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多租户资源管理 特性简介 现代企业的数据集群在向集中化和云化方向发展，企业级大数据集群需要满足： 不同用户在集群上运行不同类型的应用和作业（分析、查询、流处理等），同时存放不同类型和格式的数据。 部分用户（例如银行、政府单位等）对数据安全非常关注，不接受将自己的数据与其他用户放在一起。 这给大数据集群带来了以下挑战：
准备Spark应用开发环境 准备本地应用开发环境 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程（可选） 配置Spark Python3样例工程 父主题： Spark2x开发指南（普通模式）
过32个角色，开启此功能后，Hive将支持创建超过32个角色。 开启本功能并对表库等授权后，对表库目录具有相同权限的角色将会用“|”合并。查询ACL权限时，将显示合并后的结果，与开启该功能前的显示会有区别。此操作不可逆，请充分考虑实际应用场景，再决定是否做出调整。 如果当前组件使
要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数据以Result对象形式存储，Result中存储了多个Cell。
要从表中读取数据，首先需要实例化该表对应的Table实例，然后创建一个Scan对象，并针对查询条件设置Scan对象的参数值，为了提高查询效率，最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多行数据保存在ResultScanner对象中，每行数据以Result对象形式存储，Result中存储了多个Cell。
为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory.MemoryException: Not enough memory”异常？ 问题 为什么数据查询/加载失败，且发生“org.apache.carbondata.core.memory
11:45:05'，此时查询使用a='2016-8-1 11:45:5'会报错。 正确查询方式如下： spark.sql.hive.convertInsertingPartitionedTable=true时使用datasource表逻辑，使用如下方式即可以正常查询： desc formatted
准备Spark应用开发环境 准备Spark本地应用开发环境 配置Spark应用安全认证 导入并配置Spark样例工程 新建Spark样例工程（可选） 配置Spark Python3样例工程 父主题： Spark2x开发指南（安全模式）
HiveDriver").newInstance(); 获取JDBC连接，执行HQL，输出查询的列名和结果到控制台，关闭JDBC连接。 在网络拥塞的情况下，您还可以设置客户端与JDBCServer连接的超时时间，可以避免客户端由于无限等待服务端的返回而挂起。使用方式如下： 在执行“DriverManager
调测IoTDB应用 在本地Windows环境中调测IoTDB应用 在Linux环境中调测JDBC或Session应用 在Flink WebUI和Linux环境中调测Flink应用 在Linux环境中调测Kafka应用 在IoTDBServer节点调测UDF应用 父主题： IoTDB开发指南（安全模式）
通过Spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据前，查询表统计信息为空 问题 通过spark-sql创建Hudi表或者Hive表，未插入数据之前，查询表统计信息都为空。 回答 可以通过以下两种方式生成： 手动通过analyze命令，触发统计信息收集。如果没有插入数据
ar包并执行HDFS上更新了Oozie的share lib目录但没有生效。如果执行了更新“share lib”目录依然报找不到类，那么可以查看执行更新“share lib”的命令打印出来的路径“sharelibDirNew”是否是“ /user/oozie/share/lib”，
'lisi','li'); insert into test values (3,'wangwu','wang'); 查询表： 配置“表输入”算子，生成三个字段： 设置了数据连接器后，可以单击“自动识别”，系统将自动读取数据库中的字段，可根据需要选择添加，然后根据业务场景手动进行完善或者修正即可，无需逐一手动添加。
集群在周期性的备份中，由于备份产生了软连接，将/srv/BigData/LocalBackup连接到了/opt/Bigdata/LocalBackup，会使用到根目录磁盘空间，因为根目录磁盘空间不足，导致无法写入备份文件，导致集群周期备份失败。 处理步骤 分别登录主、备Master节点。 执行cd
keytab文件与krb5.conf文件。用于在样例工程中进行安全认证。 参考信息 如果修改了组件的配置参数，需重新下载客户端配置文件并更新运行调测环境上的客户端。 父主题： 准备Impala应用开发环境
表2 Scan相关参数 参数 描述 默认值 hbase.client.scanner.timeout.period 客户端和RegionServer服务端参数，表示客户端执行scan的租约超时时间。建议设置为60000ms的整数倍，在读高负载情况下可以适当调大。单位：毫秒。 60000
kHouse的优异查询性能，在亚秒级内响应多维度、多模式的实时查询分析请求。 离线查询场景 把规模庞大的业务数据导入到ClickHouse，构造数亿至数百亿记录规模、数百以上的维度的大宽表，随时进行个性化统计和持续探索式查询分析，辅助商业决策，具有非常好的查询体验。 ClickHouse开发接口简介
卸载UDF 语法 DROP FUNCTION <UDF-NAME> 示例 在IoTDB客户端执行以下命令，卸载名称为“example”的UDF。 DROP FUNCTION example 父主题： 在IoTDBServer节点调测UDF应用
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dbproperties('name'='akku', 'id' ='9'); --通过describe schema|database 语句来查看刚创建的schema describe schema createtestwithlocation; 父主题： HetuEngine DDL
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