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（例如网站访问量不大），也会导致实例的CPU使用率偏高。 解决方案： 根据CPU使用率过高的时间点，查看对应时间段的慢日志信息。 重点关注扫描行数、返回结果行数超过百万级别的慢查询，以及锁等待时间长的慢查询。 慢查询用户可自行分析，或使用数据管理服务(DAS)的SQL诊断工具对慢查询语句进行诊断。
lock_time String 等待锁时间。 rows_sent String 结果行数量。 rows_examined String 扫描的行数量。 database String 所属数据库。 users String 账号。 query_sample String 执行语
指标说明 处理建议 案例 高压力请求 CPU使用率 (%) 该指标用于统计测量对象的CPU使用率。 评估业务SQL的执行计划，添加索引避免全表扫描。 扩容CPU规格，满足计算型业务需求。 RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理 TPS (次/秒) 该指标用于统计事务执行次数，含提交的和回退。
只读节点和备机在回放主库的Binlog event时，会根据表的主键或者唯一二级索引来检索需要更改的行。如果对应表未创建主键，则会产生大量的全表扫描，从而降低了Binlog日志的应用速度，产生复制延迟。 排查方法： 通过show create table xxx，分析执行慢的updat
RDS for MySQL CPU使用率高的问题处理 使用云数据库 RDS for MySQL时，如果您的CPU使用率很高或接近100%，会导致数据读写处理缓慢、连接缓慢、删除出现报错等，从而影响业务正常运行。 2021.11.25 00:00开始，DAS的部分免费功能将进入存量
使用规范 实例规格 生产环境不要使用2u4g规格实例，2u4g规格仅提供体验测试。 建议生产环境至少使用4u8g规格。由于SQL Server使用Windows系统，引擎及系统本身需要的资源较多，2u4g不适合运行生产业务，长时间运行后可能会有系统低内存及其卡顿问题。 数据库连接
表碎片率过高可能导致的问题 场景描述 在使用RDS for MySQL过程中，经常遇到表碎片率过高的问题。表碎片是指在MySQL数据库中，表的数据和索引分散在不同的物理块中，这些物理块可能不连续，或者有一些空闲的空间，从而导致表的数据和索引在磁盘上的存储不是最优的。 这种现象主要
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