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切换到“实例配置”。单击“基础配置”下拉菜单，选择“全部配置”，在搜索框中输入以下参数。 “yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores”设置当前节点上NodeManager可使用的虚拟CPU核数，建议按节点实际逻辑核数的1.5到2倍配置。“yarn.nodemanager
配置NodeManager角色实例使用的资源 操作场景 如果部署NodeManager的各个节点硬件资源（如CPU核数、内存总量）不一样，而NodeManager可用硬件资源设置为相同的值，可能造成性能浪费或状态异常，需要修改各个NodeManager角色实例的配置，使硬件资源得到充分利用。
tableName=testtb batchRows=10000 batchNum=10 表1 配置说明表 配置名称 默认值 含义 loadBalancerIPList - 必填参数，配置为LoadBalance的IP列表。 登录Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse
tableName=testtb batchRows=10000 batchNum=10 表1 配置说明表 配置名称 默认值 含义 loadBalancerIPList - 必填参数，配置为LoadBalance的IP列表。 登录Manager，选择“集群 > 服务 > ClickHouse
每个单独的角色实例可以修改配置参数在迁移实例到新集群场景或者重新部署相同服务的场景下，集群管理员可以将某服务所有配置数据导入或者导出，实现配置结果的快速复制。 修改配置参数、导出实例配置或导入实例配置时不影响其他实例。 修改MRS角色实例参数对系统的影响 修改角色实例配置后，如果实例状态为
检查工程conf目录下“client.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确。 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（开启kerberos认证模式端口
查看历史集群信息 登录MRS管理控制台。 选择“历史集群”，可查看已删除的历史集群信息。 单击集群名称，进入集群基本信息页面，可查看集群的配置信息、部署的节点信息、弹性伸缩信息、组件信息、作业信息、引导操作信息和标签信息。 表1 集群基本信息 参数 参数说明 集群名称 集群的名称，创建集群时设置。
ive，JMX等多种Connector。 支持SQL：Presto完全支持ANSI SQL，用户可以直接使用SQL Shell进行查询。 混合计算：用户可以对多个Catalog进行join查询。 父主题： Presto应用开发概述
tableName=testtb batchRows=10000 batchNum=10 表1 配置说明表 配置名称 默认值 含义 loadBalancerIPList - 必填参数，配置为LoadBalance的IP列表。 登录FusionInsight Manager，选择“集群
tableName=testtb batchRows=10000 batchNum=10 表1 配置说明表 配置名称 默认值 含义 loadBalancerIPList - 必填参数，配置为LoadBalance的IP列表。 登录FusionInsight Manager，选择“集群
写入操作配置 本章节介绍Hudi重要配置的详细信息，更多配置请参考hudi官网：http://hudi.apache.org/cn/docs/configurations.html。 表1 写入操作重要配置项 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.write.table
如何给集群内用户添加租户管理权限？ 分析集群和混合集群支持添加租户管理权限，流式集群不支持添加租户管理权限。给新建账号添加租户管理权限方法如下： MRS 3.x之前版本： 登录MRS Manager。 在“系统设置 > 用户管理”中选择新建的用户，单击“操作”列中的“修改”。 在
ext/ Windows：JDK安装目录\jre\lib\ext\ 安装IntelliJ IDEA、JDK和Scala工具，并进行相应的配置。 安装JDK。 安装IntelliJ IDEA。 安装Scala工具。 在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ IDEA，选择“Configure”。
界面。 选择“数据源”，单击“添加数据源”。在“添加数据源”页面填写参数。 配置“基本配置”，填写数据源名称，选择数据源类型“Hive”。 配置“Hive配置”，参数配置请参考表1。 表1 Hive配置 参数 描述 取值样例 驱动 默认为fi-hive-hadoop。 fi-hive-hadoop
场景描述 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时，只能对简单的filter进行下推，因此
JobGateway > 实例”，查看所有JobServer实例节点IP。 获取部署了JobServer的节点中，IP最小的节点（以下简称“最小IP节点”）。若最小IP节点更新服务客户端失败，执行3， 否则执行4。 若JobServer部署节点IP为：192.168.0.192、192.168.0.168、192
ClickHouse与其他组件的关系 ClickHouse安装部署依赖ZooKeeper服务。 ClickHouse通过Flink流计算应用加工生成通用的报表数据（明细宽表），准实时写入到ClickHouse，通过Hive/Spark作业加工生成通用的报表数据（明细宽表），批量导入到ClickHouse。
HBase服务安装时可选部署RESTServer实例，可通过访问HBase REST服务的形式调用HBase相关操作，包括对Namespace、table的操作等。访问HBase REST服务同样需要进行Kerberos认证。 前提条件 已获取样例工程运行所需的配置文件及认证文件
跨源复杂数据的SQL查询优化 出于管理和信息收集的需要，企业内部会存储海量数据，包括数目众多的各种数据库、数据仓库等，此时会面临以下困境：数据源种类繁多，数据集结构化混合，相关数据存放分散等，这就导致了跨源复杂查询因传输效率低，耗时长。 当前开源Spark在跨源查询时，只能对简单的filter进行下推，因此
检查工程conf目录下“producer.properties”中配置的“bootstrap.servers”配置值中访问的IP和端口是否正确： 如果IP与Kafka集群部署的业务IP不一致，那么需要修改为当前集群正确的IP地址。 如果配置中的端口为21007（Kafka安全模式端口），那么修
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