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dynamic_dims=[1~4],[8],[16] 在执行convert_lite命令时，指定--configFile=config.ini即可自动编译指定的动态shape。 # shell converter_lite --modelFile=resnet50.onnx --fmk=ONNX
使用Horovod/MPI/MindSpore-GPU预置框架来运行的启动文件，平台自动以mpirun命令启动之。使用ModelArts Standard训练相应预置引擎，用户仅需关注启动文件（即训练脚本）的编写；mpirun命令和训练作业集群的构建都由平台自动完成。平台不会为启动文件额外拼接参数。 “pytor
sdk会将代码自动上传至OBS，并同步到训练环境 train_file = TrainingFiles(code_dir=code_dir_local, boot_file=boot_file, obs_path=code_obs_path) # 指定OBS中的数据集路径，会自动将lo
想要使同一个工作流同时运行多次，可以使用复制工作流的功能。单击列表页的操作栏“更多”，选择“复制”，出现复制Workflow弹窗，新名称会自动生成（生成规则：原工作流名称 + '_copy'）。 用户也可以自行修改新工作流名称，但会有校验规则验证新名称是否符合要求。 新的Work
除该实例，不会将流量路由到该实例，直到探测成功。 存活探针：用于检测应用实例内应用程序的健康状态。如果存活探针失败，即应用程序不健康，将会自动重启实例。 每种探针下会显示以下字段：检查方式、健康检查URL（检查方式为“HTTP请求检查”时显示）、健康检查命令（检查方式为“执行命令
通过运行install.sh脚本，还会git clone下载Megatron-LM、MindSpeed、ModelLink源码（install.sh中会自动下载配套版本，如果手动下载源码还需修改版本）至llm_train/AscendSpeed文件夹中。下载的源码文件结构如下： AscendSpeed/
息。 否 dict auto_sync_dataset 标注任务的标注结果是否自动同步至数据集。可选值如下： true：标注任务的标注结果自动同步至数据集（默认值） false：标注任务的标注结果不自动同步至数据集 否 bool content_labeling 语音分割标注任务是否开启内容标注，默认开启。
单击界面右上角的“标注列表”，在“当前文件标签”的详情页将呈现当前视频带标注的时间点。 图3 当前文件标签信息 单击页面左上角“返回数据标注预览”，页面将自动返回标注作业详情页面，同时，标注好的视频将呈现在“已标注”页签下。 常见问题 Q：视频数据集无法显示或者无法播放视频？ A：如果无法显示和
训练需要的启动脚本 |——src/ # 启动命令行封装脚本，在install.sh里面自动构建 |──Megatron-LM/ # 适配昇腾的Megatron-LM训练框架
磁盘规格默认5GB，从Notebook实例创建成功开始，直至实例删除成功，磁盘每GB按照规定费用收费。 云硬盘EVS会在创建Notebook实例时自动购买，无需用户单独创建。 父主题： 专属资源池训练
默认关闭，在线服务的运行日志仅存放在ModelArts日志系统。 启用运行日志输出后，在线服务的运行日志会输出存放到云日志服务LTS。LTS自动创建日志组和日志流，默认缓存7天内的运行日志。如需了解LTS专业日志管理功能，请参见云日志服务。 说明： “运行日志输出”开启后，不支持关闭。
Lab等开发工具中调试分布式训练。 约束限制 总览页面打开的CodeLab不支持此项功能，但是如果用户在AI Hub中打开了可用的案例，会自动跳转到CodeLab中，此时是可以使用这项功能的。 如果切换了Notebook的规格，那么只能在Notebook进行单机调测，不能进行分布式调测，也不能提交远程训练作业。
则无需填写。 autosearch_config_path String 自动化搜索作业的yaml配置路径，需要提供一个OBS路径。 autosearch_framework_path String 自动化搜索作业的框架代码目录，需要提供一个OBS路径。 command String
ling数据默认保存到ModelArts训练容器中，则请参考创建ModelArts训练作业中的配置训练参数部分配置好输出参数，训练过程中会自动将训练容器中输出路径下的数据回传至指定的OBS上。 创建performance advisor分析环境。 采集完profiling后如果M
description="请输入一个只包含大小写字母、数字、下划线、中划线或者中文字符的名称。填写已有标注任务名称，则直接使用该标注任务；填写新标注任务名称，则自动创建新的标注任务") ), inputs=wf.steps.LabelingInput(name="labeling_input"
则无需填写。 autosearch_config_path String 自动化搜索作业的yaml配置路径，需要提供一个OBS路径。 autosearch_framework_path String 自动化搜索作业的框架代码目录，需要提供一个OBS路径。 command String
在详情页面查看数据集的“描述”、“版本”和“限制”等信息。 在详情页面单击“Run in ModelArts”，跳转到ModelArts控制台并自动创建Notebook，进入Notebook实例的JupyterLab页面。 参考使用JupyterLab在JupyterLab页面进行开发调试。
获得灵活的、更高性价比的算力资源。当购买了套餐包，在使用公共资源池运行任务时，将会优先抵扣套餐包的配额，超出当前套餐包的额度或使用时段，将自动转为按需收费。 关于套餐包的约束限制、资源包抵扣顺序和套餐包余量预警请参见套餐包。 购买操作如下： 登录ModelArts管理控制台。 在左侧导航栏中，选择“ModelArts
溯输入来源发现是torch.randint()函数在device侧随机初始化（下图第214行），由于device侧随机性无法通过seed等自动化方式固定，先通过切换CPU侧计算初始化之后再切回device侧。在train.py中做如下图第215行代码修改。 重新训练Dump比对分
“选择元模型” 选择元模型存储的OBS路径。 OBS路径不能含有空格，否则创建模型会失败。 “AI引擎” 根据您选择的元模型存储路径，将自动关联出元模型使用的“AI引擎”。 “容器调用接口” 当“AI引擎”选择“Custom”时，才会显示该参数。 模型提供的推理接口所使用的协议
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