开启IPv6功能的节点。 CCE Turbo集群要求节点支持S
业务优先级保障调度 根据业务的重要性和优先级,设置自定义的策略对业务占用的资源进行调度,确保关键业务的资源优先级得到保障。 业务优先级保障调度 AI任务性能增强调度 根据AI任务的工作性质、资源的使用情况,设置对应的调度策略,可以增强集群业务的吞吐量,提高业务运行性能。 AI任务性能增强调度
HPA主要流程如图1所示。 图1 HPA流程图 HPA的核心有如下2个部分: 监控数据来源 最早社区只提供基于CPU和Mem的HPA,随着应用越来越多搬迁到K8s上以及Prometheus的发展,开发者已经不满足于CPU和Memory,开发者需要应用自身的业务指标,或者是一些接入层的监控信息,例如:Load
3.9.0后的版本回滚至3.9.0前的版本,请先卸载Grafana插件再进行回滚操作。 权限说明 云原生监控插件中的node-exporter组件会监控Docker的存储磁盘空间,需要读取宿主机的/var/run/docker.sock的获取Docker的info的数据。 node-exporter运行需要以下特权:
找不到要解析的域名时,会将解析任务传递给CoreDNS的下一个插件。如果不写fallthrough的话,任务就此结束,不会继续解析,会导致集群内部域名解析失败的情况。 hosts的详细配置请参见https://coredns.io/plugins/hosts/。 图2 修改CoreDNS
Administrator(IAM除切换角色外所有权限)权限的用户(如账号所在的admin用户组默认拥有此权限),才能在CCE控制台命名空间权限页面进行授权操作。 配置命名空间权限(控制台) CCE中的命名空间权限是基于Kubernetes RBAC能力的授权,通过权限设置可以让不同的用户或用户组拥有操作不同Kubernetes资源的权限。
附加请求头字段,如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。例如定义消息体类型的请求头“Content-Type”,请求鉴权信息等。 详细的公共请求消息头字段请参见表3。 表3 公共请求消息头 名称 描述 是否必选 示例 Host 请求的服务器信息,从服务API的URL中获取。值为h
所有Pending状态的Pod,根据用户配置的扩缩容策略,选择出一个最合适的节点池,在这个节点池扩容。HPA和CA的工作原理详情请参见工作负载伸缩原理和节点伸缩原理。 图1 HPA + CA工作流程 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩,且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便地观
所有Pending状态的Pod,根据用户配置的扩缩容策略,选择出一个最合适的节点池,在这个节点池扩容。HPA和CA的工作原理详情请参见工作负载伸缩原理和节点伸缩原理。 图1 HPA + CA工作流程 使用HPA+CA可以很容易做到弹性伸缩,且节点和Pod的伸缩过程可以非常方便地观
储在宿主机上的目录,比如一个NFS的挂载目录。 PVC:PVC描述的是Pod所希望使用的持久化存储的属性,比如,Volume存储的大小、可读写权限等等。 Kubernetes管理员设置好网络存储的类型,提供对应的PV描述符配置到Kubernetes,使用者需要存储的时候只需要创建
5-gpu,设置对应的容器规格。 启动命令添加 pip install matplotlib;python /home/basicClass.py 。 挂载刚刚创建的OBS存储盘: 单击“创建”。等待job执行完成,进入OBS页面,可以查看到以图片形式展示的执行结果。 通过kubectl创建可以按如下YAML执行。
Pod的一部分,Volume不是单独的对象,不能独立创建,只能在Pod中定义。Pod中的所有容器都可以使用Volume,但需要将Volume挂载到容器中的目录下。 实际中使用容器存储如下图所示,可将同一个Volume挂载到不同的容器中,实现不同容器间的存储共享。 存储卷的基本使用原则如下:
各个节点之间的资源使用率,需要基于节点的相关监控指标,构建集群资源视图,在集群治理阶段,通过实时监控,在观测到节点资源率较高、节点故障、Pod 数量较多等情况时,可以自动干预,迁移资源使用率高的节点上的一些Pod到利用率低的节点上。 图1 LoadAware策略示意图 使用该插件
类型 描述 支持的集群版本 kubernetes.io/elb.rewrite-target String 重写路径的信息。 格式说明:以 "/" 开头的合理的正则匹配规则。 参数说明:对单个Ingress下正则匹配的URL转发规则生效,配置删除后自动清理对应的重写规则。 该注解不能和灰度发布的注解一起配置。
有一种常用的方法为最大最小化公平分配算法(max-min fairness share),尽量满足用户中的最小的需求,然后将剩余的资源公平分配给剩下的用户。形式化定义如下: 资源分配以需求递增的方式进行分配 每个用户获得的资源不超过其需求 未得到满足的用户等价平分剩下的资源 组调度(Gang)