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Serverless功能,则不可再开启自动变配功能。若已在固定规格实例上开启自动变配功能,不可再新增Serverless节点。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库 GaussDB(for MySQL)”。
Serverless功能,则不可再开启自动变配功能。若已在固定规格实例上开启自动变配功能,不可再新增Serverless节点。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。 在“实例管理”
新增只读节点和已有节点部署在同一个可用区。 使用须知 单个集群版实例中,最多支持10个FE节点和10个BE节点。 单机版实例不支持添加实例只读节点。 操作步骤 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域和项目。 在页面左上角单击,选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。 在“实例管理”
节点名称长度在4个到128个字符之间,必须以字母开头,区分大小写,可以包含字母、数字、中划线或下划线,不能包含其他特殊字符。 节点名称不允许重名。 在当前页面,查看修改结果。
~1000之间,自定义次数周期后结束自动续费。 开通自动续费后,实例管理页面支持修改自动续费。 在实例的“基本信息”页面的“计费信息”区域查看“到期处理策略”为“自动续订”。 图3 到期处理策略 修改自动续费 在“实例管理”页面,选择目标包周期实例,单击实例名称,进入基本信息页面。
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table的跨库执行将所有表从原库移动到新库,然后删除原库。语句示例: # 进入原库 use ta; # 列出原库的所有表名 Show tables; # 查看原库的创建语句 Show create database ta; # 使用原库的创建语句创建新库(只改库名,其他参数照抄,这样能尽量保证新库与原库的各类参数相同)
公网连接实例流程 通过公网连接TaurusDB实例的使用流程介绍如图1所示。 图1 通过公网连接实例 父主题: 通过公网连接TaurusDB实例
table的跨库执行将所有表从原库移动到新库,然后删除原库。语句示例: # 进入原库 use ta; # 列出原库的所有表名 Show tables; # 查看原库的创建语句 Show create database ta; # 使用原库的创建语句创建新库(只改库名,其他参数照抄,这样能尽量保证新库与原库的各类参数相同)
utf8mb4字符集。 客户端:保证客户端输出的字符串的字符集为utf8mb4。 应用到TaurusDB实例的连接:支持utf8mb4字符集。以常见的JDBC连接为例,需要使用MySQL Connector/J 5.1.13(含)以上的版本,JDBC的连接串中,建议不配置“characterEncoding”选项。
签集合中,查询并管理自己的标签。 删除标签 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称。 在左侧导航栏,单击“标签”,选择需要删除的标签,单击“删除”,在“删除标签”弹出框中单击“是”。 删除成功后,该标签将不再显示在实例的所有关联的标签集合中。 相关API 查询资源标签 查询项目标签
签集合中,查询并管理自己的标签。 删除标签 在“实例管理”页面,选择指定的实例,单击实例名称。 在左侧导航栏,单击“标签”,选择需要删除的标签,单击“删除”,在“删除标签”弹出框中单击“是”。 删除成功后,该标签将不再显示在实例的所有关联的标签集合中。 相关API 查询资源标签 查询项目标签
若不再使用这些资源,请删除相应资源。 通过账单查找TaurusDB并停止计费 为了确保所有计费资源都能够被找到并删除,您可以在费用账单中获取计费资源的名称,通过名称在管理控制台找到具体的资源,然后将其一一删除。具体操作如下: 登录管理控制台。 在控制台顶部菜单栏中选择“费用 >
数据库基本使用 主备机分别执行MATCH AGAINST语句后结果不一致的原因 使用INSTANT方式快速添加列 使用LOAD DATA导入本地数据 对于千万或亿级的超大表如何高效写入数据或创建索引 TaurusDB超大表删除索引有哪些风险
MySQL)实例,若不再使用这些资源,请删除相应资源。 通过账单查找GaussDB(for MySQL)并停止计费 为了确保所有计费资源都能够被找到并删除,您可以在费用账单中获取计费资源的名称,通过名称在管理控制台找到具体的资源,然后将其一一删除。具体操作如下: 登录管理控制台。 在顶部菜单栏中选择“费用中心
步骤二:连接实例 实例连接方式简介 通过DAS连接TaurusDB实例(推荐) 通过内网连接TaurusDB实例 通过公网连接TaurusDB实例 通过JDBC连接GaussDB(for MySQL)实例
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储节点并行处理,使计算节点CPU使用率下降,提升了查询效率性能。 另外,NDP框架同TaurusDB并行查询进行融合,并进行了页面批量预取的设计,达成执行全流程并行,进一步提升查询执行效率。 图1 NDP工作原理图 使用场景 查询业务能进行下推的场景包主要包括三大类:Projec
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