-
Kafka消息堆积了怎么办? - 分布式消息服务Kafka版
Kafka消息堆积了怎么办? 问题现象:实例的监控指标“堆积消息数”产生了告警。 处理方法1: 登录Kafka实例控制台,单击产生告警的实例名称,进入实例详情页。 在左侧导航栏,单击“监控”,进入监控页面。 在“消费组”页签中,查看“消息堆积数(消费组可消费消息数)”,找出消息堆积的消费组。
-
Kafka的消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组? - 分布式消息服务Kafka版
Kafka的消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组? 监控数据是每分钟进行采集上报,上报的数据经过整理后才会显示在监控页面上,此过程大约需要几分钟到十几分钟,建议您在删除消费组后,过一段时间再去监控页面查看。 父主题: 监控告警问题
-
分布式消息服务Kafka版 - 分布式消息服务Kafka版
客户端单IP连接的个数为多少? 连接Kafka Manager的操作 更多 消息 为什么Console页面上,消息查询查不到消息? Kafka生产消息的最大长度是多少? Kafka消息堆积了怎么办? 消息拉取失败的原因 更多 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的智能问答机器人,有问题欢迎随时求助哦!
-
监控告警问题 - 分布式消息服务Kafka版
监控告警问题 云监控无法展示Kafka监控数据 Kafka监控显示消息堆积数跟实例里的消息数不一致? Kafka的消费组删除了,怎么监控页面还可以看到这个消费组?
-
消息问题 - 分布式消息服务Kafka版
消息问题 Kafka生产消息的最大长度是多少? 为什么Kafka实例常常发生Rebalance,导致消息拉取失败? 为什么Console页面上,消息查询查不到消息? Kafka消息堆积了怎么办? 消息超过老化时间,消息仍存在的原因 Kafka实例是否支持延迟消息? 如何查看堆积消息数?
-
开启或关闭实例自动创建topic功能 - 分布式消息服务Kafka版
.build(); UpdateInstanceAutoCreateTopicRequest request = new UpdateInstanceAutoCreateTopicRequest(); request.withIns
-
成本管理 - 分布式消息服务Kafka版
预算金额的80%时发送预算告警。那么,创建的预算如下: 图4 预算基本信息 图5 设置成本范围 图6 设置提醒 详细介绍请参见使用预测和预算来跟踪成本和使用量。 资源优化 您可以通过云监控服务监控资源的使用情况,识别空闲资源,寻找节约成本的机会。也可以根据成本分析阶段的分析结果识
-
消费者消费Topic失败,提示没有权限? - 分布式消息服务Kafka版
者授权不同的Topic访问权限,某一消费者消费其中一个Topic时,提示消费失败,报错信息如下:Not authorized to access topics。 问题原因:消费组的leader在进行分区分配时,不会考虑某一个消费者的授权和订阅信息,只会根据消费组整体的订阅情况进行
-
配置消息堆积数监控 - 分布式消息服务Kafka版
选中“消息堆积数(消费组可消费消息数)”图表,单击,创建告警规则。 图2 消息堆积数图表 在“创建告警规则”界面,设置告警名称。 图3 设置告警名称 名称:您自定义的告警名称,用于识别不同的告警。 描述:告警规则描述,可以不填。 在“创建告警规则”界面,设置告警策略。 图4 设置告警策略 触发规则:选择“自定义创建”。
-
Kafka相关概念 - 分布式消息服务Kafka版
er)。 Kafka的主题和分区属于逻辑概念,副本与代理属于物理概念。下图通过消息的生产与消费流向,解释了Kafka的分区、代理与主题间的关系。 图1 Kafka消息流 老化时间 消息的最长保留时间,消费者必须在此时间结束前消费消息,否则消息将被删除。删除的消息,无法被消费。
-
快速连接Kafka并生产消费消息 - 分布式消息服务Kafka版
多个账号下的资源,有助于提升资源的管控效率,降低运维成本。有关VPC子网共享的更多信息,请参见共享VPC。 在创建Kafka实例前,确保已存在可用的安全组。 Kafka实例可以使用当前账号下已创建的安全组,也可以使用新创建的安全组,请根据实际需要进行配置。创建安全组的操作步骤,请参考创建安全组。
-
创建用户并授权使用DMS for Kafka - 分布式消息服务Kafka版
Kafka资源。 根据企业用户的职能,设置不同的访问权限,以达到用户之间的权限隔离。 将DMS for Kafka资源委托给更专业、高效的其他华为账号或者云服务,这些账号或者云服务可以根据权限进行代运维。 如果华为账号已经能满足您的要求,不需要创建独立的IAM用户,您可以跳过本章节,不影响您使用DMS
-
构造请求 - 分布式消息服务Kafka版
对于获取用户Token接口,您可以从接口的请求部分看到所需的请求参数及参数说明。将消息体加入后的请求如下所示,加粗的斜体字段需要根据实际值填写,其中username为用户名,domainname为用户所属的账号名称,********为用户登录密码,xxxxxxxxxxxxxxxxxx为project的名称,如“
-
优化消费者轮询(Polling) - 分布式消息服务Kafka版
Kafka提供的原生Kafka SDK中,消费者可以自定义拉取消息的时长,如果需要长时间的拉取消息,只需要把poll(long)方法的参数设置合适的值即可。但是这样的长连接可能会对客户端和服务端造成一定的压力,特别是分区数较多且每个消费者开启多个线程的情况下。 如图1所示,Top
-
配置Kafka间的数据复制 - 分布式消息服务Kafka版
源端Kafka实例和目标端Kafka实例不能同时消费,否则会导致同步的消费进度异常。 同步消费进度的频率为每分钟一次,因此会导致目标端的消费进度可能会略小于源端,造成部分消息被重复消费,所以需要消费者客户端业务逻辑兼容重复消费的场景。 从源端同步的offset与目标端的offset并非一致关系,而是映射关系,
-
购买Kafka实例 - 分布式消息服务Kafka版
多个账号下的资源,有助于提升资源的管控效率,降低运维成本。有关VPC子网共享的更多信息,请参见共享VPC。 在创建VPC和子网时应注意:创建的VPC与Kafka实例在相同的区域。 创建VPC和子网的操作指导请参考创建虚拟私有云和子网,若需要在已有VPC上创建和使用新的子网,请参考为虚拟私有云创建新的子网。