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了解更多CTS的相关信息，请参见云审计服务。 云监控服务CES CloudTable使用云监控服务CES监控集群中的多项性能指标，从而集中高效地呈现状态信息。云监控支持发送自定义告警，用户可第一时间获取异常通知。 了解更多CES的相关信息，请参见云监控服务。
KEY，DUPLICATE KEY。三种模型中数据都是按KEY进行排序。 Aggregate模型。 Aggregate模型可以通过预聚合，极大地降低聚合查询时所需扫描的数据量和查询的计算量，非常适合有固定模式的报表类查询场景。但是该模型对count( * ) 查询很不友好。同时因为固定了Value列上的
cloudtable：表的名称 row1：主键 cf：a：自定义的列 value1：插入的值 扫描记录。 执行“scan”命令扫描表，扫描时需要指定表的名称，即可以全表扫描，也可以指定范围扫描。 hbase(main):001:0> scan 'cloudtable' ROW
那么该查询会触发所有分桶同时扫描，这样查询的吞吐会增加，单个查询的延迟随之降低。这个方式适合大吞吐低并发的查询场景。 如果仅选择一个或少数分桶列，则对应的点查询可以仅触发一个分桶扫描。此时，当多个点查询并发时，这些查询有较大的概率分别触发不同的分桶扫描，各个查询之间的IO影响较小
加计算单元的个数，保证读写性能。集群自适应的实现负载均衡，保证业务不中断，平滑扩容。 产品优势 性能优异：自带高效的列式存储引擎，减少数据扫描量的同时还实现了超高的数据压缩比例。同时Doris还提供了丰富的索引结构来加速数据读取与过滤，利用分区分桶裁剪功能，Doris可以支持在线
当表的分桶模式被设置为RANDOM时，因为没有分桶列，无法根据分桶列的值仅对几个分桶查询，对表进行查询的时候将对命中分区的全部分桶同时扫描，该设置适合对表数据整体的聚合查询分析而不适合高并发的点查询。 如果OLAP表的是Random Distribution的数据分布，那么在
在查询客户所有记录等信息的范围查询中，CloudTable可以扫描热存储和冷存储中的数据。查询结果将根据数据行按写入表时的时间戳降序返回。在大多数情况下，热数据出现在冷数据之前。如果在范围查询中没有配置HOT_ONLY参数，CloudTable将会扫描热存储和冷存储中的数据，查询响应时间将会增加。
也就是说，在count( * ) 查询中，Doris必须扫描所有的AGGREGATE KEY列（这里就是user_id 和 date），并且聚合后，才能得到语意正确的结果。当聚合列非常多时，count( * )查询需要扫描大量的数据。 因此，当业务上有频繁的count( * )查
建表时，您可以通过设置合理的分区和分桶，实现数据均匀分布和查询性能提升。数据均匀分布是指数据按照一定规则划分为子集，并且均衡地分布在不同节点上。查询时能够有效裁剪数据扫描量，最大限度地利用集群的并发性能，从而提升查询性能。 父主题： 集群管理功能简介
询吞吐之间的均衡，考虑数据均匀是为了避免某些桶的数据存在倾斜影响数据均衡和查询效率，考虑查询吞吐是为了利用查询SQL的分桶剪裁优化避免全桶扫描提升查询性能，所以优先考虑哪些数据较为均匀且常用于查询条件的列适合做分桶列。 【强制】2000kw 以内数据禁止使用动态分区（动态分区会自
性能。 【建议】明确数据查询的范围。 增加条件过滤和查询数据周期过滤，缩小数据查询范围。例如查询指定分区，通过指定分区字段会减少底层数据库扫描的文件数量，提升查询性能。例如：700个分区的千列大表，需要查询一个分区中有7000万数据，其他699个分区中无数据，虽然只有一个分区有数
过3G的待导入文件就需要通过调整Broker load的导入参数来实现大文件的导入。 根据当前BE的个数和原始文件的大小修改单个BE的最大扫描量和最大并发数。 修改fe配置项。 max_broker_concurrency=BE个数。 当前导入任务单个BE处理的数据量=原始文件大
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