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具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力,具有32K上下文能力,可外推至128K。 盘古-NLP-N2-基础功能模型-4K 4096 基于NLP-N2-基模型训练的基础功能模型,具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力。 盘古-NLP-N2-基础功能模型-32K
具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力,具有32K上下文能力,可外推至128K。 盘古-NLP-N2-基础功能模型-4K 4096 基于NLP-N2-基模型训练的基础功能模型,具备文案生成、多轮对话、实体抽取、翻译、知识问答等大模型通用能力。 盘古-NLP-N2-基础功能模型-32K
U-1、BLEU-2与BLEU-4评价模型性能。 BLEU-1:机器翻译、⽂本摘要等生成类任务常用的评价指标。用于评估模型生成句子与实际句子在单字层面的匹配度,数值越高,表明模型性能越好。 BLEU-2:机器翻译、⽂本摘要等生成类任务常用的评价指标。用于评估模型生成句子与实际句子
“查看”。 图1 查看AI助手 在详情页面,AI助手API调用地址。 图2 获取调用地址 获取Token 本示例中,通过使用Postman软件获取Token。 登录“我的凭证 > API凭证”页面,获取user name、domain name、project id。 由于Ass
P-N4-基模型支持有监督微调。 表3 盘古-NLP-N2-基模型训练参数推荐 应用场景 参数 推荐值 基础场景(文本分析、文本生成、文本翻译、query生成、开放问答、知识问答、改写、总结聚合、聊天) 数据批量大小 8 训练轮数 4 学习率 0.000075 优化器 adamw
更精准、个性化的服务。 模型效果优秀 经过海量数据训练,盘古大模型在各种自然语言处理任务中展现出卓越的性能。无论是文本分类、情感分析、机器翻译,还是问答系统,模型都能以高准确率完成任务,为用户提供高质量的输出结果。 这种卓越的表现源于其先进的算法和深度学习架构。盘古大模型能够深入
当出现第三方库冲突的时,如Jackson,okhttp3版本冲突等。可以引入如下bundle包(3.0.40-rc版本后),该包包含所有支持的服务和重定向了SDK依赖的第三方软件,避免和业务自身依赖的库产生冲突: <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId>
使用服务的其他功能。 通过IAM,您可以在华为云账号中为员工创建IAM用户(子用户),并授权控制他们对华为云资源的访问范围。例如,对于负责软件开发的人员,您希望他们拥有接口的调用权限,但不希望他们拥有训练模型或访问训练数据的权限,那么您可以先创建一个IAM用户,并设置该用户在盘古
构和语言风格,以更好地吸引用户注意。这种智能化、个性化的营销文案创作,不仅提升了营销效果,也释放了企业的创作活力和创新潜力。 代码助手 在软件开发领域,编程语言的多样性和复杂性给程序员带来了巨大的挑战。盘古NLP大模型为程序员提供了强大的代码助手,显著提升了研发效率。 盘古大模型
面试问题生成 应用场景说明:将面试者的简历信息输入给大模型,基于简历生成面试问题,用于辅助人工面试或实现自动化面试。 父主题: 写作示例
print(response.headers["X-Subject-Token"]) 获取Token步骤: 本示例中,通过使用Postman软件获取Token。 登录“我的凭证 > API凭证”页面,获取user name、domain name、project id。 由于盘古大
文本补全 功能介绍 给定一个提示和一些参数,模型会根据这些信息生成一个或多个预测的补全。它可以用来做文本生成、自动写作、代码补全等任务。 URI POST /v1/{project_id}/deployments/{deployment_id}/text/completions 表1
Agent助手 应用介绍 通过模型对复杂任务的自动拆解与外部工具调用执行能力,通过与用户多轮对话,实现会议室预订场景。 环境准备 Java 1.8。 参考安装章节,完成基础环境准备。 盘古大语言模型。 开发实现 创建配置文件llm.properties, 正确配置iam、pangu配置项。信息收集请参考准备工作。
数据集:根据选择的数据集,将待评估的提示词和数据集中的变量自动组装成完整的提示词,输入模型生成结果。 评估方法:根据选择的评估方法,对模型生成结果和预期结果进行比较,并根据算法给出相应的得分。 图3 创建评估 输入评估名称和描述。 图4 输入评估名称 单击右下角“确定”按钮,评估任务自动进入执行状态。 父主题: 批量评估提示词效果
创建评估任务 评估配置: 待评估模型:支持选择多个模型版本同时评估,最多选择5个。待评估模型必须符合前提条件。 评估资源:依据选择的模型数据自动给出所需的评估资源。 打分模式:当前版本打分模式仅支持基于规则,用户不可选,且暂无人工打分。基于规则打分:使用预置的相似度或准确率打分规则
通过此账号,您可以按需付费,灵活使用所有华为云提供的服务。 进入华为云官网,参考账号注册指导及界面提示信息,完成账号注册。 注册成功后即可自动登录华为云,您需要完成“实名认证”才可以正常使用服务。具体认证方式请参见实名认证。 获取账号信息 在调用服务API、SDK时,需要将账号相关的信息作为API凭证传入代码。
启用模型内容审核 内容审核是文本的检测技术,可自动检测涉黄、涉暴、违规等内容,对用户向模型输入的内容、模型输出内容进行内容审核,帮助客户降低业务违规风险。 授权使用华为云内容审核,有效拦截大模型输入输出的有害信息,保障模型调用安全。 授权后,在调用盘古大模型能力时,模型的输入和输
查看不同提示词在模型中的使用效果。 在撰写提示词页面,找到页面右侧变量输入区域,在输入框中输入具体的变量值信息。 输入变量值后预览区域会自动组装展示提示词。用户也可以直接选择已创建的变量集填入变量值信息,变量集是一个excel文件,每行数据是需要输入的变量值信息,可以通过“导入”功能进行上传。
在线文档等功能的API接口定义为一系列的工具,并通过AI助手,将这些工具与大模型进行绑定。当用户向AI助手提问时,大模型就会根据用户的问题自动规划调用相应工具,从而实现对应的功能。 AI助手具备以下核心功能: 大模型调用能力:AI助手可以根据特定的指令调用NLP大模型,以改变AI
数据工程套件作为盘古大模型的重要组成部分,具备数据获取、清洗、配比和管理等功能。该套件能够高效收集和处理各种格式的数据,满足不同训练和评测任务的需求。 通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力,对原始数据进行优化,确保其质量和一致性。同时,数据工程套件还提供强大的数据存储和管理能力,为大模型训练提供高质量的数据支撑。