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负责主机上Undo模块的空间回收，备机通过回放Xlog进行回收。回收线程遍历使用中的undo zone，对该zone中的txn page扫描，依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务，且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_ret
负责主机上Undo模块的空间回收，备机通过回放xLog进行回收。回收线程遍历使用中的undo zone，对该zone中的txn page扫描，依据xid从小到大的顺序进行遍历。回收已提交或者已回滚完成的事务，且该事务的提交时间应早于$(current_time-undo_ret
功能描述 清理表数据，TRUNCATE快速地从表中删除所有行。 它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果，但由于TRUNCATE不做表扫描，因而快得多。在大表上操作效果更明显。 注意事项 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。
功能描述 清理表数据，TRUNCATE快速地从表中删除所有行。 它和在目标表上进行无条件的DELETE有同样的效果，但由于TRUNCATE不做表扫描，因而快得多。在大表上操作效果更明显。 注意事项 TRUNCATE TABLE在功能上与不带WHERE子句DELETE语句相同：二者均删除表中的全部行。
维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE custom/generic计划选择、语句级参数设置、参数化路径的hint。此外，对于部分由特定语句触发
vacuum_freeze_table_age 参数说明：指定VACUUM对全表的扫描冻结元组的时间。如果当前事务号与表pg_class.relfrozenxid64字段的差值已经大于参数指定的时间时，VACUUM对全表进行扫描。 该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。
n_returned_rows bigint SELECT返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 随机扫描行。 n_tuples_returned bigint 顺序扫描行。 n_tuples_inserted bigint 插入行。 n_tuples_updated bigint
n_returned_rows bigint SELECT返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 随机扫描行。 n_tuples_returned bigint 顺序扫描行。 n_tuples_inserted bigint 插入行。 n_tuples_updated bigint
更等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看，表分区技术主要有以下三个方面能力： 提升大容量数据场景查询效率：由于
可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用“!=”或“<”“>”操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 如果where条件中出现了 >=
维视图或定位手段识别到业务语句存在计划不优导致的性能问题时，可以通过创建SQL PATCH对业务语句进行基于Hint的调优。目前支持行数、扫描方式、连接方式、连接顺序、PBE custom/generic计划选择、语句级参数设置、参数化路径的Hint。此外，对于部分由特定语句触发
等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看，表分区技术主要有以下三个方面能力： 提升大容量数据场景查询效率：由于
Scan的分区表，不可省略。 partitionwisescan 使用Partition-wise Scan对分区表进行并发扫描。 partitionwisescan只支持SMP场景下的分区表的扫描，支持SeqScan、IndexScan、IndexonlyScan、ImcvScan。 示例 --创建分区表。
n_returned_rows bigint SELECT返回的结果集行数。 n_tuples_fetched bigint 随机扫描行。 n_tuples_returned bigint 顺序扫描行。 n_tuples_inserted bigint 插入行。 n_tuples_updated bigint
下降，可以根据情况把可下推的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用“!=”或“<”“>”操作符、NULL值判断、or连接、参数隐式转换。 如果WHERE条件中出现了>=和
降，可以根据情况把可下推的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 避免在WHERE子句中使用!=、<、>操作符、NULL值判断、OR连接、参数隐式转换。 如果WHERE条件中出现了>=和<=同一个值，
可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 如果where条件中出现了 >= 和 <=
可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 如果where条件中出现了 >= 和 <=
可以根据情况把可下推函数的函数改成CASE表达式。 避免对索引使用函数或表达式运算。 对索引使用函数或表达式运算会停止使用索引转而执行全表扫描。 尽量避免在where子句中使用“!=”或“<”“>”操作符、null值判断、or连接、参数隐式转换。 如果where条件中出现了 >=
等语句操作具备更小的影响范围，能够让用户通过分区键（Partition Key）快速的定位到数据所在的分区，从而避免在数据库中对大表的全量扫描，能够在不同的分区上并发进行DDL、DML操作。从用户使用的角度来看，表分区技术主要有以下三个方面能力： 提升大容量数据场景查询效率：由于
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