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Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf:Spark应用配置类,如设置应用名称,执行模式,executor内存等。
当一个NM(NodeManager)处于unhealthy的状态10分钟时,新应用程序失败。 回答 当nodeSelectPolicy为SEQUENCE,且第一个连接到RM的NM不可用时,RM会在“yarn.nm.liveness-monitor.expiry-interval-ms”属性中指定的周期内,一直尝试为同一个NM分配任务。
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Spark主要使用到如下这几个类: JavaSparkContext:是Spark的对外接口,负责向调用该类的Java应用提供Spark的各种功能,如连接Spark集群,创建RDD,累积量和广播量等。它的作用相当于一个容器。 SparkConf:Spark应用配置类,如设置应用名称,执行模式,executor内存等。
atch支持,从而避免拥有聚合表的宽模式(大量key字段或value字段)时产生的性能问题。 操作步骤 要启动聚合算法优化,在Spark客户端的“spark-defaults.conf”配置文件中进行设置。 表1 参数介绍 参数 描述 默认值 spark.sql.codegen.aggregate
KrbServer及LdapServer结构 用户登录时安全认证功能主要依赖于Kerberos和LDAP。 图1 安全认证场景架构 图1可分为三类场景: 登录Manager WebUI 认证架构包含步骤1、2、3、4 登录组件Web UI 认证架构包含步骤5、6、7、8 组件间访问
Kafka Kafka jar包冲突列表 Jar包名称 描述 kafka_2.11-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 kafka-clients-*.jar 连接Kafka服务必须的jar包。 解决方案 Kafka不建议使用开源版本的包。 父主题: MRS应用开发开源jar包冲突列表说明
HDFS性能调优 提升HDFS写数据性能 配置HDFS客户端元数据缓存提高读取性能 使用活动缓存提升HDFS客户端连接性能 HDFS网络不稳定场景调优 优化HDFS NameNode RPC的服务质量 优化HDFS DataNode RPC的服务质量 执行HDFS文件并发操作命令
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Flink作业引擎概述 Flink用户权限管理 Flink客户端使用实践 创建FlinkServer作业前准备 创建FlinkServer作业 管理FlinkServer作业 Flink企业级能力增强 Flink运维管理 Flink性能调优 Flink客户端常见命令说明 Flink常见SQL语法说明
eb UI提供的信息可以对整个HBase集群的状况有一定的了解。 请联系管理员获取具有访问Web UI权限的业务账号及其密码。 操作步骤 登录FusionInsight Manager页面。选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase > HMaster(主)”打开HBase的Web
Edit”权限。 当前用户具备源分组的作业编辑“Jobs Edit”权限或待迁移作业的编辑“Edit”权限。 操作步骤 登录“Loader WebUI”界面。 登录FusionInsight Manager系统,具体请参见访问集群Manager。 选择“集群 > 服务 > Loader”。
资源隔离。 配置描述 登录Manager,选择“集群 > 服务 > Spark2x > 配置”,单击“全部配置”,搜索并修改以下参数。 表1 参数说明 参数 说明 默认值 spark.proxyserver.hash.enabled 是否使用Hash算法连接ProxyServer。
MRS集群创建成功后,集群中已安装的组件能否删除? 答: 已经创建的MRS 3.1.0及之前版本集群中的组件不可以删除,如果不使用的话可以登录集群Manager页面在服务管理中找到对应的组件将其停止。 MRS 3.1.2-LTS.3及之后版本的自定义类型集群支持删除组件,具体请参见管理服务操作。
集群管理接口 创建集群并执行作业 调整集群节点 查询集群列表 查询集群详情 查询主机列表 删除集群 父主题: API V1.1
文件输出 概述 “文件输出”算子,用于配置已生成的字段通过分隔符连接并输出到文件。 输入与输出 输入:需要输出的字段 输出:文件 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输出分隔符 配置分隔符。 string 是 无 换行符 用户根据数据实际情况,填写字
completed tasks = 3025] 回答 出现上述问题的原因是:当spark-sql退出时,应用退出关闭消息通道,如果当前还有消息未处理,需要做连接关闭异常的处理,此时,如果scala内部的线程池已经关闭,就会打印RejectEdExecutionException的异常栈,如果sca
RFA //hbase客户端日志输出配置,console:输出到控制台;RFA:输出到日志文件 hbase.security.logger=DEBUG,console,RFAS //hbase客户端安全相关的日志输出配置,console:输出到控制台;RFAS:输出到日志文件
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瓶颈,并根据情况优化。 监控节点进程的YARN的Container GC日志,如果频繁出现Full GC,需要优化GC。 GC的配置:在客户端的“conf/flink-conf.yaml”配置文件中,在“env.java.opts”配置项中添加参数:“-Xloggc:<LOG_DIR>/gc