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8.1.3.310及以下版本 查询20万行数据大表的脏页率视图，内存占用大。 查询数据的时候，查询统计信息的内置函数中创建的链表内每个结点上申请了内存空间用于存放tupStatus，查询结束后，仅释放了链表上结点的内存，结点内申请的内存未释放。 8.1.1.x版本 Vacuum执行
描述：获取数据类型的SQL名称。 返回类型：text 备注： format_type通过数据类型的类型OID以及可能的类型修饰词，返回其SQL名称。如果不知道具体的修饰词，则在类型修饰词的位置传入NULL。类型修饰词一般只对有长度限制的数据类型有意义。format_type所返回的SQL名
这个查询将会移除一个产品的所有直接或间接子部件。 WITH子句中的子语句与主查询同时执行。因此，在使用WITH中的数据修改语句时，指定更新的顺序实际是以不可预测的方式发生的。所有的语句都使用同一个快照中执行，语句的效果在目标表上不可见。这减轻了行更新的实际顺序的不可预见性的影响，并且意味着
这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_statistics_target的值、增加使用ALTER
显示存储类型为超高I/O，以及集群存储空间的使用状况。 说明： 已使用存储容量不包含外表OBS上的数据，只包含单独的GaussDB(DWS)本身的数据，其中包括文件，日志，快照，索引等数据。 显示可存储空间容量为真实磁盘容量的二分之一。 备份空间 显示集群备份已使用的容量空间、备份的赠送空间以及备份已使用的超出赠送空间外的收费空间。
这个查询将会移除一个产品的所有直接或间接子部件。 WITH子句中的子语句与主查询同时执行。因此，在使用WITH中的数据修改语句时，指定更新的顺序实际是以不可预测的方式发生的。所有的语句都使用同一个快照中执行，语句的效果在目标表上不可见。这减轻了行更新的实际顺序的不可预见性的影响，并且意味着
这个查询将会移除一个产品的所有直接或间接子部件。 WITH子句中的子语句与主查询同时执行。因此，在使用WITH中的数据修改语句时，指定更新的顺序实际是以不可预测的方式发生的。所有的语句都使用同一个快照中执行，语句的效果在目标表上不可见。这减轻了行更新的实际顺序的不可预见性的影响，并且意味着
这些配置参数提供了影响查询优化器选择查询规划的原始方法。如果优化器为特定的查询选择的缺省规划并不是最优的，可以通过使用这些配置参数强制优化器选择一个不同的规划来临时解决这个问题。更好的方法包括调节优化器开销常量、手动运行ANALYZE、增加配置参数default_statistics_target的值、增加使用ALTER
>>>>\. 提示符变量的值是按实际字符显示的，但是，当设置提示符的命令中出现“%”时，变量的值根据“%”后的字符，替换为已定义的内容，已定义的提示符请参见表4。 表4 已定义的替换 符号 符号说明 %M 主机的全名（包含域名），若连接是通过Unix域套接字进行的，则全名为[loca
如果一个已打开的表格的属性被修改，刷新并重新打开该表格的属性查看更新后的表格属性信息。 如果列的内容包含空格，会在空格处自动断行以适应该列的显示区域。不包含空格的内容不会自动断行。 列的大小取决于内容最长的列的长度。 刷新“属性”页签后，将显示在“对象浏览器”对表属性所做的任何更改。
关告警。对于这种告警，建议的优化方案是对相关表进行ANALYZE，可参考更新统计信息和统计信息调优。 需要特别注意的是，如果查询语句中的OBS外表和HDFS外表未收集统计信息，也会上报统计信息未收集的告警，因为OBS外表和HDFS外表的ANALYZE的性能比较差，一般不建议对其进
新增TRY_CAST关键字 新增CONV函数，将给定的数值或者字符串转换成目标进制，并按照字符串的形式输出结果。 新增HEX函数，返回给定的数值或者字符串的十六进制字符串。 新增UNHEX函数，执行HEX(n)的反向操作。 新增SPACE函数，返回指定个数空格组成的字符串。 新增STRCMP函数，比较两个字符串大小。
方可使用开源协议中使用的MD5认证算法。 数据库中是不会存储您的密码原文的，而是存储的密码的HASH摘要，在密码校验时与客户端发来的密码摘要进行比对（中间会有加盐操作）。故当您改变了密码算法策略时，数据库也是无法还原您的密码，再生成新的HASH算法的摘要值的。必须您手动修改一次密
行升级的时候，加载一个数据库的拷贝作为报告或其他只读加载共享的转储是有帮助的。没有这个选项，转储会反映一个与任何事务最终提交的序列化执行不一致的状态。 如果当gs_dump启动时，读写事务仍处于非活动状态，即便使用该选项也不会对其产生影响。如果读写事务处于活动状态，转储的开始时间可能会延迟一段不确定的时间。
不支持向量化计划 对于不能走向量化计划的SQL，尽可能详细地上报不支持向量化的原因。 常见的不支持向量化的因素主要有： 目标列含有返回类型是集合类型的函数。 目标列或查询条件、Stream算子的分布键、Limit和Offset子句含有不可向量化的表达式（地理空间类型、数组表达式、R
不支持向量化计划 对于不能走向量化计划的SQL，尽可能详细地上报不支持向量化的原因。 常见的不支持向量化的因素主要有： 目标列含有返回类型是集合类型的函数。 目标列或查询条件、Stream算子的分布键、Limit和Offset子句含有不可向量化的表达式（地理空间类型、数组表达式、R
用于收集与数据库中普通表内容相关的统计信息，统计结果存储在系统表PG_STATISTIC中。执行计划生成器会使用这些统计数据，以生成最有效的查询执行计划。 执行以下语句生成表统计信息： 1 ANALYZE; 查询数据表中的数据量。 执行如下语句，可以查看已加载的数据条数。 1 2 SET
创建不同的资源池，为这些资源池配置不同的资源占比，并将数据库用户添加至对应的资源池中，以此来限制这些数据库用户的资源使用。 逻辑集群 逻辑集群是基于Node Group机制来划分物理节点的一种集群模式，从节点层次将大集群进行划分，和数据库形成交叉。一个数据库中的表可以按逻辑集群来
本实践将演示以下场景：从OBS加载各个零售商场每日经营的业务数据到数据仓库对应的表中，然后对商铺营业额、客流信息、月度销售排行、月度客流转化率、月度租售比、销售坪效等KPI信息进行汇总和查询。本示例旨在展示在零售业场景中GaussDB(DWS) 数据仓库的多维度查询分析的能力。 GaussDB(DWS)
描述：查看登录用户的登录信息。与login_audit_messages的区别在于结果基于当前backendid向前查找。所以不会因为同一用户的后续登录，而影响本次登录的查询结果。也就是查询不到该用户后续登录的信息。 返回值类型：元组 示例： 查看上一次登录认证通过的日期、时间和IP等信息：
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