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更新管理 SSL证书采用SSL协议进行通信，SSL证书部署到服务器后，服务器端的访问将启用HTTPS协议。您的网站将会通过HTTPS加密协议来传输数据，可帮助服务器端和客户端之间建立加密链接，从而保证数据传输的安全。 SSL证书存在有效期限制，证书过期后不被信任，已安装证书的网站
Failed 未满足前提条件，服务器未满足请求者在请求中设置的其中一个前提条件。 413 Request Entity Too Large 由于请求的实体过大，服务器无法处理，因此拒绝请求。为防止客户端的连续请求，服务器可能会关闭连接。如果只是服务器暂时无法处理，则会包含一个Retry-After的响应信息。
区域与可用区 通常用区域和可用区来描述数据中心的位置，您可以在特定的区域、可用区创建资源。 区域（Region）指物理的数据中心。每个区域完全独立，这样可以实现一定程度的容错能力和稳定性。资源创建成功后不能更换区域。 可用区（AZ，Availability Zone）是同一区域内
约束与限制 IAM用户组被删除后，LakeFormation云服务数据权限中的相关权限策略，需要用户手动清理删除。 建库时路径不能为所在Catalog父路径或相同路径，不能为同一Catalog下其他数据库（除default外）路径的父路径、子路径或相同路径。 创建数据库的存储位置
LakeFormation针对界面下发的HTTPS请求中IAM Token进行认证，识别出委托方租户（本租户）、委托、被委托方租户（ECS云服务账号）、被委托方IAM用户（ECS云服务内置用户）等身份。认证失败则拒绝请求。 资产的访问控制 元数据信息的访问控制 LakeFormation实例针对
资产识别与管理 资产识别 资产信息：元数据信息、数据权限策略信息。 账号信息：不涉及，用户在LakeFormation不感知具体账号信息。 API映射表：请参见API参考。 LakeFormation云服务需要访问的租户资源包括：租户的用户组和用户信息的读取，对象存储文件目录的创
什么是配额 什么是配额？ 为防止资源滥用，平台限定了各服务资源的配额，对用户的资源数量和容量做了限制。如您最多可以创建多少台弹性云服务器、多少块云硬盘。 如果当前资源配额限制无法满足使用需要，您可以申请扩大配额。 怎样查看我的配额？ 登录管理控制台。 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。
LakeFormation使用流程简介 该LakeFormation入门教程介绍了如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖元数据及权限管理。 使用流程简介 MRS与LakeFormation对接的使用流程如下图所示： 图1 LakeFormation使用流程 约束说明 MRS
PI请求将调用失败。每个接口所需要的权限，与各个接口所对应的授权项相对应，只有发起请求的用户被授予授权项所对应的策略，该用户才能成功调用该接口。例如，用户要调用接口来查询云服务器列表，那么这个IAM用户被授予的策略中必须包含允许“ecs:servers:list”的授权项，该接口才能调用成功。
共享型与独享型LakeFormation对比 LakeFormation提供了不同实例类别，满足不同场景下用户对性能和成本的不同诉求。 独享型特性当前仅针对白名单用户开放。 计费对比 共享型与独享型实例的计费项及计费说明详细介绍请参考计费说明章节中表1。 性能对比 表1 性能对比
参数 说明 类型 选择“A – 将域名指向IPv4地址”。 TTL（秒） 解析记录在本地DNS服务器的缓存时间，根据需要填写。 值 填写客户端接入IP，可以通过7获取。 如果添加记录集时出现“与已有解析记录冲突”，需要检查已有记录集中是否存在冲突的解析记录。 添加成功后，即可在记录集列表中找到解析记录。
Console或其他云服务需要采用HTTPS协议访问LakeFormation。 数据备份 LakeFormation支持基于其数据备份能力实现LakeFormation实例的数据备份。 父主题： 安全
HTTP方法 方法 说明 GET 请求服务器返回指定资源。 PUT 请求服务器更新指定资源。 POST 请求服务器新增资源或执行特殊操作。 DELETE 请求服务器删除指定资源，如删除对象等。 HEAD 请求服务器资源头部。 PATCH 请求服务器更新资源的部分内容。 当资源不存在的
多服务/多集群共享元数据 场景描述 多服务/多集群均使用统一的元数据，最大化实现数据的共享，避免不必要的重复数据，更大程度释放业务数据价值。 本服务的优势 兼容Hive元数据模型：提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端，使计算引擎对接LakeFormation更轻松和高效。 兼
e Service，MRS） LakeFormation与MRS集群中的Ranger、Hive、Spark对接，实现湖、仓元数据统一管理。 数据仓库服务 GaussDB（DWS） LakeFormation与DWS对接，实现湖、仓元数据统一管理。
用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务，加速释放业务数据价值。 LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能，是一个Serverless服务。 LakeFormation架构 Lak
获取类，通过从配置文件中获取AKSK生成认证信息。 除LakeFormation提供的默认认证信息获取类外，可选择自行实现默认认证信息获取类。 代码开发。 实现工程参考如下，在Maven工程pom文件中添加lakeformation-lakecat-client依赖： <dependency>
粒度”的Identity and Access Management（简称IAM）权限和“细粒度”的LakeFormation权限的组合，实现精细访问控制。 “粗粒度”的IAM权限：对于各项操作有更广泛的权限。例如，推荐用户使用“lakeformation:*:create”（即
日常的海量元数据及权限管理，因此用户需要便捷高效的建设和管理方式。 传统方式的弊端 仅支持通过计算引擎（Hive、Spark等）执行SQL实现元数据的定义、修改、查询，对用户有一定的技能要求，缺少提升易用性的可视化界面。 一个完整的授权活动，需要针对计算引擎、对象存储执行两次授权操作，对用户操作带来不便，易用性差。
RS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例 03 使用 通过使用LakeFormation可以实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能。
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