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漏洞修复策略 本服务感知漏洞后，会遵照华为云漏洞管理修补策略（参考华为云安全白皮书9.2章节）进行修补或规避，该章节会对重大漏洞进行公告，其他漏洞请参考内核版本发布记录，请根据漏洞风险情况及时升级。 父主题： 产品发布说明
认证证书 合规证书 华为云服务及平台通过了多项国内外权威机构（ISO/SOC/PCI等）的安全合规认证，用户可自行申请下载合规资质证书。 图1 合规证书下载 资源中心 华为云还提供以下资源来帮助用户满足合规性要求，具体请查看资源中心。 图2 资源中心 销售许可证&软件著作权证书
案例：使排序下推 现象描述 在做场景性能测试时，发现某场景大部分时间是CN端在做window agg，占到总执行时间95%以上，系统资源不能充分利用。研究发现该场景的特点是：将两列分别求sum作为一个子查询，外层对两列的和再求和后做trunc，然后排序。 表结构如下所示： 1 2 CREATE
SQL执行计划示例 最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型：顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。 如果查询需要连接、聚
(5 rows) 最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型：顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。 如果查询需要连接、聚
(9 rows) 最底层节点是表扫描节点，它扫描表并返回原始数据行。不同的表访问模式有不同的扫描节点类型：顺序扫描、索引扫描等。最底层节点的扫描对象也可能是非表行数据（不是直接从表中读取的数据），如VALUES子句和返回行集的函数，它们有自己的扫描节点类型。 如果查询需要连接、聚
新建工单，提交开通白名单的申请。 支持查看当前存储过程正执行的SQL 支持查看当前存储过程正执行的SQL，增强DFX能力。 安全加固 解决安全漏洞： CVE-2022-32221 CVE-2022-42916 CVE-2022-42915 CVE-2022-2097 CVE-2022-32205
产品发布说明 漏洞修复策略 版本支持公告 内核版本发布记录
从代理里下载。 通过go mod tidy下载相关依赖时可能会下载为某个依赖的低版本，如果依赖的低版本存在漏洞，可以通过更改go.mod文件中对应依赖的版本号，更新依赖到漏洞修复后的版本来规避风险。 用户不涉及驱动开发，调用需go 1.13版本或以上即可，runtime运行库需要更新至1
同时依赖也不会从代理里下载。 通过go mod tidy下载相关依赖时可能会下载为某个依赖的低版本，如果依赖的低版本存在漏洞，可以通过更改go.mod文件中对应依赖的版本号，更新依赖到漏洞修复后的版本来规避风险。 数据库提供的Go驱动包依赖Go 1.13及以上版本。 驱动类 在创建数据库连接时
13及以上版本。 通过go mod tidy下载相关依赖时，可能会下载某个依赖的低版本，如果依赖的低版本存在漏洞，可以通过更改go.mod文件中对应依赖的版本号的方式，更新依赖到漏洞修复后的版本进行规避风险。 驱动类 在创建数据库连接时，需要传入数据库驱动名称“gaussdb”。 由于
同时依赖也不会从代理里下载。 通过go mod tidy下载相关依赖时可能会下载为某个依赖的低版本，如果依赖的低版本存在漏洞，可以通过更改go.mod文件中对应依赖的版本号，更新依赖到漏洞修复后的版本来规避风险。 驱动类 在创建数据库连接时，需要传入数据库驱动名称“opengauss”。 由于
同时依赖也不会从代理里下载。 通过go mod tidy下载相关依赖时，可能会下载某个依赖的低版本，如果依赖的低版本存在漏洞，可以通过更改go.mod文件中对应依赖的版本号的方式，更新依赖到漏洞修复后的版本进行规避风险。 用户不涉及驱动开发，调用Go 1.13版本或以上即可，runtime运行库需要更新至1
一个表的候选路径可能包括seq scan和index scan等多个可能的数据扫描方式，最终执行计划使用的表扫描方式是由执行计划的代价来决定的，因此即使生成了索引扫描的候选路径，也可能生成的最终执行计划中使用其它扫描方式。 父主题： SQL调优指南
一个表的候选路径可能包括seq scan和index scan等多个可能的数据扫描方式，最终执行计划使用的表扫描方式是由执行计划的代价来决定的，因此即使生成了索引扫描的候选路径，也可能生成的最终执行计划中使用其它扫描方式。 父主题： SQL调优指南
Parser优化。 printtup优化。 通信性能优化。 索引扫描算子优化。 谓词优化。 子查询优化。 基础算子底噪消除。 索引优化。 基础算子性能提升：TPCH端到端性能较之前提升20%，其中TPCH较之前提升40%（包括全表扫描算子、表达式、聚集算子）。 SQL M*语法兼容 兼容如下M*特性：
长查询执行期间大量并发更新偶现写入性能下降 问题现象 执行全表扫描类型的长查询，扫描期间页面发生大量并发更新，部分DML写入性能较没有长查询时出现性能下降。 问题分析 对于全表扫描场景下的长查询（例如持续两小时以上），在扫描到某个页面前，该页面发生大量集中并发更新（例如十万次以上更新），后续扫描到该页面时，需要访问大量
当需要的所有信息都包含在索引中时，仅索引扫描便可获取所有数据，不需要引用表。 Bitmap Heap Scan 从其他操作创建的位图中读取页面，过滤掉不符合条件的行。位图堆扫描可避免随机I/O，加快读取速度。 TID Scan 通过TupleID扫描表。 Index Ctid Scan
引行，显示访问特定索引的统计。 索引可以通过简单的索引扫描或位图索引扫描进行使用。位图扫描中几个索引的输出可以通过AND或者OR规则进行组合，因此当使用位图扫描的时候，很难将独立堆行抓取与特定索引进行组合，因此，每一次位图扫描都会增加pg_stat_all_indexes.idx
SQL实现更具通用性和灵活性。因而，GaussDB中大多数类型转换是由通用规则来管理的，这种做法允许使用混合类型的表达式。 GaussDB扫描/分析器只将词法元素分解成五个基本种类：整数、浮点数、字符串、标识符和关键字。大多数非数字类型首先表现为字符串。SQL语言的定义允许将常量字符串声明为具体的类型。例，下面查询：
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