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场景描述 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时,只能对简单的filter进行下推,因此
ext/ Windows:JDK安装目录\jre\lib\ext\ 安装IntelliJ IDEA、JDK和Scala工具,并进行相应的配置。 安装JDK。 安装IntelliJ IDEA。 安装Scala工具。 在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ IDEA,选择“Configure”。
修改ZooKeeper的数据盘和日志盘默认配置,改为不同磁盘。 完成后同步修改ClickHouse服务的ZooKeeper相关配置。 登录MRS集群的FusionInsight Manager界面,单击“集群 > 服务 > ClickHouse > 配置 > 全部配置 > ClickHouse >
跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临以下困境:数据源种类繁多,数据集结构化混合,相关数据存放分散等,这就导致了跨源复杂查询因传输效率低,耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时,只能对简单的filter进行下推,因此
配置MySQL 安装Maxwell 配置Maxwell 启动Maxwell 验证Maxwell 停止Maxwell Maxwell生成的数据格式及常见字段含义 配置MySQL 开启binlog,在MySQL中打开my.cnf文件,在[mysqld] 区块检查是否配置server_id,log-
UI以及Log Viewer界面,同时支持与大数据平台其他组件(如ZooKeeper,HDFS等)进行安全集成。 灵活的拓扑定义及部署 使用Flux框架定义及部署业务拓扑,在业务DAG发生变化时,只需对YAML DSL(domain-specific language)定义进行修改,无需重新编译及打包业务代码。
提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn Client首先会检验是否有足够的资源来启动Yarn集群,如果资源足够,会将Jar包、配置文件等上传到HDFS。 Flink Yarn Client首先与Yarn
0版本为例,讲解如何使用DBeaver访问MRS HetuEngine。 方案架构 出于管理和信息收集的需要,企业内部会存储海量数据,包括数目众多的各种数据库、数据仓库等,此时会面临数据源种类繁多、数据集结构化混合、相关数据存放分散等困境,导致跨源查询开发成本高,跨源复杂查询耗时长。
可以降低网络延时、提高访问速度。 根据界面提示,配置MRS集群信息。 创建集群时,您需要对集群的版本信息、网络信息、节点规格信息及数量以及其他高级配置功能进行配置。 MRS集群版本配置 MRS集群网络配置 MRS集群节点配置 配置节点磁盘类型时,根据磁盘使用的存储资源是否独享,磁
配置MySQL 安装Maxwell 配置Maxwell 启动Maxwell 验证Maxwell 停止Maxwell Maxwell生成的数据格式及常见字段含义 配置MySQL 开启binlog,在MySQL中打开my.cnf文件,在[mysqld] 区块检查是否配置server_id,log-
String 参数解释: 服务ID,为扩展接口,预留此参数。用户不需要配置。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 plan_id 否 String 参数解释: 套餐ID,为扩展接口,预留此参数。用户不需要配置。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及
节,添加“ADD JAR操作”权限。 如果MRS集群未开启Kerberos认证,则无需创建用户。 安装MRS集群客户端。 安装MRS集群客户端,具体请参考安装客户端。 步骤二:配置MRS Spark SQL访问DWS表 准备数据,在GaussDB(DWS)集群中创建数据库和表:
色System_administrator。 下载并安装集群全量客户端,例如在主Master节点上安装,客户端安装目录为“/opt/client”,相关操作可参考安装客户端。 也可直接使用Master节点中自带的集群客户端,安装目录为“/opt/Bigdata/client”。
标NameService不同,在二次合并时需要手动清理放入回收站的原表文件,否则会导致合并失败。 此工具应用客户端配置,需要做性能调优可修改客户端配置文件的相关配置。 shuffle设置 对于合并功能,可粗略估计合并前后分区数的变化: 一般来说,旧分区数>新分区数,可设置shuf
安装客户端(2.x及之前版本) MRS集群创建成功后,用户可自行安装集群客户端,用于连接集群内组件服务端,进行组件连接、作业提交等任务。集群客户端可以安装在集群内的节点上,也可以安装在集群外的节点上。 集群内组件的服务端配置修改后,也建议重新安装客户端,否则客户端与服务端版本将不一致,可能影响部分功能的正常使用。
弹性伸缩规则与资源计划均可触发弹性伸缩,两者至少配置其中一种,也可以叠加使用。 视频介绍 配置MRS集群弹性伸缩操作案例可参考配置MRS集群弹性伸缩操作视频,该视频以MRS 3.1.0版本集群为例,介绍如何在购买集群时配置弹性伸缩、如何为已有集群新增弹性伸缩策略。 因不同版本
/ext/ Windows:JDK安装目录\jre\lib\ext\ 安装IntelliJ IDEA和JDK工具,并进行相应的配置。 安装JDK。 安装IntelliJ IDEA工具。 在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ IDEA,选择“Configure”。
准备MapReduce应用运行环境 MapReduce的运行环境可以部署在Linux环境下。您可以按照如下操作完成运行环境准备。 操作步骤 确认服务端YARN组件和MapReduce组件已经安装,并正常运行。 客户端运行环境已安装1.7或1.8版本的JDK。 客户端机器的时间与Hadoop
在Core节点组中勾选任意一个Core节点,单击“节点操作 > 停止所有角色”。 登录Core节点后台,参考如何使用自动化工具配置华为云镜像源(x86_64和ARM)?配置yum源。 使用uname -r或rpm -qa |grep kernel命令,查询并记录当前节点内核版本。 执行yum
Manager。 单击“服务管理 > HBase > 服务配置”,“参数类别”类型选择“全部配置”,然后在左边窗口选择“HMaster > 系统”。 在“hbase.coprocessor.master.classes”配置项中增加值“org.apache.hadoop.hbase