检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
下载方式:选择“ModelArts数据集”。 图1 下载数据集 目标区域:华北-北京四。 数据类型:系统会根据您的数据集,匹配到相应的数据类型。例如本案例使用的数据集,系统匹配为“图片”类型。 数据集输出位置:用来存放输出的数据标注的相关信息,或版本发布生成的Manifest文件等。单击图标选择OBS桶下的空目录,且
成网络的输出结果是否真实。训练中获得的生成器网络可用于生成与输入图片相似的图片,用作新的数据集参与训练。基于Gan网络生成新的数据集不会生成相应的标签。图像生成过程不会改动原始数据,新生成的图片或xml文件保存在指定的输出路径下。 基于StyleGan2用于在数据集较小的情形下,
AOE优化成功的mindir已经融合了优化的知识库,是一个独立可用的模型。即使AOE知识库删除,不影响该mindir的性能。可以备份这个模型优化产生的知识库,以后需要的话再使用。 父主题: 性能调优
框架时,请选择您使用的引擎所对应的运行时环境。目前支持的运行时环境列表请参见推理支持的AI引擎。 需要注意的是,如果您的模型需指定CPU或GPU上运行时,请根据runtime的后缀信息选择,当runtime中未包含cpu或gpu信息时,请仔细阅读“推理支持的AI引擎”中每个runtime的说明信息。
ModelArts团队标注的数据分配机制是什么? 目前不支持用户自定义成员任务分配,数据是平均分配的。 当数量和团队成员人数不成比例,无法平均分配时,则将多余的几张图片,随机分配给团队成员。 如果样本数少于待分配成员时,部分成员会存在未分配到样本的情况。样本只会分配给labele
发送推理的请求,请求的内容根据模型的不同可以是文本,图片,语音,视频等内容。 当使用调用指南页签中显示的调用地址(华为云APIG网关服务的地址)预测时,对请求体的大小限制是12MB,超过12MB时,请求会被拦截。 如果是从ModelArts console的预测页签进行的预测,由
查看当前GPU裸金属服务器的安全组的入方向规则的配置,发现仅开通了TCP协议的22端口。 ping命令是一种基于ICMP协议(Internet Control Message Protocol)的网络诊断工具,利用ICMP协议向目标主机发送数据包并接收返回的数据包来判断网络连接质量。当安全组的入方向
因为自动迁移其实是对于torch运行环境中常用的GPU上的接口进行和昇腾设备的映射。原有的训练任务代码逻辑中例如数据集导入、预训练权重、GPU自定义算子的内容,以及对应的环境的超参数等内容都需要在实际的昇腾环境中进行调整。 父主题: GPU训练业务迁移至昇腾的通用指导
在数据标注页面,单击右侧的“标签管理”,在标签管理页,显示全部标签的信息。 修改标签:单击操作列的“修改”按钮,在弹出的对话框中输入修改后的标签名、选择修改后的快捷键,然后单击“确定”完成修改。修改后,之前添加了此标签的音频,都将被标注为新的标签名称。 删除标签:单击操作列的“删除”按钮,
传”按钮上传示例图片,然后单击“预测”。 预测完成后,预测结果显示区域将展示预测结果,根据预测结果内容,可识别出此图片的数字是“2”。 本案例中使用的MNIST是比较简单的用做demo的数据集,配套算法也是比较简单的用于教学的神经网络算法。这样的数据和算法生成的模型仅适用于教学模
被用户标注为某个分类的所有样本中,模型正确预测为该分类的样本比率,反映模型对正样本的识别能力。 precision:精确率 被模型预测为某个分类的所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对负样本的区分能力。 accuracy:准确率 所有样本中,模型正确预测的样本比率,反映模型对样本整体的识别能力。 f1:F1值
创建模型时,OBS文件目录对应镜像里面的目录结构是什么样的? 问题现象 创建模型时,元模型来源指定的OBS目录下存放了自定义的文件和文件夹,都会复制到镜像中去。复制进去的路径是什么,怎么读取对应的文件或者文件夹里面的内容? 原因分析 通过OBS导入模型时,ModelArts会将指定的OBS目录下的所有文件和文件夹复制
B中? 在ModelArts的Notebook中如何对OBS的文件重命名? 在ModelArts的Notebook中如何使用pandas库处理OBS桶中的数据? 在ModelArts的Notebook中,如何访问其他账号的OBS桶? 在ModelArts的Notebook中JupyterLab默认工作路径是什么?
推理专属预置镜像列表 ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像,用户可以基于这些基础镜像构建自定义镜像,用于部署推理服务。 X86架构(CPU/GPU)的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10
在ModelArts训练得到的模型欠拟合怎么办? 在ModelArts中训练好后的模型如何获取? 在ModelArts上如何获得RANK_TABLE_FILE用于分布式训练? 在ModelArts上训练模型如何配置输入输出数据? 在ModelArts上如何提升训练效率并减少与OBS的交互? 在M
数据源信息,详细请见表3。 width Long 图片长度。 height Long 图片高度。 depth Long 图片深度。 segmented String 分割。 mask_source String 图像分割得到的mask文件的云存储路径,目前只支持PNG格式。 voc_objects
在线服务”,单击生成的在线服务名称,即可进入在线服务详情页。 在服务详情页,单击选择“预测”页签。 图4 上传预测图片 单击“上传”,选择一张需要预测的图片,单击“预测”,即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。 图5 预测样例图 图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用
在线服务”,单击生成的在线服务名称,即可进入在线服务详情页。 在服务详情页,单击选择“预测”页签。 图4 上传预测图片 单击“上传”,选择一张需要预测的图片,单击“预测”,即可在右边的预测结果显示区查看您的预测结果。 图5 预测样例图 图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用
在ModelArts中同一个账户,图片展示角度不同是为什么? 有的图片存在旋转角度等属性,不同的浏览器的处理策略不同,对浏览器的兼容性如表1和表2所示。 L代表last,L3-产品版本上线时最新的3个稳定浏览器版本。 如果您当前使用的浏览器版本过低,将在一定程度上影响页面的显示效果,系统会提示您尽快对浏览器进行升级。
数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入的重复图片、相似图片等问题;在一批输入旧模型的推理数据中,通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度