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义超参。自定义参数不保证调优效果。 资源设置 资源池类型 资源池分为公共资源池与专属资源池。 公共资源池供所有租户共享使用。 专属资源池需单独创建,不与其他租户共享。 规格 选择规格,规格中描述了服务器类型、型号等信息,仅显示模型支持的资源。 计算节点个数 当计算节点个数大于1,
请删除.torchair_cache文件夹,避免由于缓存文件与实际推理不匹配而报错。 若要使用eagle投机,配置环境变量,使eagle投机对齐实验室版本实现。目前默认开启此模式,若不开启,目前vllm0.6.0版本与实验室版本权重无法对齐,会导致小模型精度问题。 export
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请参考主流开源大模型基于Lite
问并编辑以上源码文件。编辑完成后重新构建新镜像。 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
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29a CANN:cann_8.0.rc2 PyTorch:2.1.0 基础镜像的使用 用户通过ECS获取和上传基础镜像步骤拉取基础镜像并上传至SWR中。随后可通过使用基础镜像、ECS中构建新镜像、Notebook中构建新镜像的方式(三选一)来部署训练环境。方案的区别如下: 直接
注意:该文件夹从Megatron-LM中复制得到 |——... 训练作业的资源池以及ECS都需要连通公网,否则会安装和下载失败。资源池打通公网配置请参见配置Standard专属资源池访问公网,ECS打通公网配置请参见ECS绑定弹性公网IP。 父主题: 准备镜像
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若用户的机器或资源池无法连通网络,并无法git clone下载代码、安装python依赖包的情况下,用户则需要找到已联网的机器(本章节以Linux系统机器为例)提前下载资源,以实现离线安装。用户可遵循以下步骤: 步骤一:资源下载 Python依赖包下载:进入 scripts/install.sh 文件中,找到需要安装
#安装opencompass脚本 ├──vllm_api.py #启动vllm api服务器 ├──vllm.py #构造vllm评测配置脚本名字 相关文档 和本文档配套的模型训练文档请参考主流开源大模型基于Lite
annotation_config 否 表4 数据标注格式的说明。该字段为None,则不导入标注信息。如果根据Manifest文件导入,可以传入一个内容为空的dict对象实现导入标注信息。目前支持的标注格式类型如下: 图像分类 物体检测 语音分类 文本分类 with_column_header 否 Boolean
非必选文件,环境配置文件,定义了项目依赖的python包。AI Gallery提供了基础镜像的依赖环境,如果要添加自定义依赖项,可通过requirements.txt文件实现。基础镜像包含python、PyTorch、cuda(GPU)、CANN(NPU)。 自定义模型规范(推理) 当托管自定义模型到AI Gallery时,如果模型要支持AI
自助专属池网络打通:可以在ModelArts管理控制台自行创建和管理专属资源池所属的网络。如果需要在专属资源池的任务中访问自己VPC上的资源,可通过“打通VPC”来实现。 更加完善的集群信息:全新改版的专属资源池详情页面中,提供了作业、节点、资源监控等更加全面的集群信息,可帮助您及时了解集群现状,更好的规划使用资源。
editable Boolean 是否可编辑。 required Boolean 是否必须。 sensitive Boolean 是否敏感。该功能暂未实现。 valid_type String 有效种类。 valid_range Array of strings 有效范围。 表7 i18n_description