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kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。 创建视图语句，示例如下： CREATE MATERIALIZED
HDFS时，建议使用的版本为2.8.X、3.1.X，请执行搬迁前务必确认是否支持搬迁。 方案架构 CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。 CDM服务
kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。 创建视图语句，示例如下： CREATE MATERIALIZED
配置相同的名称。 脚本路径 obs://mrs-samples/xxx.sh 脚本的路径。路径可以是OBS文件系统的路径或虚拟机本地的路径。 OBS文件系统的路径，必须以obs://开头，以.sh结尾。例如：obs://mrs-samples/xxx.sh 虚拟机本地的路径，脚本所在的路径必须以‘/’开头，以
降低当前服务器面临的主要安全风险。 约束与限制 MRS集群的节点的操作系统版本需在HSS的Agent支撑的操作系统列表范围内，才可以安装HSS进行防护。 操作步骤 确认MRS集群的节点镜像的操作系统版本是否在主机安全服务的Agent支撑的操作系统列表范围内。 登录MRS管理控制台。
确定”导出所有主机的信息。系统默认为“主机视图”，单击“角色视图”切换视图类型，也可单击编辑按钮自定义各视图展示的内容。 表2 主机视图类型说明 视图类型 说明 主机视图 主要显示每个主机的IP地址信息、机架规划信息、运行状态以及硬件资源等使用情况。 角色视图 主要显示各主机上当
kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。 创建视图语句，示例如下： CREATE MATERIALIZED
for JDK”窗口，选择对应的JDK目录，然后单击“OK”。 图4 Select Home Directory for JDK 完成JDK选择后，单击“OK”完成配置。 图5 完成JDK配置 不同的IDEA版本的操作步骤可能存在差异，以实际版本的界面操作为准。 导入样例工程到IntelliJ
当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法： CREATE TABLE
当合并SummingMergeTree表的数据片段时，ClickHouse会把所有具有相同主键的行合并为一行，该行包含了被合并的行中具有数值数据类型的列的汇总值。如果主键的组合方式使得单个键值对应于大量的行，则可以显著地减少存储空间并加快数据查询的速度。 建表语法： CREATE TABLE
folder_path 原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。如果未指定，则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项： DELIMITER：可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
和被更新的数据进行标记删除，同时将新的数据写入新的文件。在查询时，所有被标记删除的数据都会在文件级别被过滤，读取出的数据就都是最新的数据，消除了读时合并中的数据聚合过程，并且能够在很多情况下支持多种谓词的下推。因此在许多场景都能带来比较大的性能提升，尤其是在有聚合查询的情况下。 Duplicate模型
Source在按行读取过程中，会忽略掉每一个Event的最后一个换行符，该换行符所占用的数据量指标不会被Flume统计。 Kafka Source Kafka Source从Kafka的topic中消费数据，可以设置多个Source消费同一个topic的数据，每个Source会消费topic的不同partitions。常用配置如表
Source在按行读取过程中，会忽略掉每一个Event的最后一个换行符，该换行符所占用的数据量指标不会被Flume统计。 Kafka Source Kafka Source从Kafka的topic中消费数据，可以设置多个Source消费同一个topic的数据，每个Source会消费topic的不同partitions。常用配置如表
chema的变更。 可选参数，单击显示该参数。 none WhiteList 待抓取表的白名单。 配置需要抓取的表的名单列表，多个表可以用英文逗号分隔，支持通配符。 可选参数，单击显示该参数。 testtable BlackList 表的黑名单。 配置不需要抓取的表的名单列表，多个表可以用英文逗号分隔，支持通配符。
且无需依赖安装中复制的静态版本。因此，可以在HDFS中存放多版本的Hadoop，并通过配置“mapred-site.xml”文件指定任务默认使用的版本。只需设置适当的配置属性，用户就可以运行不同版本的MapReduce，而无需使用部署在集群中的版本。 图1 具有多个版本Node
folder_path 原始CSV数据文件夹或者文件的路径。 db_name Database名称。若未指定，则使用当前database。 table_name 所提供的database中的表的名称。 注意事项 以下是可以在加载数据时使用的配置选项： DELIMITER：可以在加载命令中提供分隔符和引号字符。默认值为
查询管理”，即可查看正在进行的慢查询和已经结束的查询，还可以根据图表查看前Top 10的执行慢查询的用户名、提交慢SQL语句的客户端IP及慢查询语句，其中： Doris集群中Top 10使用的用户：用于统计登录Doris客户端执行慢查询排前TOP 10的Doris用户。 Doris集群中Top
且无需依赖安装中复制的静态版本。因此，可以在HDFS中存放多版本的Hadoop，并通过配置“mapred-site.xml”文件指定任务默认使用的版本。只需设置适当的配置属性，用户就可以运行不同版本的MapReduce，而无需使用部署在集群中的版本。 图1 具有多个版本Node
在异构集群中，需要分配一些特定的具有高可靠性的节点用以存放重要的商业数据，可以通过标签表达式指定副本位置，指定文件数据块的其中一个副本存放到高可靠性的节点上。 “/data”目录下的数据块，默认三副本情况下，其中至少有一个副本会被存放到RACK1或RACK2机架的节点上（RACK1和RA
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