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漏洞管理服务常见问题 如何获取网站cookie值？ 如何开启WinRM服务？ 如何修复TLS弱加密套件？ 主机扫描为什么会扫描失败？ 如何解决网站扫描失败，报连接超时的问题？ 如何配置跳板机进行内网扫描？ 如何解决主机不能访问？ 如何配置普通用户和sudo提权用户漏洞扫描操作？ 如何创建SSH授权？
使用CodeArts Inspector扫描主机漏洞
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成分分析的安全编译选项类问题如何分析？ 成分分析的安全配置类问题如何分析？ 组件版本为什么没有被识别出来或识别错误？ 成分分析的开源漏洞文件路径如何查看？ 成分分析的任务扫描失败怎么办？ 扫描到恶意代码如何定位？ 如何解决Roles with READONLY_USER或其他角色权限报错问题？
研发安全Built-In 在应用设计、开发、测试、运行等全流程提供安全规范及防护能力，支撑应用研发供应链安全有效落地。 提供针对于代码质量安全、Web漏洞、主机漏洞、开源漏洞及合规、移动应用安全等多种安全合规检查能力。 华为多年研发实践能力及规范外溢 华为多年研发优秀实践沉淀的工具能力外溢，支持IPD
较随性，没有统一标准。因此项目经理建议制定一些基本的标准，并对代码进行持续的静态代码扫描，一旦发现问题立即在迭代内修复。 通过本章节，您将了解开发人员Chris如何完成针对不同技术栈的代码静态扫描、问题收集与修复。 预置任务简介 样例项目中预置了以下4个代码检查任务。 表1 预置任务
环处理流程。 编译构建 基于云端大规模分布式加速，提供高速、低成本、配置简单的混合语言构建能力。 制品仓库 支持多种制品包类型，提供开源漏洞扫描和制品生命周期管理。可以与主流持续构建、持续部署工具无缝集成。 部署 支持主机、容器、Serverless多种形态的一键式自动化部署。 测试计划
制品仓库 参考制品仓库约束与限制。 部署 参考部署约束与限制。 测试计划 参考测试计划约束与限制。 性能测试 参考性能测试约束与限制。 漏洞管理服务 参考漏洞管理服务使用约束。 CodeArts 盘古助手 参考CodeArts 盘古助手约束与限制。 开源治理服务 参考开源治理服务约束与限制。
限。 系统角色 漏洞管理服务 VSS Administrator 漏洞管理服务管理员，拥有该服务下的所有权限。 系统角色 参考漏洞管理服务权限管理。 VSS ReadOnlyAccess 漏洞管理服务只读权限。 系统策略 VSS UseOnlyAccess 漏洞管理服务的使用权限（无法更新漏洞扫描服务订单）。
城市政务一网通办系统性能测试 JMeter测试工程原生性能压测 全局变量使用全流程 漏洞管理服务 扫描具有复杂访问机制的网站漏洞 手动探索文件录制指导 使用CodeArts Inspector服务对内网主机进行扫描 CodeArts IDE Online 基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务
扫描CodeArts Artifact仓库中的制品安全
件版本数。 有高危漏洞的包版本数 含高危漏洞的开源软件包版本数。 有高危漏洞的包版本数=涉及高危漏洞使用的开源软件包版本数。 风险开源软件包版本趋势 近一年有风险开源软件的包版本数按月变化趋势。 风险开源软件包版本数=高危License开源软件包版本数+高危漏洞开源软件包版本数+
Artifact） 部署（CodeArts Deploy） 测试计划（CodeArts TestPlan） 性能测试（CodeArts PerfTest） 漏洞管理服务（CodeArts Inspector） CodeArts IDE Online CodeArts IDE CodeArts 盘古助手（Pangu
通过部署服务创建Tomcat应用并部署到ECS 测试计划 快速执行一次测试计划(CodeArts TestPlan)并查看测试报告 性能测试 性能测试快速入门 漏洞管理服务 如何使用漏洞管理服务 CodeArts IDE Online CodeArts IDE Online入门流程 5分钟创建并启动IDE实例 CodeArts
查看二进制成分分析扫描结果
支持Maven、npm设置开源或者第三方仓库的代理；支持设置多个本地仓库和代理仓库提供统一访问聚合仓地址。 × √ √ √ 开源漏洞扫描 支持开源漏洞扫描、License合规检查、二进制成分分析。 × × × √ 软件建模 表9 软件建模规格特性差异 规格/特性名称 规格/特性说明
Full：全量检查，扫描代码仓里的所有文件。 Incremental（last commit）： 增量检查，基于最近一次commit文件进行扫描。 Incremental（last success）：增量检查，基于最近一次门禁通过后的变更文件进行扫描。 配置部署任务。 单击部
修复问题：已解决的代码扫描问题数量。 未解决问题：未解决的代码扫描问题。 项目代码检查问题对比 度量各个项目代码扫描问题总数、存量问题数的对比。 未解决问题数：未解决的代码扫描问题数量。 代码问题总数：所有的代码扫描问题。 用户代码检查问题对比 度量代码扫描问题总数、存量问题数的责任人分布。
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