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训练一个自回归层。这使得其训练成本相较于训练一个独立的LLM模型要小得多。 为每个模型提供针对性的投机模型： Eagle的模型大小及结构，与基模型的某一层完全相同，这使得它的大小远远小于其基模型。解决了对于部分原始LLM模型，找不到合适的投机模型的问题。 投机小模型训练端到端示例
service [Unit] Description=buildkitd After=network.target [Service] ExecStart=/usr/local/buildkit/bin/buildkitd [Install] WantedBy=multi-user
dataset_version 否 String 数据集版本（用于区分标注任务解耦前的数据集和解耦后的数据集）。可选值如下： v1：数据集与标注任务解耦前的数据集（默认值） v2：数据集与标注任务解耦后的数据集 all：所有数据集 请求参数 无 响应参数 状态码： 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型
场景介绍 Baichuan2是百川智能推出的 新一代Q开源大语言模型,采用 2.6 万亿 Tokens 的高质量语料训练。在多个权威的中文、英文和多语言的通用、领域 benchmark 上取得同尺寸最佳的效果。包含有 7B、13B 的 Base 和 Chat 版本,并提供了 Chat
FlUX.1基于Lite Server适配PyTorch NPU推理指导（6.3.912） Flux是一种基于扩散过程的图像生成模型，应用于文生图场景，能够帮助用户生成图像。官方提供了三个版本：FLUX.1-pro、FLUX.1-dev和FLUX.1-schnell。 方案概览 本方案介绍了在ModelArts
查询模型详情 查询当前模型对象的信息。 示例代码 在ModelArts notebook平台，Session鉴权无需输入鉴权参数。其它平台的Session鉴权请参见Session鉴权。 方式1：根据导入模型生成的模型对象进行模型详情查询 1 2 3 4 5 6 7 from modelarts
status 否 String 执行记录状态。 scene_id 否 String 场景ID。 order 否 String 排序的方式。该字段必须与sort_by同时使用。 缺省值: desc 枚举值： asc：表示升序排列， desc：降序排列。 请求参数 无 响应参数 状态码：200
推理专属预置镜像列表 ModelArts的推理平台提供了一系列的基础镜像，用户可以基于这些基础镜像构建自定义镜像，用于部署推理服务。 X86架构（CPU/GPU）的推理基础镜像 表1 TensorFlow AI引擎版本 支持的运行环境 镜像名称 URI 2.1.0 CPU GPU(cuda10
SD1.5基于Lite Server适配PyTorch NPU Finetune训练指导（6.3.904） Stable Diffusion（简称SD）是一种基于Latent Diffusion（潜在扩散）模型，应用于文生图场景。对于输入的文字，它将会通过一个文本编码器将其转换为
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